WaveSpeedAI

Was ist WaveSpeedAI?

WaveSpeedAI ist eine gehostete KI-Inferenz-API und ein Modell-Hub, der Zugriff auf generative Modelle pro Anfrage verkauft. Laut Unternehmen bietet die Plattform über 1.000 Modelle für Bild-, Video-, Audio- und 3D-Generierung sowie über 290 LLMs, aufgeteilt in eine Medien-Inferenz-API und eine separate OpenAI-kompatible LLM-API.

Nach Angaben des Unternehmens wurde WaveSpeedAI 2025 von CEO Zeyi Cheng gegründet und hat seinen Hauptsitz in Singapur. Die Nutzungsbedingungen nennen zwei Vertragspartner: die in Singapur eingetragene WaveSpeedAI PTE. LTD. und die in Hongkong eingetragene WaveSpeedAI LIMITED.

Das Versprechen ist Bündelung: ein Endpunktformat, ein Schlüssel und ein Prepaid-Guthaben statt separater Konten bei jedem Modellanbieter. Da WaveSpeedAI eine Serving-Schicht ist, hängen Ausgabequalität, Inhaltsregeln und Bedingungen für kommerzielle Nutzung weiterhin vom jeweils aufgerufenen Modell ab, und der Durchsatz richtet sich nach der Kontostufe statt nach einem Monatstarif.

Kernfunktionen

Modellkatalog hinter einem Schlüssel

• Medienkategorien: Die Modellgruppen umfassen Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Videoverlängerung, Lip-Sync-Avatare, Sprache, Musik, Upscaling, Face Swap und 3D.
• Geschwindigkeitsversprechen: WaveSpeedAI wirbt mit Bildgenerierung unter einer Sekunde und bis zu 4-mal schnellerem Video-Rendering als Alternativen – eine Herstellerangabe, keine unabhängige Messung.

API für Mediengenerierung

Die Medien-API arbeitet aufgabenbasiert. Standardmäßig nutzt WaveSpeedAI den asynchronen Modus: Eine Übermittlung liefert eine Task-ID, danach fragt Ihre Anwendung den Ergebnis-Endpunkt ab oder empfängt einen Webhook. Das passt zu einer KI-Videogenerierungs-API, bei der lange Videojobs die Dauer einer HTTP-Anfrage überschreiten können.

• Synchroner Modus: Ein enable_sync_mode-Flag wartet auf das Ergebnis, doch die API kann eine Timeout-Antwort liefern, während die Aufgabe weiterläuft; die Option gibt es nur über die API und nur bei einigen Modellen.
• Webhooks: Eine Webhook-URL muss ein öffentlich erreichbarer HTTPS-Endpunkt sein, der POST-Anfragen empfangen kann.
• Kein Batch-Endpunkt: Einen eigenen Endpunkt für Stapelübermittlungen gibt es nicht; Massenjobs werden daher als Einzelanfragen innerhalb der Raten- und Parallelitätslimits Ihres Kontos gesendet.
• Preisprüfung vor dem Ausgeben: Eine Preis-API liefert die Kosten für einen bestimmten Satz von Eingaben, und eine Inferenzübermittlung, deren Preis sich nicht berechnen lässt, wird vor dem Anlegen der Aufgabe oder einer Abbuchung abgelehnt.

OpenAI-kompatible LLM-API

Der LLM-Teil läuft unter einer separaten Basis-URL. Der Dienst stellt OpenAI-kompatible Endpunkte für Chat Completions und Responses sowie einen Anthropic-kompatiblen Messages-Endpunkt bereit. Ein WaveSpeedAI-API-Schlüssel deckt alle gelisteten LLM-Anbieter ab; zum Modellwechsel ändern Sie nur den model-Wert.

Browser-Generatoren und Stapelläufe

• Stapelmodus: In der Weboberfläche legen Sie die Zahl der Ausgaben (2-16) pro Lauf fest, wobei jede Ausgabe separat abgerechnet wird.
• Prompt-Verbesserung: Sie sitzt neben dem Prompt-Feld und kostet $0.001 pro Nutzung.
• Schätzungen sind keine Angebote: Der auf der Run-Schaltfläche angezeigte Grundpreis ist kein Angebot für die abgeschlossene Anfrage; der Server berechnet die Gebühr bei der Übermittlung neu.

LoRA-Training

Mit LoRA-Training verfeinern Sie unterstützte Modelle mit eigenen Bildern, um personalisierte Stile oder konsistente Figuren zu erhalten. Der Leitfaden empfiehlt einen Datensatz aus 10-20 vielfältigen Bildern. Typische Schätzungen liegen bei etwa 8 Minuten für 1000 Schritte und etwa 25 Minuten für 3000 Schritte; ein Timeout oder Systemfehler während des Trainings wird automatisch erstattet.

Anleitung

Erster API-Aufruf

1. Öffnen Sie die Seite API Keys, benennen Sie einen Schlüssel und klicken Sie auf Generate. Schlüssel sind sofort nach dem Erzeugen aktiv; manche Modelle erfordern eine zahlende Organisation, und abrechenbare Anfragen erfordern ausreichend Guthaben.
2. Senden Sie eine POST-Anfrage an den Endpunkt des Modells, mit Ihrem Schlüssel im Authorization-Header und den Modelleingaben als JSON; der Schnellstart nutzt Z-Image Turbo als Beispiel für eine Text-to-Image-API.
3. Lesen Sie die Task-ID aus der Antwort und fragen Sie die Ergebnis-URL ab. Der Schnellstart empfiehlt, mit einem Abfrageintervall von 2 Sekunden zu beginnen und bei lang laufenden Aufgaben auf 5–10 Sekunden zu gehen.
4. Laden Sie fertige Medien herunter, bevor sie ablaufen.

Den Abschlussmodus wählen

Der asynchrone Modus wird für Produktionsintegrationen, lang laufende Aufgaben, Videogenerierung, instabile Netzwerke und Workflows empfohlen, die Ergebnisse zuverlässig wiederherstellen müssen. Der synchrone Modus lässt sich in derselben Anfrage nicht mit einem Webhook kombinieren.

Terminal- und Agenten-Workflow

Die CLI meldet sich über den Browser an oder, auf Rechnern ohne Bildschirm, mit einem API-Schlüssel. Die dokumentierte Arbeitsreihenfolge lautet models, schema, price, run, danach download oder history – so steht vor jedem kostenpflichtigen Lauf ein Preisangebot.

Anwendungsfälle und Beispiele

Diese Szenarien stammen aus WaveSpeedAIs eigener Dokumentation und zeigen beabsichtigte Nutzung, keine verifizierten Ergebnisse.

• Konsistente Figuren: Der LoRA-Leitfaden nennt konsistente Figuren – dieselbe Person oder Figur über mehrere Bilder hinweg – als Anwendungsfall.
• Marken-Assets: Derselbe Leitfaden nennt Marken-Assets wie markenkonforme Produktbilder oder Maskottchen als LoRA-Anwendungsfall.
• Pipelines für Coding-Agenten: Die CLI ist dafür positioniert, Assets manuell zu erzeugen, Modellaufrufe aus Skripten oder CI-Jobs zu automatisieren oder Coding-Agenten wie Codex, Claude Code und Cursor WaveSpeedAI aus dem Terminal aufrufen zu lassen.
• Workflow-Automatisierung: Ein offizielles Plugin im Dify Marketplace bringt Bild- und Videogenerierung in Dify-Agenten und -Workflows.
• Face Swap in der Vorproduktion: Die Modellseite für Bild-Face-Swap nennt Film- und Werbe-Mockups für Casting, Storyboarding und Konzeptdesign als Anwendungsfall. Der Vorgang kostet $0.010 pro Bild. Die Inhaltsrichtlinie verbietet Deepfakes ohne Einwilligung.

Für wen ist es

• Entwickler, die Medienfunktionen ausliefern: Ein API-Schlüssel erschließt über 1.000 Modelle, dazu Dokumentation, Client-Bibliotheken für Python und JavaScript sowie Webhook-Unterstützung für asynchrone Workflows.
• Kreative, die No-Code bevorzugen: Bilder, Videos und Audio lassen sich im Browser oder in der Desktop-App ohne Code erzeugen.
• Teams mit getrennten Rollen: Organisationsschlüssel sind rollenbasiert. Developer-Schlüssel führen Modelle aus und lesen Vorhersagen und Guthaben der Organisation, aber keine Einzelposten oder Nutzungsstatistiken; Billing-Schlüssel lesen Guthaben, Gebühren und Nutzung, können aber keine Modelle ausführen.
• Unternehmen: Die Startseite beschreibt eine sicherheitsorientierte Infrastruktur mit Verschlüsselung und Optionen für private Bereitstellung; Enterprise-Tarife ergänzen SLAs und Mengenrabatte.

Weniger geeignet ist es für Einzelpersonen, die monatliche Rechnungen wünschen: Einzelnutzer ohne Produkt oder Projekt erhalten keine monatlichen Kreditlinien und müssen im Voraus zahlen.

Plattformen

• Web: Die meisten Nutzer melden sich auf wavespeed.ai mit Google oder GitHub an, ohne separate Registrierung. Der AWS-Login ist standardmäßig nicht aktiviert und muss beantragt werden.
• REST-API und SDKs: Offizielle Clients für Python und JavaScript/TypeScript stehen für direkten API-Zugriff bereit, neben reinen REST-Aufrufen.
• CLI: Die WaveSpeed CLI benötigt Node.js 18 oder neuer und ist Open Source.
• MCP-Server: Der MCP-Server bietet sieben typisierte Tools für Modellsuche, Schema-Inspektion, Generierung mit Upload lokaler Dateien und Preisangebote.
• Workflow-Tools: Ein Community-Node für n8n kann Bilder und Videos erzeugen oder beliebige Modelle per ID mit automatischem Polling ausführen; ComfyUI-Nodes und LangChain-Tools sind ebenfalls gelistet.
• Hugging Face: WaveSpeed ist unter den Hugging Face Inference Providers gelistet und wird dort als auf Bild- und Videogenerierung spezialisierte Inferenzplattform beschrieben.
• Desktop-App: WaveSpeed Desktop ist kostenlos herunterzuladen, läuft auf Mac, Windows, Linux und Android und braucht für 12 integrierte Tools keinen API-Schlüssel. Die integrierten Enhancer und der Hintergrundentferner laufen lokal auf Ihrem Rechner. Die Desktop-Seite nennt über 600 Modelle, nicht die über 1.000 der Startseite.

Preise

WaveSpeedAI rechnet nutzungsbasiert ab, ohne Monatsgebühren oder Bindung: Sie laden Guthaben auf, und jeder Lauf wird zum Tarif des jeweiligen Modells berechnet. Berechtigte Neukonten erhalten ohne Kreditkarte $1 Gratisguthaben, doch manche Premium-Modelle sind mit Testguthaben möglicherweise nicht nutzbar.

Die folgenden Startpreise und Einheiten stammen von der Preisseite, erfasst am 28. September 2026; „Ausgabe pro $1“ ist die Angabe der Seite selbst.

Startpreise sind Listenpreise bei der niedrigsten Auflösung oder Qualität. Die tatsächlichen Kosten hängen von Auflösung, Dauer und weiteren Parametern ab, und Rabatte können gelten; den genauen Preis eines Jobs zeigt die Modellseite oder liefert die Preis-API.

Manche LLMs haben über diese Basistarife hinaus Staffelpreise, Cache-Preise oder andere Abrechnungsregeln. Für Open-Source-Modelle gibt WaveSpeedAI an, dass seine Preise denen der ursprünglichen Anbieter entsprechen.

Kontostufen und Ratenlimits

Hochstufungen richten sich nach dem Betrag einer Einzelaufladung und erfolgen nur nach oben.

Zahlung, Guthaben und Enterprise-Bedingungen

• Zahlungsmethoden: Karten, PayPal, Google Pay, Apple Pay, WeChat Pay und Alipay, je nach Region, plus Banküberweisung für Unternehmenskunden.
• Gültigkeit des Guthabens: Guthaben verfällt nie.
• Monatliche Kreditlinien: Genehmigte Unternehmensnutzer und Einzelnutzer mit nachweisbaren Produkten starten nach Prüfung in der Regel mit bis zu $200/Monat.
• Enterprise: Individuelle Enterprise-Tarife bieten Mengenrabatte, dedizierten Support und SLAs für hohes Nutzungsvolumen.

WaveSpeedAI-Alternativen

Ein Verzeichnis für Softwarealternativen nennt fal, Replicate.com und KLING AI als wichtigste Konkurrenten von WaveSpeedAI. Die Videomodelle von KLING AI sind selbst auf WaveSpeedAI gehostet, daher sind fal und Replicate die näheren Vergleiche.

• fal: Ebenfalls eine nutzungsbasierte API für Mediengenerierung. fal rechnet Videomodelle nach Ausgabeeinheit ab, je nach Modell pro Sekunde oder pro Video. Außerdem vermietet fal GPUs für eigene Deployments ab $1.89/Std. für H100, während WaveSpeedAI Hilfe beim Deployment eigener Modelle unter seinem Enterprise-Angebot führt.
• Replicate: Replicate rechnet die meisten Modelle nach Laufzeit ab, wobei der Sekundenpreis von der Hardware abhängt, und nur manche nach Ein- und Ausgabe. WaveSpeedAI veröffentlicht stattdessen Listenpreise pro Bild oder pro Sekunde. Replicate hostet zudem Tausende von der Community beigesteuerte Open-Source-Modelle.

Einschränkungen

Durchsatz- und Abrechnungsgrenzen

• Enge Standardlimits: Bronze-Nutzer können nur 2 Aufgaben gleichzeitig verarbeiten lassen; eine dritte wartet, bis eine fertig ist.
• Umfang der Erstattung: Systemfehler und fehlgeschlagene Anfragen werden automatisch erstattet, ein Client-Timeout im synchronen Modus jedoch nicht automatisch, wenn die Aufgabe weiterläuft oder abgeschlossen wird.
• Keine Auszahlung von Guthaben: Laut Bedingungen ist gekauftes Guthaben nur für die Dienste nutzbar, nicht erstattungsfähig außer nach alleinigem Ermessen von WaveSpeedAI, nicht übertragbar und nicht bar auszahlbar.
• Widersprüchliche Angaben zur Übertragung: Die Seite zur Erstattungsrichtlinie sagt, dass Sie mit den E-Mail-Adressen beider Konten beim Support eine Guthabenübertragung beantragen können – das steht neben der Formulierung „nicht übertragbar“ in den Bedingungen.
• Keine Ausfallentschädigung: Sofern keine separat unterzeichnete Vereinbarung anderes vorsieht, erhalten Kunden bei Unterbrechungen, Leistungseinbußen, Latenz oder Nichtverfügbarkeit weder Service-Gutschriften noch Erstattungen.
• Modelle können sich ändern: WaveSpeedAI darf jedes Modell und jede Funktion jederzeit ohne Haftung ändern, ersetzen, einstellen oder neu trainieren.

Inhaltsregeln und kommerzielle Nutzung

• Safety Checker: Die Weboberfläche enthält einen standardmäßig aktivierten Safety Checker, der Ausgaben prüft. Auf den beiden geprüften Modellseiten war das Kästchen Enable Safety Checker angehakt, und auf den gesichteten Seiten fand sich weder ein NSFW-Modus noch ein dokumentierter Weg, ihn abzuschalten.
• Erwachseneninhalte verboten: Die Richtlinie zur akzeptablen Nutzung verbietet pornografische oder sexuell explizite Inhalte einschließlich Nacktheit sowie nicht einvernehmliche intime Bilder realer Personen, auch bearbeitete oder synthetische Bilder und Videos.
• Gleiche Regeln für die API: Die Regeln gelten gleichermaßen für Weboberfläche, Apps und API, auch für Inhalte, die Sie für Ihre eigenen Endnutzer erzeugen. WaveSpeedAI erkennt Verstöße durch automatische Klassifizierung und manuelle Prüfung.
• Anbieterregeln kommen hinzu: Manche Modellanbieter wie Google können zusätzlich zu den Regeln von WaveSpeedAI eigene Inhaltsrichtlinien anwenden.
• Kommerzielle Nutzung je Modell: Die meisten Modelle erlauben kommerzielle Nutzung, doch jedes Modell kann eigene Anforderungen oder Einschränkungen haben. Modelle nur für Forschung oder nicht kommerzielle Zwecke sollten ohne Genehmigung nicht kommerziell genutzt werden.
• Upload-Grenzen: Upload-Endpunkte und zurückgegebene Medien-URLs dürfen nicht als allgemeiner Speicher oder CDN genutzt werden und nicht dazu, andere KI-Plattformen mit Eingaben zu versorgen.
• Widersprüchliche Altersgrenze: Die Bedingungen sagen, dass Personen unter 18 die Dienste nicht nutzen dürfen. Die Seite zur Inhaltsrichtlinie sagt, die Dienste seien nicht für Nutzer unter 13 gedacht.

Datenrechte und Aufbewahrung

• Eigentum: Im Verhältnis zwischen Kunde und WaveSpeedAI gehören die Kundendaten dem Kunden. Die Bedingungen definieren Kundendaten als Eingaben und Ausgaben des Kunden.
• Lizenz an WaveSpeedAI: Kunden räumen WaveSpeedAI eine lizenzgebührenfreie Lizenz ein, Kundendaten nur so weit zu verarbeiten, wie es zur Bereitstellung der Ausgabe und der zugehörigen Dienste nötig ist.
• Nutzungsdaten: WaveSpeedAI und seine Lizenzgeber dürfen Ergebnisdaten, also aggregierte und anonymisierte Nutzungsdaten, zur Verbesserung und Erweiterung der Dienste verwenden. Die geprüften Bedingungen und die Datenschutzerklärung sagen nicht, ob Prompts oder Ausgaben zum Training von Foundation-Modellen genutzt werden.
• Kurze Aufbewahrung von Medien: Generierte Mediendateien sind temporär und laufen in der Regel innerhalb von 7 Tagen ab.
• Personenbezogene Daten: Personenbezogene Informationen werden in der Regel so lange aufbewahrt, wie es für die Dienste nötig ist; Restkopien können für begrenzte Zeit in Backups verbleiben.
• Löschung: Sie können die Löschung personenbezogener Informationen verlangen, sofern sie nicht für rechtliche oder regulatorische Pflichten benötigt werden.
• Weitergabe und Sicherheit: Daten werden mit Dienstleistern für Infrastruktur, Zahlung, Analyse, Support und Modellverarbeitung geteilt; WaveSpeedAI nennt TLS bei der Übertragung sowie Zugriffskontrollen für gespeicherte Daten.

FAQ

Q1. Kann man WaveSpeedAI kostenlos testen?

Ja, mit Einschränkungen. Berechtigte Neukonten erhalten ohne Kreditkarte $1 Testguthaben, einige Premium-Modelle sind jedoch ausgenommen, und die Registrierung mit einer neuen E-Mail-Adresse garantiert keine Berechtigung.

Q2. Erlaubt WaveSpeedAI NSFW-Generierung?

Nein. Die Richtlinie zur akzeptablen Nutzung verbietet pornografische und sexuell explizite Inhalte, der Safety Checker im Web ist standardmäßig aktiv, und für die API-Nutzung gelten dieselben Regeln.

Q3. Warum stehen meine WaveSpeedAI-Jobs in der Warteschlange?

Neue Konten starten bei Bronze mit 5 Vorhersagen pro Minute und 2 parallelen Aufgaben; jede erfolgreiche Einzelaufladung hebt ein nicht eingeschränktes Konto mindestens auf Silver.