Todas las novedades importantes de Gemini hasta julio de 2026: la generación 3.5/3.6 Flash, Gemini Omni, Nano Banana 2 y la estrategia agéntica.
Google lanzó tres modelos Gemini nuevos el 21 de julio: 3.6 Flash (el nuevo caballo de batalla: mejor en programación, trabajo de conocimiento y rendimiento multimodal, y hasta un 17% menos de consumo de tokens), 3.5 Flash-Lite (el más barato de su categoría) y 3.5 Flash Cyber (ajustado para encontrar y corregir vulnerabilidades de seguridad). Ausencia notable: un 3.5 Pro. El tema del año es el encuadre de Google sobre la "era agéntica": Gemini 3.5 y Gemini Omni encabezaron el I/O de mayo, con Omni posicionado como "crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada, empezando por el vídeo".
| Fecha | Lanzamiento | Qué es |
|---|---|---|
| Marzo de 2026 | Gemini 3.1 Flash-Lite · 3.1 Flash Live | Pareja optimizada para velocidad y coste |
| Mayo de 2026 (I/O) | Gemini 3.5 · Gemini Omni | Razonamiento insignia + creación de cualquier entrada a cualquier salida |
| Junio de 2026 | Nano Banana 2 Lite · Omni Flash (vista previa de API) | El modelo de imagen más rápido y barato; flujos de vídeo multimodales para desarrolladores |
| 21 de julio de 2026 | 3.6 Flash · 3.5 Flash-Lite · 3.5 Flash Cyber | Nuevo caballo de batalla (−17% de tokens) · suelo de coste · especialista en seguridad |
Flash es la franquicia: Google sigue empujando capacidad cercana a la frontera hacia su escalón barato en lugar de reservarla para una gama Pro (no llegó ningún 3.5 Pro).
Flash Cyber es el primer modelo de la línea principal de Google ajustado para un único dominio profesional. Si los equipos de seguridad lo adoptan, "qué Gemini" pasa a ser una pregunta sobre la forma de tu carga de trabajo y no solo sobre tu presupuesto.
| Concepto | Precio |
|---|---|
| Entrada | $1.50 / M tokens |
| Salida | $7.50 / M tokens (bajada desde $9 en 3.5 Flash) |
| Entrada en caché | $0.15 / M tokens |
| Ventana de contexto | 1,048,576 de entrada / 65,536 de salida |
Google recortó el precio de salida mientras entregaba una actualización de capacidades: la declaración más clara posible de que el escalón Flash es donde se espera que viva el volumen.
Aquí está la complicación honesta. En el Artificial Analysis Intelligence Index, 3.6 Flash y 3.5 Flash puntúan ambos 50: ninguna mejora medida. En los benchmarks propios de Google, 3.6 registra avances sustanciales:
| Benchmark | 3.5 Flash | 3.6 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE | 37% | 49% |
| OSWorld-Verified | 78.4% | 83.0% |
| MLE-Bench | 49.7% | 63.9% |
| GDPval-AA v2 | 1349 Elo | 1421 Elo |
Los índices agregados de terceros y los benchmarks elegidos por el proveedor miden cosas distintas. La ganancia de eficiencia en tokens de alrededor del 17% es observable de forma independiente; los saltos de capacidad están en suites que eligió Google. Trata ambos como parciales y ninguno como la imagen completa.
3.6 Flash aterrizó en un apretón de tres semanas: Claude Sonnet 5 (30 de junio), GPT-5.6 GA (9 de julio), Kimi K3 (17 de julio). A tarifas públicas de API, GPT-5.6 Luna es más barato, sobre todo tras el recorte de OpenAI del 30 de julio, mientras que Claude Sonnet 5 cuesta aproximadamente el doble por token de salida con precios estándar.
Presentado en el I/O como un salto en "comprensión del mundo, multimodalidad y edición", Omni genera y edita entre modalidades a partir de cualquier entrada, con el vídeo primero. Omni Flash llegó a la vista previa pública de la API en junio para empresas que construyen flujos de vídeo dinámicos, lo que coloca a Google en competencia directa en el mercado de vídeo posterior a Sora, que ahora lidera parcialmente gracias a Veo 3.1.
Nano Banana 2 Lite (junio) se convirtió en el modelo de imagen de Gemini más rápido y eficiente en coste: el escalón económico bajo la línea principal Nano Banana 2 y un ingrediente clave del nivel gratuito inusualmente generoso de Gemini, que agrupa la generación de imágenes junto con voz, Deep Research, NotebookLM y una asignación mensual de Veo.
La reducción de tokens de alrededor del 17% de 3.6 Flash es la cifra infravalorada: las mismas cargas de trabajo simplemente cuestan menos de ejecutar, con independencia de cualquier movimiento en los benchmarks. Para el tráfico de producción, esto importa con frecuencia más que unos puntos de posición en un índice.
Flash Cyber abre una plantilla. Si cuaja, los modelos Flash ajustados por dominio se convierten en una línea de productos en lugar de un experimento, y la selección de modelo gana un eje nuevo.
La cadencia del changelog de la API (mensual, a veces semanal) hace que fijarse en capacidades y no en nombres de modelo sea tan relevante en Gemini como en GPT. La documentación escrita alrededor de una cadena de modelo concreta tiene aquí una vida útil corta.
El paquete gratuito de Google —generación de imágenes, voz, Deep Research, NotebookLM y una asignación mensual de Veo— sigue siendo el más generoso de la categoría y es el mecanismo por el que la capacidad se convierte en cuota (comparativa de paquetes gratuitos).
La generación 2.5, el avance de los "modelos que piensan" de 2025, ya es heredada. Nuestro análisis original se conserva como análisis archivado de Gemini 2.5 con una retrospectiva de 2026.
Sources: TechCrunch sobre los lanzamientos de julio · Novedades de IA de Google — mayo de 2026 · Novedades de IA de Google — junio de 2026 · Changelog de la API de Gemini
Última actualización: 29 de julio de 2026
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