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DeepLearning.AI

DeepLearning.AI es una plataforma de formación en IA con cursos cortos, cursos más largos y certificados profesionales. Los videos son gratis y el plan de pago Pro añade laboratorios, cuestionarios y certificados.

EducaciónDesarrollo de IA#Aprendizaje automático#Educación#Aplicación móvil
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28 sept 2026
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¿Qué es DeepLearning.AI?

DeepLearning.AI es una plataforma de formación en IA en línea donde los estudiantes ven lecciones en video, trabajan en laboratorios de programación y obtienen certificados sobre temas que van desde los fundamentos del machine learning hasta agentes, RAG e ingeniería de prompts. La empresa fue fundada en 2017 por Andrew Ng y se describe como una empresa de tecnología educativa que ofrece «educación de primer nivel, formación práctica y una comunidad colaborativa».

El catálogo combina tres formatos: cursos cortos creados con empresas tecnológicas, cursos más largos y certificados profesionales de varios cursos, como la Machine Learning Specialization. Según la captura del 28 de septiembre de 2026, el filtro de cursos mostraba 107 cursos cortos, 13 cursos y 10 certificados profesionales, y entre los temas más comunes figuraban las aplicaciones de IA generativa (60), la ingeniería de prompts (46), los agentes (43) y RAG (32).

El acceso se divide entre un nivel gratuito y una membresía de pago llamada DeepLearning.AI Pro. Ver los videos de los cursos es gratis; los cuestionarios, los laboratorios calificados, el trabajo guardado y los certificados quedan dentro de Pro. Las cifras de estudiantes que da la propia empresa varían según la página: la página de inicio invita a «unirse a más de 7 millones de personas», mientras que la página de membresía presenta a instructores «en quienes confían más de 10 millones de estudiantes».

Muchos de los mismos programas largos también se venden en Coursera, una plataforma independiente con sus propios precios y certificados, así que las dos vías difieren en el costo y en quién emite el certificado.

Funciones principales

Formatos de curso

  • Cursos cortos: lecciones centradas en una sola herramienta o técnica, a menudo creadas con una empresa. El curso de memoria en el dispositivo hecho con Qdrant, por ejemplo, incluye 8 lecciones en video, 5 ejemplos de código y 1 tarea calificada en 1h4m, con nivel intermedio.
  • Cursos: programas individuales más largos, como AI for Everyone y AI Python for Beginners.
  • Certificados profesionales: itinerarios de varios cursos. La Machine Learning Specialization es un programa para principiantes de tres cursos, creado con Stanford Online e impartido por Andrew Ng, que incluye 151 lecciones en video, 32 ejemplos de código y 42 tareas calificadas en 94h58m de contenido.

Videos gratuitos frente a funciones Pro

Los miembros gratuitos pueden ver los videos de los cursos, usar el foro de la comunidad y recibir boletines, «pero no tendrán acceso a evaluaciones, certificados ni herramientas adicionales». Los cuestionarios y las tareas calificadas aparecen bloqueados en el plan gratuito. DeepLearning.AI Pro desbloquea la biblioteca de cursos, los certificados profesionales y el contenido nuevo en una sola suscripción, y la empresa afirma que los nuevos avances en IA se integran en Pro «en cuestión de semanas».

En el lanzamiento, el anuncio de Andrew Ng indicaba que Pro daba acceso a más de 150 programas, entre ellos su curso Agentic AI, un curso de LLM Post-training de Sharon Zhou y un certificado profesional de PyTorch de Laurence Moroney. La misma carta dice que muchas de las nuevas herramientas que Andrew Ng está creando para el desarrollo de aplicaciones de IA estarán disponibles primero para los miembros Pro, por lo que la membresía se presenta como algo más que un pase a los cursos.

Laboratorios prácticos y notebooks

Los laboratorios se ejecutan como notebooks de Jupyter dentro del espacio de aprendizaje. Los estudiantes pueden descargar los notebooks y los archivos relacionados para seguir experimentando en su propio equipo, y algunos cursos incluyen además un archivo requirements.txt con las versiones de los paquetes para recrear el entorno en local. Las claves de API usadas en los laboratorios de los cursos cortos no se comparten, así que ejecutar los notebooks en otro lugar requiere tus propias claves, y los repositorios de GitHub de los cursos cortos no están publicados.

Certificados y Accomplishments

El reconocimiento depende del formato del curso. Las Specializations y los cursos largos emiten certificados, ya sea a través de Coursera o directamente por DeepLearning.AI para los suscriptores de Pro. Los cursos cortos, en cambio, desbloquean para los suscriptores de Pro un Accomplishment, un registro de finalización que explícitamente no es un certificado oficial; incluye un enlace para compartir que se puede publicar en línea o añadir a solicitudes. Los certificados obtenidos en la plataforma de DeepLearning.AI se pueden ver, descargar y compartir en LinkedIn o en un portafolio.

Noticias y comunidad de aprendizaje

Además de los cursos, el nivel gratuito incluye The Batch, un boletín semanal de noticias de IA, y acceso al foro de la comunidad. En la app móvil, The Batch se presenta como la perspectiva de DeepLearning.AI sobre la semana, «incluida la opinión de Andrew Ng sobre lo que importa».

Guía

Empieza con el nivel gratuito

  1. Crea una cuenta de DeepLearning.AI y abre cualquier página de curso.
  2. Mira las lecciones en video, que siguen siendo gratuitas en la plataforma.
  3. Pásate a Pro para desbloquear cuestionarios, laboratorios calificados, trabajo guardado y certificados.

Prueba Pro y cancela durante la prueba

La prueba de Pro dura 7 días y el método de pago se solicita por adelantado. Para cancelar antes de que se haga el cargo:

  1. Haz clic en el icono de tu perfil.
  2. Haz clic en «Plan» o «Upgrade Plan».
  3. Ve a «Manage Subscription» y elige la opción para cancelar tu membresía.

Tras cancelar, el acceso a Pro sigue hasta el fin de la prueba y luego la cuenta vuelve al plan gratuito.

Ejecuta los notebooks de los cursos cortos fuera de la plataforma

  1. Abre el espacio de trabajo del primer laboratorio del curso corto.
  2. En el notebook de Jupyter, haz clic en File → Open… en el menú superior.
  3. Revisa y descarga los archivos, incluido requirements.txt cuando el curso lo proporcione.
  4. Añade tus propias claves de API antes de ejecutar los notebooks en otro lugar.

Casos de uso y ejemplos de DeepLearning.AI

  • Aprender a programar con ayuda de la IA: la página de membresía dice que el curso AI Python for Beginners «ha ayudado a más de 230.000 personas a aprender a programar desde cero usando la IA como tutor».
  • Entender la IA antes de programar: a los estudiantes sin perfil técnico se les orienta primero hacia AI for Everyone o Generative AI for Everyone, dos de los cursos de Andrew Ng más conocidos.
  • Construir una base de machine learning: la Machine Learning Specialization cubre regresión, redes neuronales con TensorFlow, árboles de decisión, clustering, sistemas de recomendación y aprendizaje por refuerzo.
  • Aprender rápido un framework concreto: cursos cortos como LangChain for LLM Application Development o Multi AI Agent Systems with crewAI se centran en una herramienta en pocas horas.
  • Formar a un equipo: un administrador puede invitar a colegas de uno en uno, por lotes o mediante importación CSV, y los miembros reciben automáticamente las funciones de Pro.

Para estudiantes con poco tiempo, la empresa dice que la mayoría dedica 3-5 horas por semana a los cursos, que se siguen al propio ritmo.

Para quién es

DeepLearning.AI dirige sus cursos de IA en línea a un público que va «desde quienes programan por primera vez hasta ingenieros sénior», con itinerarios distintos para ingenieros de software, gerentes de producto y público general. Que encaje depende del tipo de prueba de aprendizaje que necesites:

  • Principiantes sin experiencia en programación: la plataforma indica que no se necesita experiencia en programación para empezar, y el filtro para principiantes reunía 65 programas según la captura del 28 de septiembre de 2026.
  • Desarrolladores que adoptan nuevas herramientas de IA: los cursos cortos se crean junto con empresas como OpenAI, crewAI, LangChain y Qdrant, y entre los instructores hay ingenieros de OpenAI, Anthropic, Google y Replit.
  • Estudiantes que necesitan un certificado: los certificados requieren una suscripción de pago a Pro en DeepLearning.AI o una inscripción de pago aparte en Coursera; el nivel gratuito no emite ninguno.
  • Organizaciones: el plan Team añade una página de administración para invitar y eliminar miembros. Los registros de aprendizaje de un miembro eliminado permanecen en su cuenta personal, y el miembro pasa al plan gratuito. Un nivel Enterprise añade un portal de empresa con marca propia, programas de formación a medida, analíticas con informes de ROI, opciones de inicio de sesión flexibles y soporte dedicado.

Encaja peor con quienes quieren práctica calificada sin pagar, ya que las evaluaciones están restringidas a Pro, y con quienes necesitan certificados de cursos cortos, que solo generan Accomplishments.

Plataformas

  • Web: los cursos se siguen en la plataforma de aprendizaje, con laboratorios entregados como notebooks de Jupyter en el espacio de aprendizaje.
  • iOS: la app de App Store, lanzada por primera vez el 6 de julio de 2026, requiere iOS 15.1 o posterior e indica el inglés como único idioma.
  • Android: según la captura del 28 de septiembre de 2026, la ficha de Google Play mostraba 4,8 estrellas con 212 reseñas, la clasificación Everyone (para todos) y 10K+ descargas, con compras dentro de la app.
  • Visualización sin conexión: la ficha de la app dice que los estudiantes pueden «ver lecciones en streaming bajo demanda o descargar cursos para acceder sin conexión».
  • Coursera: muchos programas largos, incluida la Machine Learning Specialization, están «también disponibles en Coursera»; en los cursos que se ofrecen en ambas, el contenido y los cuestionarios son idénticos en las dos plataformas.

Algunos cursos son exclusivos de la plataforma propia de DeepLearning.AI, que la empresa llama su «plataforma principal, donde lanzamos primero el contenido nuevo». En Coursera, la Machine Learning Specialization mostraba 4,9 sobre 39.361 reseñas de sus cursos según la captura del 28 de septiembre de 2026; Andrew Ng es además cofundador y presidente de Coursera.

Precios

Los precios se indican en USD y sin impuestos, salvo que se indique lo contrario; el impuesto se calcula a partir de la dirección de facturación antes del pago.

PlanPrecio indicadoFacturaciónAcceso principal
Gratuito$0NingunaVideos de los cursos, foro de la comunidad, The Batch
DeepLearning.AI Pro (mensual)$30 al mesMensual, prueba de 7 díasLaboratorios, cuestionarios, trabajo guardado, certificados
DeepLearning.AI Pro (anual)$25 al mes, $300 al añoAnual, prueba de 7 díasIgual que Pro mensual
Team$25 al mes, $300 al añoAnualFunciones de Pro más herramientas de administración
EnterpriseNo se muestraNo se muestraPro más portal con marca, formación a medida, analíticas

Los datos de los planes también incluyen una cifra «anchor» de $50 para ambas opciones de Pro; su significado no se explica en el texto capturado. Team se describe como «para 10 a 100 usuarios», con pago con tarjeta disponible y la transferencia bancaria indicada como próximamente.

Reglas fuera de la tabla:

  • Cambios de facturación: pasar de mensual a anual surte efecto de inmediato y cobra el plan anual en ese momento; pasar de anual a mensual surte efecto cuando termina el periodo anual en curso.
  • Conversión de la prueba: si la prueba de 7 días no se cancela, Pro empieza automáticamente y se cobra al método de pago guardado.
  • Mejoras y reducciones de plan: las mejoras surten efecto de inmediato; tras una reducción, el acceso al contenido y la obtención de certificados continúan hasta el siguiente ciclo de facturación.
  • Cancelación: el acceso a Pro continúa hasta el final del periodo pagado, tras lo cual la cuenta pasa al plan gratuito.
  • Plazas de Team: añadir un miembro cuando no hay plazas libres compra una plaza nueva por un importe prorrateado para el resto del ciclo.
  • Métodos de pago: tarjetas Visa, Mastercard, American Express y Discover, procesadas por Stripe.

Coursera fija sus propios precios para los mismos programas, y los cursos de DeepLearning.AI no están disponibles a través de Coursera Plus, así que allí cada curso o Specialization se paga por separado.

Alternativas a DeepLearning.AI

  • Inscripción en Coursera: los mismos cursos largos, pagados por curso o por Specialization, con un certificado emitido por Coursera en lugar de DeepLearning.AI. Encaja con quienes solo necesitan un programa.
  • fast.ai Practical Deep Learning for Coders: un curso gratuito «diseñado para personas con algo de experiencia en programación» que quieren aplicar deep learning y machine learning a problemas prácticos.
  • Plataformas de aprendizaje en línea más amplias: los listados de inteligencia de mercado sitúan a upGrad, Udemy y Pluralsight entre los principales competidores de DeepLearning.AI y los describen como plataformas generales de aprendizaje en línea y mercados de cursos, más que como catálogos centrados en IA.

Limitaciones

  • Sin reembolsos después de la prueba: los pagos, renovaciones y mejoras de plan posteriores a la prueba de 7 días no son reembolsables, y no hay reembolsos parciales al cancelar o reducir el plan a mitad de ciclo. Los errores de facturación se pueden plantear mediante un ticket de soporte, y los reembolsos aprobados suelen tardar 5–10 días hábiles.
  • Los certificados esperan al pago: durante la prueba, los certificados de finalización «no están disponibles actualmente»; solo tras realizarse un pago y con la suscripción activa.
  • No todos los programas están en Pro: algunos programas nuevos o especializados «puede que aún no estén disponibles en Pro», y cursarlos en Coursera implica pagar una tarifa aparte por el certificado.
  • Los cursos cortos no dan certificado: solo generan Accomplishments para los suscriptores de Pro.
  • El progreso guardado caduca: al volver al plan gratuito, el progreso se guarda hasta 180 días; los certificados obtenidos siguen vinculados a la cuenta.
  • Las plazas de Team son fijas por ciclo: los miembros eliminados pierden de inmediato el acceso a Pro, y la empresa dice que «no puede ofrecer reembolsos ni intercambios de plazas por miembros eliminados a mitad de ciclo». El administrador puede reactivar a un miembro eliminado antes de que termine el ciclo.
  • Tamaño de equipo contradictorio: la página de membresía dice que Team está pensado para grupos de 10 a 150 personas, mientras que el centro de ayuda y los datos de los planes dicen de 10 a 100.

Privacidad y derechos de uso

  • Declaración sobre venta de datos: la política de privacidad, actualizada por última vez el 21 de abril de 2023, afirma que la empresa «puede vender y puede haber vendido en los últimos doce (12) meses» identificadores, información de registros de clientes y datos de actividad en internet, tal como esas categorías se definen en la legislación de California; los residentes de California pueden excluirse (opt-out).
  • Eliminación de datos: puedes eliminar tu cuenta tú mismo, pero eliminar los datos personales requiere un ticket de soporte.
  • Tratamiento de datos en el móvil: la sección de seguridad de datos de la ficha de Android, proporcionada por el desarrollador, dice que la app puede compartir la actividad en la app con terceros, cifra los datos en tránsito y permite a los usuarios solicitar su eliminación.
  • Entrenamiento de modelos: la política de privacidad capturada no indica si los datos de los estudiantes se usan para entrenar modelos de IA.
  • Solo uso personal: los términos de uso otorgan el derecho a usar el servicio «únicamente para Sus fines personales y no comerciales», y el sitio web no está dirigido a menores de 13 años.

Preguntas frecuentes

Q1. ¿DeepLearning.AI es gratis?

Los videos de los cursos se pueden ver gratis. Los cuestionarios, las tareas calificadas, el trabajo guardado y los certificados requieren DeepLearning.AI Pro.

Q2. ¿Cuánto cuesta DeepLearning.AI Pro?

Según la captura del 28 de septiembre de 2026, Pro figuraba a $30 al mes con facturación mensual o $300 al año con facturación anual, en USD antes de impuestos, con una prueba de 7 días.

Q3. ¿Los cursos cortos incluyen certificado?

No. Los cursos cortos desbloquean un Accomplishment para los suscriptores de Pro, que según la empresa no es un certificado oficial. Los certificados se emiten para las Specializations y los cursos largos.

Q4. ¿Debo hacer un curso en DeepLearning.AI o en Coursera?

En los cursos que se ofrecen en ambas, el contenido y los cuestionarios son idénticos y los dos certificados están firmados por los docentes. Pro cubre toda la biblioteca con una sola suscripción, mientras que Coursera cobra por curso o por Specialization.

Q5. ¿Qué pasa con mis certificados si cancelo Pro?

Los certificados que obtuviste y tu progreso en los cursos siguen vinculados a tu cuenta. Las funciones exclusivas de Pro terminan tras el ciclo de facturación, y el progreso se guarda hasta 180 días si vuelves a Pro.

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