Harvey es una plataforma empresarial de IA jurídica: agentes con citas, un Vault para documentos en bloque y fuentes de investigación jurídica al servicio de despachos y departamentos jurídicos; se vende con demos y formularios de pedido, sin planes públicos.
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Harvey es una plataforma de IA jurídica para despachos de abogados y departamentos jurídicos de empresa, orientada por la compañía al análisis de contratos, la due diligence, el cumplimiento normativo y los litigios. Combina agentes que ejecutan tareas, un repositorio de documentos en bloque (Vault), una capa de investigación jurídica (Knowledge) y espacios de trabajo compartidos (Spaces). El acceso se vende a organizaciones mediante demos y formularios de pedido, sin página de registro pública.
Las cifras de adopción son del proveedor y se recogieron el 28 de septiembre de 2026. Harvey afirma que más de 200.000 abogados en el mundo usan la plataforma. Su anuncio de financiación de septiembre de 2026 añade que el 80 % de los despachos del Am Law 100 usan Harvey, además de los equipos jurídicos internos de cinco empresas del Fortune 10. Son declaraciones de la empresa, no cifras auditadas.
La compañía, a menudo buscada como Harvey AI, se fundó en 2022. Su consejero delegado, el exabogado Winston Weinberg, la cofundó con Gabe Pereyra, antes científico investigador en Google DeepMind y Meta. La prensa económica da idea de su escala: Harvey alcanzó 190 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales en enero de 2026. En septiembre de 2026 captó 550 millones de dólares con una valoración de 15.500 millones de dólares. Según esa misma cobertura, el primer modelo propio de Harvey, Harvey Tenet, se construyó a partir del modelo de pesos abiertos Kimi K3 y se postentrenó con datos jurídicos.
Los módulos de Harvey comparten una misma capa documental: el contenido de Vault está disponible en Assistant, Workflows, Mobile y los complementos de Word y Outlook, así que los mismos archivos pueden consultarse desde varias interfaces.
Memory complementa a los agentes. Harvey dice que recuerda cómo trabaja cada usuario y aplica esas preferencias automáticamente entre sesiones e interfaces; ataca el mismo problema que Agent Builder, pero desde el lado individual: menos instrucciones repetidas en el trabajo recurrente.
Knowledge es la capa de investigación. Harvey la describe como la que conecta cada consulta con bases de datos jurídicas, fuentes públicas seleccionadas y el conocimiento institucional del despacho. Entre los socios de bases de datos citados figuran Ask LexisNexis, Gyldendal Rettsdata, FromCounsel, SCC Online, Wolters Kluwer, Otto Schmidt, Lefebvre y Tirant lo Blanch. La compañía menciona además un flujo de datos a más de 500 fuentes jurídicas de distintas jurisdicciones. Su lista de fuentes incluye además el derecho de la UE, reglamentos y sentencias del Tribunal de Justicia. EDGAR cubre las presentaciones ante la SEC y la información de empresas cotizadas. Para la investigación jurídica con IA, las respuestas pueden apoyarse en bases de datos con licencia y material regulatorio público, no solo en un índice web general.
En Harvey, un asunto típico con agentes va de los documentos a un entregable verificado:
El paso de aprobación y el registro de citas son los dos controles de Harvey para que el abogado siga siendo responsable del resultado.
Los ejemplos del propio Harvey son tareas jurídicas concretas, no promesas genéricas de productividad.
No es un servicio de ayuda legal para consumidores. Los sitios web y servicios de Harvey no se dirigen a menores de 18 años, y en las páginas revisadas no hay vía de registro por cuenta propia; los particulares que buscan asesoramiento sobre un asunto personal quedan fuera de su público declarado.
Un detalle móvil varía según la fuente. La página de producto de Harvey Mobile presenta como ya disponible la transcripción de llamadas o audiencias con varias personas. La ficha de la App Store, en cambio, marca Audio-to-Transcript como «Coming Soon» (próximamente). Ambas páginas se recogieron el 28 de septiembre de 2026 y no coinciden.
Los precios de Harvey no están publicados. A 28 de septiembre de 2026 no aparece lista de precios ni plan de autoservicio en las páginas de producto ni en el mapa del sitio, y la página de contacto pide a los interesados reservar una demo. Las condiciones comerciales se fijan cliente a cliente:
| Vía de acceso | Qué dicen las condiciones | Alcance |
|---|---|---|
| Suscripción de pago | Tarifas y condiciones de pago fijadas en el formulario de pedido de cada cliente | Funciones cubiertas por el formulario de pedido |
| Evaluación (prueba gratuita) | Uso mediante una prueba gratuita autorizada; Harvey puede limitar los recursos y funciones de la prueba | «Basic Service» para investigación jurídica general |
| Funciones adicionales | Se regulan aparte en un formulario de pedido u otro documento escrito | Workflows personalizados, integraciones de terceros, ciertos módulos de investigación |
Las condiciones de evaluación definen el Basic Service como investigación jurídica general donde el usuario aporta una entrada y recibe un resultado. Harvey puede cortar de inmediato el acceso de prueba si cree que la prueba no se usa de buena fe.
El contrato de plataforma limita los reembolsos. Si un formulario de pedido se resuelve por un incumplimiento material no subsanado antes de su fecha de fin, el cliente recibe un reembolso prorrateado de las tarifas prepagadas no utilizadas. El contrato también permite a Harvey corregir errores de facturación en los 45 días siguientes a la recepción de una factura.
La prensa independiente de tecnología legal señala dos plataformas como los competidores más cercanos de Harvey:
Para el comprador, la diferencia práctica es el origen del contenido jurídico. CoCounsel se basa en los propios productos de investigación de Thomson Reuters, mientras que Harvey recurre a socios de datos externos para acceder a conocimiento seleccionado y propietario. Al no publicar Harvey precio de lista, comparar costes con cualquiera de los dos depende de los presupuestos.
Estos límites hacen al abogado responsable de la exactitud. Las citas buscan facilitar la comprobación, pero las condiciones mismas dicen que el resultado puede ser erróneo o incompleto.
Sin entrenamiento de modelos por defecto: el contrato de plataforma establece que Harvey no entrenará ningún modelo de IA con contenido o datos de clientes, ni tampoco sus subencargados.
Proveedores de modelos: Harvey prohíbe por contrato a los proveedores de modelos entrenar con datos de clientes y les exige Zero Data Retention (retención cero de datos).
Modelos a medida bajo solicitud: un despacho puede hacer que sus datos de clientes se usen para entrenamiento solo si lo solicita expresamente; en ese caso se crea un modelo a medida exclusivo para ese despacho.
Control de la retención: los clientes deciden qué datos subir, cuánto tiempo conservarlos y si pueden compartirse con otras personas de la empresa.
Eliminación tras la terminación: en los 30 días siguientes a la terminación, Harvey elimina los datos o contenidos restantes del cliente, salvo instrucción en contrario.
Alojamiento y regiones: Harvey aloja su entorno en la nube en Microsoft Azure y ofrece tratamiento en la UE y Suiza o en Australia a los clientes con necesidades de localización de datos.
Alcance de la política de privacidad: la política de privacidad del sitio web no se aplica a entradas, resultados ni documentos subidos; Harvey los trata como encargado del tratamiento, y las consultas deben dirigirse al cliente como responsable del tratamiento.
Regulación de la IA: la política de IA de Harvey la compromete, en la medida en que sean aplicables a su servicio, a cumplir las leyes de IA, incluido el Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE.
Son compromisos y auditorías descritos por el proveedor. Si cumplen las obligaciones de confidencialidad o regulatorias de un despacho concreto no puede establecerse con las páginas publicadas.
No hay un plan gratuito público. La evaluación se hace mediante una prueba gratuita autorizada con condiciones propias, limitada al Basic Service para investigación jurídica general, y el acceso de pago se fija en formularios de pedido individuales.
No por defecto. El contrato de plataforma dice que ni Harvey ni sus subencargados entrenarán modelos de IA con contenido o datos de clientes. Un despacho puede solicitar un modelo a medida entrenado con sus propios datos y usado solo por ese despacho.
Las condiciones dicen que el resultado no es asesoramiento jurídico y puede contener errores, y la política de uso aceptable exige la revisión de un profesional habilitado antes de prestar cualquier servicio que requiera habilitación, como el asesoramiento jurídico.
Harvey funciona en Microsoft Azure y, además de EE. UU., ofrece localización de datos con tratamiento en la UE y Suiza o en Australia.
Sí. Tiene complementos para Word y Outlook, un canal de correo electrónico, apps nativas para iOS y Android, integraciones con DMS y APIs/MCP para integraciones a medida.
