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DeepLearning.AI es una plataforma de formación en IA en línea donde los estudiantes ven lecciones en video, trabajan en laboratorios de programación y obtienen certificados sobre temas que van desde los fundamentos del machine learning hasta agentes, RAG e ingeniería de prompts. La empresa fue fundada en 2017 por Andrew Ng y se describe como una empresa de tecnología educativa que ofrece «educación de primer nivel, formación práctica y una comunidad colaborativa».
El catálogo combina tres formatos: cursos cortos creados con empresas tecnológicas, cursos más largos y certificados profesionales de varios cursos, como la Machine Learning Specialization. Según la captura del 28 de septiembre de 2026, el filtro de cursos mostraba 107 cursos cortos, 13 cursos y 10 certificados profesionales, y entre los temas más comunes figuraban las aplicaciones de IA generativa (60), la ingeniería de prompts (46), los agentes (43) y RAG (32).
El acceso se divide entre un nivel gratuito y una membresía de pago llamada DeepLearning.AI Pro. Ver los videos de los cursos es gratis; los cuestionarios, los laboratorios calificados, el trabajo guardado y los certificados quedan dentro de Pro. Las cifras de estudiantes que da la propia empresa varían según la página: la página de inicio invita a «unirse a más de 7 millones de personas», mientras que la página de membresía presenta a instructores «en quienes confían más de 10 millones de estudiantes».
Muchos de los mismos programas largos también se venden en Coursera, una plataforma independiente con sus propios precios y certificados, así que las dos vías difieren en el costo y en quién emite el certificado.
Los miembros gratuitos pueden ver los videos de los cursos, usar el foro de la comunidad y recibir boletines, «pero no tendrán acceso a evaluaciones, certificados ni herramientas adicionales». Los cuestionarios y las tareas calificadas aparecen bloqueados en el plan gratuito. DeepLearning.AI Pro desbloquea la biblioteca de cursos, los certificados profesionales y el contenido nuevo en una sola suscripción, y la empresa afirma que los nuevos avances en IA se integran en Pro «en cuestión de semanas».
En el lanzamiento, el anuncio de Andrew Ng indicaba que Pro daba acceso a más de 150 programas, entre ellos su curso Agentic AI, un curso de LLM Post-training de Sharon Zhou y un certificado profesional de PyTorch de Laurence Moroney. La misma carta dice que muchas de las nuevas herramientas que Andrew Ng está creando para el desarrollo de aplicaciones de IA estarán disponibles primero para los miembros Pro, por lo que la membresía se presenta como algo más que un pase a los cursos.
Los laboratorios se ejecutan como notebooks de Jupyter dentro del espacio de aprendizaje. Los estudiantes pueden descargar los notebooks y los archivos relacionados para seguir experimentando en su propio equipo, y algunos cursos incluyen además un archivo requirements.txt con las versiones de los paquetes para recrear el entorno en local. Las claves de API usadas en los laboratorios de los cursos cortos no se comparten, así que ejecutar los notebooks en otro lugar requiere tus propias claves, y los repositorios de GitHub de los cursos cortos no están publicados.
El reconocimiento depende del formato del curso. Las Specializations y los cursos largos emiten certificados, ya sea a través de Coursera o directamente por DeepLearning.AI para los suscriptores de Pro. Los cursos cortos, en cambio, desbloquean para los suscriptores de Pro un Accomplishment, un registro de finalización que explícitamente no es un certificado oficial; incluye un enlace para compartir que se puede publicar en línea o añadir a solicitudes. Los certificados obtenidos en la plataforma de DeepLearning.AI se pueden ver, descargar y compartir en LinkedIn o en un portafolio.
Además de los cursos, el nivel gratuito incluye The Batch, un boletín semanal de noticias de IA, y acceso al foro de la comunidad. En la app móvil, The Batch se presenta como la perspectiva de DeepLearning.AI sobre la semana, «incluida la opinión de Andrew Ng sobre lo que importa».
La prueba de Pro dura 7 días y el método de pago se solicita por adelantado. Para cancelar antes de que se haga el cargo:
Tras cancelar, el acceso a Pro sigue hasta el fin de la prueba y luego la cuenta vuelve al plan gratuito.
Para estudiantes con poco tiempo, la empresa dice que la mayoría dedica 3-5 horas por semana a los cursos, que se siguen al propio ritmo.
DeepLearning.AI dirige sus cursos de IA en línea a un público que va «desde quienes programan por primera vez hasta ingenieros sénior», con itinerarios distintos para ingenieros de software, gerentes de producto y público general. Que encaje depende del tipo de prueba de aprendizaje que necesites:
Encaja peor con quienes quieren práctica calificada sin pagar, ya que las evaluaciones están restringidas a Pro, y con quienes necesitan certificados de cursos cortos, que solo generan Accomplishments.
Algunos cursos son exclusivos de la plataforma propia de DeepLearning.AI, que la empresa llama su «plataforma principal, donde lanzamos primero el contenido nuevo». En Coursera, la Machine Learning Specialization mostraba 4,9 sobre 39.361 reseñas de sus cursos según la captura del 28 de septiembre de 2026; Andrew Ng es además cofundador y presidente de Coursera.
Los precios se indican en USD y sin impuestos, salvo que se indique lo contrario; el impuesto se calcula a partir de la dirección de facturación antes del pago.
| Plan | Precio indicado | Facturación | Acceso principal |
|---|---|---|---|
| Gratuito | $0 | Ninguna | Videos de los cursos, foro de la comunidad, The Batch |
| DeepLearning.AI Pro (mensual) | $30 al mes | Mensual, prueba de 7 días | Laboratorios, cuestionarios, trabajo guardado, certificados |
| DeepLearning.AI Pro (anual) | $25 al mes, $300 al año | Anual, prueba de 7 días | Igual que Pro mensual |
| Team | $25 al mes, $300 al año | Anual | Funciones de Pro más herramientas de administración |
| Enterprise | No se muestra | No se muestra | Pro más portal con marca, formación a medida, analíticas |
Los datos de los planes también incluyen una cifra «anchor» de $50 para ambas opciones de Pro; su significado no se explica en el texto capturado. Team se describe como «para 10 a 100 usuarios», con pago con tarjeta disponible y la transferencia bancaria indicada como próximamente.
Reglas fuera de la tabla:
Coursera fija sus propios precios para los mismos programas, y los cursos de DeepLearning.AI no están disponibles a través de Coursera Plus, así que allí cada curso o Specialization se paga por separado.
Los videos de los cursos se pueden ver gratis. Los cuestionarios, las tareas calificadas, el trabajo guardado y los certificados requieren DeepLearning.AI Pro.
Según la captura del 28 de septiembre de 2026, Pro figuraba a $30 al mes con facturación mensual o $300 al año con facturación anual, en USD antes de impuestos, con una prueba de 7 días.
No. Los cursos cortos desbloquean un Accomplishment para los suscriptores de Pro, que según la empresa no es un certificado oficial. Los certificados se emiten para las Specializations y los cursos largos.
En los cursos que se ofrecen en ambas, el contenido y los cuestionarios son idénticos y los dos certificados están firmados por los docentes. Pro cubre toda la biblioteca con una sola suscripción, mientras que Coursera cobra por curso o por Specialization.
Los certificados que obtuviste y tu progreso en los cursos siguen vinculados a tu cuenta. Las funciones exclusivas de Pro terminan tras el ciclo de facturación, y el progreso se guarda hasta 180 días si vuelves a Pro.