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Apodex

Explora informes con citas y pasos de razonamiento, y compara los modos de investigación web con las API para desarrolladores.

InvestigaciónHerramientas de desarrollo#API#Asistente de investigación#Investigación Profunda
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Publicado
13 nov 2026
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¿Qué es Apodex?

Apodex es un servicio de investigación con IA para preguntas que requieren reunir información y razonar a partir de ella. Su interfaz de consultas presenta en los informes las etapas de razonamiento y las citas. El proveedor los llama resúmenes verificados, pero sus condiciones para consumidores indican que los resultados no deben tratarse como única fuente de verdad.

Apodex US, Inc. es la empresa contratante identificada en las condiciones para consumidores de la aplicación alojada apodex.ai.

Una consulta realizada tras iniciar sesión puede guardarse y verse después. La interfaz también enumera la opción de crear una rama desde un informe y buscar en varios hilos.

Funciones principales

El proveedor separa el trabajo en investigación, razonamiento más profundo y una vista previa de descubrimiento. Son descripciones del proveedor y no garantizan el éxito de una investigación o verificación concreta.

  • Deep Research: el proveedor describe un flujo de búsqueda y síntesis de un solo agente que utiliza un modelo de 35B. Navega por la web, extrae pruebas y las reúne en un informe estructurado basado en fuentes. Su bucle de búsqueda planifica una consulta, lee el resultado y decide el siguiente paso antes de elaborar el informe.
  • Deep Solve: el modelo de 397B se presenta para razonar en varios pasos sobre pruebas complejas, contradictorias o escasas. El proveedor afirma que también razona desde axiomas fundamentales. Es un nivel de investigación distinto del modelo Deep Research más pequeño, por lo que sus nombres no deben considerarse selecciones de API intercambiables.
  • Deep Discover: el proveedor lo presenta como una investigación coordinada con exploración paralela, funciones de verificación y síntesis final. Su descripción incluye hasta 150 subagentes asíncronos y un conjunto compartido de pruebas que admite flujos de más de 15.000 pasos. El proveedor afirma que los roles de verificación no comparten una ventana de contexto con los agentes de razonamiento. La página de precios de la API marca Deep Discover como vista previa y exige acceso mediante el Frontier Program.
  • Informes e historial de consultas: la página pública enumera un seguimiento paso a paso, citas del informe, consultas guardadas, ramas y búsqueda de texto completo entre hilos. Guardar una consulta y volver a ella se describe como una función para usuarios con sesión iniciada.
  • Modelos base: los desarrolladores pueden llamar directamente a Apodex 1.1 y Apodex 1.1 Mini mediante una API. Es inferencia directa: la documentación de estos modelos indica que no tienen bucle de planificación alojado ni búsqueda web en el servidor. Ambos se describen como modelos solo de texto con una ventana de contexto de 262.144 tokens. El proveedor orienta el modelo base de 397B al razonamiento difícil y el Mini de 35B a tareas sensibles a la latencia o al coste.

Guía

Iniciar una consulta y retomarla

  1. Introduce una pregunta de investigación en la interfaz de consultas. La página presenta una acción para iniciar la consulta y muestra cómo pedir una comparación concreta basada en pruebas.
  2. Utiliza una cuenta con sesión iniciada si necesitas consultas guardadas, ramas del informe o búsqueda entre hilos. La página pública vincula estas funciones con el inicio de sesión.
  3. Lee el informe junto con sus citas y su seguimiento de razonamiento. La interfaz enumera ambos; las condiciones para consumidores exigen además evaluar la exactitud y la idoneidad del resultado para el uso previsto.
  4. Para continuar la investigación, vuelve a una consulta guardada o crea una rama desde un informe.

Conectar una aplicación

La API de investigación recibe mensajes y un modelo seleccionado por una interfaz de finalización de chat compatible con OpenAI. La documentación explica la autenticación por clave API y facilita un identificador para cada nivel de investigación.

Las finalizaciones de chat de investigación usan transmisión en tiempo real de forma predeterminada; la interfaz de modelos base devuelve por defecto una respuesta sin transmisión. Las integraciones que cambien entre ambas deben considerar esta diferencia, sin suponer los mismos valores predeterminados del cliente. Las solicitudes de investigación pueden ejecutar pasos de agentes y llamadas a herramientas; las solicitudes de modelos base devuelven directamente la salida del modelo sin el bucle de investigación alojado.

La documentación también distingue los errores: los modelos base devuelven errores HTTP, mientras que un fallo de investigación profunda puede incluirse en el cuerpo o el flujo de una respuesta con estado HTTP 200. Esto afecta a cómo una aplicación detecta un fallo: comprobar solamente que el transporte fue correcto no interpreta el cuerpo de la respuesta de investigación.

Casos de investigación

Apodex presenta Deep Research para panoramas de mercado e investigación de contexto. La página de la aplicación también propone consultas de ejemplo, como una pregunta macroeconómica sobre tipos de interés y preguntas sobre pruebas médicas. Son ejemplos de temas de investigación, no casos de resultados del servicio verificados de forma independiente.

Investigación de contexto y revisión de pruebas

Una consulta de contexto puede reunir varias fuentes web en un informe estructurado. El flujo documentado de Deep Research busca, extrae y sintetiza materiales, y la aplicación indica que incluye citas.

Preguntas técnicas y abiertas

Deep Solve se describe para preguntas técnicas con pruebas contradictorias o escasas. Deep Discover se describe como un flujo multiagente que explora vías alternativas y usa roles de verificación designados, pero su API es una vista previa que requiere acceso.

Para quién es

  • Usuarios de investigación y análisis: el proveedor describe Deep Research para panoramas de mercado e investigación de contexto. La interfaz de consultas ofrece citas y un seguimiento de razonamiento visible para examinar cómo se formó un informe.
  • Personas que investigan preguntas técnicas: Deep Solve se presenta para razonar en varios pasos cuando las pruebas son contradictorias o escasas.
  • Equipos de descubrimiento científico: el proveedor orienta Deep Discover al descubrimiento científico abierto. El Frontier Program enumera ejemplos de investigación de socios como la identificación de señales de seguridad y eficacia en ensayos clínicos, el descubrimiento de relaciones entre fármacos y enfermedades y la validación de dianas causales mediante pruebas multiómicas. El programa indica que suelen reunir los requisitos los organismos de investigación registrados o startups con un área definida y experiencia verificada; excluye a personas sin afiliación, marketing puramente comercial e investigación de bioseguridad de alto riesgo sin salvaguardas documentadas. En la lista de precios de la API, ese nivel es una vista previa con requisito de acceso; no debe suponerse disponible porque lo estén otros modelos de investigación.
  • Desarrolladores: la API documentada recibe identificadores de modelo y mensajes mediante una interfaz de finalización de chat. Ofrece niveles de investigación que ejecutan trabajo de agentes alojado y modelos base para inferencia directa, con distintos valores predeterminados, errores y facturación.

Las condiciones para consumidores exigen al menos 18 años, o la edad superior necesaria para prestar consentimiento en la ubicación del usuario. La ficha estadounidense de Apple clasifica la aplicación como 4+; es una clasificación de plataforma que no cambia la edad exigida por las condiciones. El uso empresarial y de la API tiene además un ámbito contractual distinto del acceso individual de consumidores.

Plataformas

La aplicación alojada de consultas está disponible en la web y describe el inicio de sesión, las consultas guardadas y las ramas de informes. Las fichas estadounidenses identifican aplicaciones Apodex para iPhone, iPad y dispositivos Android. Las condiciones para consumidores cubren expresamente la aplicación alojada apodex.ai destinada a particulares. La página pública de suscripciones exige iniciar sesión para ver el plan, saldo, transacciones de créditos y facturas de una cuenta.

La plataforma para desarrolladores documenta una API programable con nombres de modelos, entrada de mensajes y autenticación por clave API. La documentación de modelos base indica una interfaz compatible con OpenAI para inferencia directa y describe un protocolo compatible con Anthropic separado para dichos modelos. La compatibilidad de protocolo se refiere al formato de integración y no significa que modelos de otra empresa funcionen dentro del servicio.

Las condiciones para consumidores también limitan el acceso automatizado, salvo mediante una clave API o cuando se autorice expresamente. La API de modelos base es solo de texto: rechaza las partes de contenido de imagen, audio y archivo. Esta restricción corresponde al punto de acceso documentado de modelos base y no debe extenderse a todos los flujos de investigación de Apodex. El contrato sin transmisión del modelo base también rechaza un valor de max_tokens superior a 32.768; las generaciones más largas requieren la vía con transmisión descrita en la documentación.

Precios

El producto web para consumidores utiliza créditos, mientras que la documentación de la API enumera precios por token y por llamada a herramientas. La página web indica que el consumo de créditos se calcula dinámicamente según los tokens del modelo y los costes de llamadas a herramientas. La página examinada no fija créditos por pregunta; la cantidad depende de la solicitud. La página de suscripción exige iniciar sesión para consultar el plan, el saldo y las transacciones de créditos propios. En la visualización de pago por uso renderizada el 12 de noviembre de 2026, la página ofrece 300 créditos gratuitos iniciales; no se probó el pago.

La página pública de precios de la API mostraba las siguientes tarifas al 12 de noviembre de 2026. Los importes son USD por millón de tokens, no precios de créditos de la aplicación web. Las etiquetas de acceso son las mostradas en la documentación y Deep Discover figura como vista previa.

Nivel de APIEntrada por millón de tokensSalida por millón de tokensAcceso mostrado
Deep Research 1.1USD 5USD 20Disponible para todos
Deep Solve 1.1USD 5USD 25Disponible para todos
Deep Discover 1.1USD 10USD 100Vista previa, solicitar acceso

La entrada incluye la solicitud inicial, con el historial y los archivos descritos en la página de precios de la API. La salida incluye los tokens generados mientras trabaja el agente de investigación, incluidos el razonamiento y los pasos intermedios, no solo el informe terminado. Las llamadas alojadas de búsqueda web, extracción web y entorno aislado de código se facturan además de los tokens: la lista pública indica respectivamente USD 5, USD 6 y USD 90 por cada 1.000 llamadas. Son componentes de uso separados, de modo que la longitud del informe final no es por sí sola la base de medición.

La API de modelos base tiene otra estructura de precios. La lista distingue tokens de entrada, entrada en caché y salida; los tokens ya generados se facturan aunque el cliente se desconecte. Las tarifas del modelo base 1.1 por millón de tokens son respectivamente USD 0.60, 0.06 y 3.60; las de Mini son USD 0.20, 0.02 y 1.20. Las solicitudes de modelos base con más de 200K tokens de entrada se cobran al doble de las tarifas indicadas para toda la solicitud, incluidas la entrada, la entrada en caché y la salida.

Para cuentas institucionales, el proveedor describe créditos mensuales compartidos asignados de forma centralizada que se reinician sin acumulación; las recargas compradas se describen como conservadas hasta su uso. La guía institucional indica que la creación y eliminación de organizaciones no son de autoservicio. Las solicitudes al programa piden un proyecto, las credenciales del equipo y las necesidades de cómputo antes de la revisión técnica y, si se aprueban, la incorporación. El programa anuncia un SLA de respuesta de tres horas para consultas técnicas en las zonas horarias de EE. UU. y Singapur.

Suscripciones, créditos y cancelación

Las condiciones para consumidores indican que una suscripción se renueva por periodos sucesivos salvo que se cancele. Para evitar el cobro del siguiente periodo, exigen cancelar al menos 24 horas antes de que finalice el periodo actual. La cancelación surte efecto al terminar el periodo pagado, y el acceso se mantiene hasta entonces. Las suscripciones de tiendas de aplicaciones tienen su propio proceso de cancelación en la tienda correspondiente.

Las condiciones establecen generalmente que las tarifas pagadas no son reembolsables, sujetas a las excepciones indicadas y a la legislación aplicable. Los reembolsos aprobados para consumidores suelen devolverse al método de pago original en un plazo de 5 a 10 días laborables. Si el proveedor termina servicios pagados por un motivo distinto del incumplimiento del usuario, una infracción de políticas o una conducta ilegal, las condiciones describen un reembolso proporcional por el periodo prepagado no utilizado. Las compras por tienda de aplicaciones se rigen por sus condiciones y proceso.

Las condiciones de créditos del servicio distinguen los créditos promocionales de los comprados con dinero. Los promocionales caducan según el plazo indicado al concederse; los créditos prepagados no caducan salvo en la medida permitida por la legislación aplicable. Los créditos están sujetos a sus condiciones de servicio y son distintos de la cuota recurrente de suscripción.

Alternativas a Apodex

ChatGPT deep research es otro flujo de investigación: su proveedor describe un agente que revisa fuentes y genera un informe estructurado con citas. El flujo documentado también permite elegir fuentes e interrumpir el trabajo para aclarar o acotar la pregunta. La API de investigación documentada de Apodex destaca la elección de un nivel, mientras que su API de modelos base es inferencia directa sin bucle alojado de búsqueda. Elicit describe la automatización del cribado y la extracción de datos para revisiones sistemáticas; Wolfram|Alpha describe respuestas calculadas a partir de su base de conocimiento.

Limitaciones

Exactitud y decisiones

Las condiciones del proveedor para consumidores exigen evaluar la exactitud y la idoneidad de las salidas para cada uso, incluida la revisión humana cuando corresponda. También indican que la salida no debe ser la única fuente de verdad ni un sustituto del asesoramiento profesional.

Las condiciones para consumidores prohíben utilizar una salida sobre una persona para tomar una decisión con efectos legales o materiales sobre ella, como decisiones de crédito, empleo, vivienda, seguros, asuntos legales, educación o medicina.

Un análisis independiente de la familia de modelos advierte que los resultados de referencia de equipos de agentes y las evaluaciones de una sola pasada de modelos base usan configuraciones distintas. No debe interpretarse como una evaluación práctica independiente de todas las funciones de la aplicación alojada.

Privacidad y derechos sobre las entradas

Para consumidores, las condiciones permiten al proveedor usar contenido para proporcionar, mantener y mejorar los servicios. Indican que los usuarios pueden excluirse del entrenamiento de modelos desde los ajustes de la cuenta. También señalan que el contenido asociado a comentarios del usuario o marcado para revisión de seguridad puede utilizarse para entrenar incluso después de esa exclusión. Estas excepciones son más limitadas que afirmar que la exclusión detiene todo uso del contenido.

La política de privacidad describe un valor predeterminado diferente para los servicios de API y empresariales: el contenido de clientes no se usa por defecto para entrenar modelos fundacionales, salvo la participación en un programa gratuito, de prueba o promocional cuando el cliente no se haya excluido. La política también describe usos para protección, seguridad y cumplimiento legal. Indica que los datos personales contenidos en material procesado en nombre de una organización se tratan conforme al acuerdo y al anexo de tratamiento de datos de esa organización; su propia política de privacidad regula el uso que ella hace de los datos.

Las condiciones para consumidores indican que los usuarios conservan los derechos que tienen sobre las entradas y reciben los derechos que el proveedor pueda tener sobre las salidas, sujetos a las condiciones. También advierten de que las salidas pueden no ser únicas. Los usuarios declaran asimismo contar con los permisos necesarios para las entradas enviadas; por tanto, la cesión de los posibles derechos del proveedor sobre una salida no demuestra por sí sola que tengan derechos sobre el material aportado.

La política de privacidad describe la recogida de identificadores de cuenta, contenido de entrada y salida, comentarios, metadatos del dispositivo y análisis de uso. Describe la conservación según la finalidad y señala que algunos datos pueden mantenerse tras borrar la cuenta por razones legales o de disputas. Identifica a proveedores de servicios y otros posibles destinatarios, y describe tratamientos en Estados Unidos, Singapur y otros países donde opera.

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