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Vellum ist ein persönlicher KI-Assistent, der Gespräche, ein dauerhaftes Gedächtnis und Werkzeuge für Dateien und verbundene Dienste kombiniert. Er kann Dateien lesen, Kalender verwalten, im Web navigieren, Code ausführen und Aufgaben bearbeiten.
Die gehostete Personal Assistant Platform soll am 2. November 2026 schließen. Laut Vellum werden cloudgehostete persönliche Assistenten nicht mehr funktionieren, die Anmeldung auf der Website entfällt und ihre Daten werden dauerhaft gelöscht. Dieser Hinweis war am 27. Oktober 2026 sichtbar; die folgenden Angaben zu Hosting, Preisen und Fähigkeiten stehen im Rahmen dieses angekündigten Lebenszyklus.
Separate Entwicklerdokumentation beschreibt weiterhin Low-Code-KI-Workflows, die Modellaufrufe und Geschäftslogik verketten, hinter einer API bereitgestellt werden und versionierte Definitionen sowie Aufrufprotokolle für jeden Schritt speichern. Sie beschreibt auch Test Suites für Auswertungen und Metrics mit Werten zwischen 0 und 1. Daraus ergeben sich keine zugesicherten Leistungen der aktuellen Assistententarife.
Die Schließungsankündigung nennt die Personal Assistant Platform und ihre Cloud-Plattform mit geschlossenem Quellcode. Sie klärt nicht ausdrücklich den kommerziellen Status jedes älteren Workflow-, Evaluierungs-, API- oder SDK-Angebots.
Vellums Gedächtnis organisiert Wissen in verknüpften Begriffsartikeln und ruft relevante Teile für ein Gespräch ab. Fakten, Vorlieben, Korrekturen, Pläne und Beziehungen können über Sitzungen hinweg erhalten bleiben. Das System unterscheidet dieses gespeicherte Wissen vom unmittelbar verfügbaren Modellkontext, der aktuelle Nachrichten, ausgewählte Erinnerungen, Arbeitsbereichsdateien und Werkzeugergebnisse enthalten kann.
Der Abruf ist selektiv: Der Assistent erhält eine begrenzte Auswahl relevanter Erinnerungen. Keine einzelne Erinnerung ist in jeder Gesprächsrunde garantiert. Nicht jeder Satz soll als langfristiges Wissen erhalten bleiben.
Der Arbeitsbereich verwendet bearbeitbare Textdateien für Identität, Verhalten und Wissen über den Nutzer. Beim Cloud-Hosting lassen sie sich in der Web-App durchsuchen; lokales Hosting stellt den entsprechenden Ordner auf dem eigenen Rechner bereit. Zugangsdaten liegen in einem getrennten geschützten Speicher und sind von Arbeitsbereichsexporten und Diagnoseprotokollen ausgeschlossen.
Skills werden geladen, wenn Beschreibung und Aktivierungshinweise zum Gespräch passen. Die Anweisungen führen sich nicht selbst aus.
Modellprofile legen die Vorgabe des Arbeitsbereichs für Gespräche, Gedächtnisarbeit im Hintergrund und geplante Aufgaben fest. Ein Gespräch kann ein eigenes Profil verwenden; Aktionsüberschreibungen können Profile einzelnen Aktionstypen zuweisen. Eigene Profile erlauben Anbieter oder Modelle jenseits der integrierten Auswahl. Ein Profilwechsel im Gespräch verändert die Arbeitsbereichsvorgabe nicht.
Teleport bietet am Desktop Move to Local unter Preferences → Settings → General. Vellum warnt, dass der Ablauf nicht umfassend im Einsatz erprobt ist und bei manchen Assistenten scheitern kann. Zum dokumentierten Prozess gehören Abmelden und wahrscheinlich eigene unabhängige Modellschlüssel sowie Ersatzdienste.
Für den Export gehosteter Daten wählt ein angemeldeter Nutzer in der Exportoberfläche den Assistenten und dann Export and download. Während das Archiv erstellt wird, pausiert der Assistent im Recovery Mode; danach lässt er sich fortsetzen. Die Exportdatei wird nach sieben Tagen entfernt. Diese Dateilebensdauer unterscheidet sich vom Löschdatum bei Schließung der Plattform.
Vellum unterstützt einmalige Zeitpläne und wiederkehrende Aufgaben in natürlicher Sprache. Eine einmalige Aufgabe hat einen Auslösezeitpunkt und wird danach deaktiviert. Wiederkehrende Zeitpläne verwenden intern cron- oder RRULE-Muster einschließlich kalenderartiger Ausnahmen und begrenzter Wiederholungen. Dokumentierte Beispiele sind eine morgendliche Übersicht über Termine und ungelesene E-Mails oder ein Wochenbericht aus Slack-Aktivitäten.
Watchers fragen unterstützte Dienste regelmäßig ab und wenden bei neuen Ereignissen eine Aktionsanweisung an. Dokumentiert sind Gmail, Outlook, GitHub, Google Calendar, Outlook Calendar und Linear.
Playbooks behandeln Muster eingehender Nachrichten mit Auslöser, Aktion, Kanal, Priorität und Autonomiegrad. Sie können automatisch ausführen, einen Entwurf vorbereiten oder den Nutzer benachrichtigen. Eine eingehende Besprechungsanfrage kann etwa einen Antwortentwurf erzeugen, statt sofort eine Nachricht zu senden.
OAuth-Integrationen stellen nach Freigabe dienstspezifische Werkzeuge bereit; der Zugriff ist widerrufbar. Eine Google-Verbindung umfasst Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides und Contacts. Notion-Zugriff ist auf Seiten begrenzt, denen die Integration hinzugefügt wurde.
Vellum positioniert den aktuellen Assistenten als persönliche Ressource statt als gemeinsam genutztes Teamwerkzeug. Im Mittelpunkt stehen Identität, Vorlieben, Gedächtnis und verbundene Konten einer Person.
Der vom Nutzer gehostete Fernbetrieb ist für technisch versierte Nutzer dokumentiert, die Infrastruktur, Zugangsdaten, Netzwerk und Sicherheitsisolierung verwalten. Er kann eine ständig laufende Umgebung liefern, ohne dass der persönliche Laptop wach bleiben muss.
Die Ankündigung erhält ausdrücklich den Fall von Assistenten, die ursprünglich ohne Vellum-Konto mit unabhängigen Schlüsseln und OAuth-Apps eingerichtet wurden.
Die Downloadseite nennt folgende Plattformanforderungen.
| Oberfläche | Genanntes Minimum | Rolle |
|---|---|---|
| Mac | macOS 15 Sequoia | Native Desktop-App mit Computerbedienung |
| Windows | Windows 10 | Desktop-App für Windows-PCs |
| iPhone | iOS 15 | Mobiler Zugriff auf den Assistenten |
| Android | Android 7.0 | Mobiler Zugriff auf den Assistenten |
| Chrome-Erweiterung | Chrome 120 | Erweiterung zur Browserautomatisierung |
Der Webkanal ist ausschließlich cloudbasiert. Er kann weder auf lokale Hostdateien zugreifen noch Shell-Befehle auf dem Host ausführen, den Computer bedienen oder den lokalen Bildschirm beobachten.
Die Desktop-App unterstützt Computerbedienung sowie Hostdatei- oder Shell-Zugriff auf Mac und Windows. Einige Oberflächenfunktionen unterscheiden sich: Fn-Sprachtaste und schwebender Begleiter sind nur unter macOS verfügbar; Windows nutzt ein konfigurierbares Sprachkürzel. Die Windows-Steuerung funktioniert in normalen Fenstern ohne erhöhte Rechte.
Natives lokales Hosting führt den Assistenten auf einem Mac oder Windows-PC aus und speichert seinen Arbeitsbereich dort. Ohne lokale Inferenzlösung sendet es weiterhin Prompts und relevanten Kontext an den gewählten KI-Anbieter. Die Verfügbarkeit hängt davon ab, dass der Rechner wach bleibt. Die Hostingdokumentation kennzeichnet Docker und Apple Container als demnächst verfügbar; daraus folgen keine bereits veröffentlichten lokalen Containeroptionen.
Der aktuelle Entwicklerleitfaden beschreibt einen authentifizierten Strom serverseitig gesendeter Ereignisse für Assistentenausgaben und SSH-Portweiterleitung für Fernzugriff. Ereignisse umfassen inkrementellen Text, Werkzeugaktivitäten, abgeschlossene Nachrichten und Genehmigungsanfragen.
In der am 27. Oktober 2026 erfassten Fassung nennt die Preisdokumentation folgende monatliche Pakete.
| Pro-Paket | Monatspreis | Maschine | Speicher | Enthaltene Monatsnutzung | Plattformgebühr, E-Mail und Subdomain |
|---|---|---|---|---|---|
| Mighty | $30 | Small: 1 vCPU, 2 GiB RAM | 10 GiB | Mighty-Nutzung | Nicht enthalten |
| Super | $100 | Medium: 2.5 vCPU, 5 GiB RAM | 30 GiB | Super-Nutzung | Enthalten |
| Ultra | $200 | Large: 4 vCPU, 8 GiB RAM | 60 GiB | Ultra-Nutzung | Enthalten |
Base wird als kostenlos beschrieben: mit Small-Maschine, 6 GiB Speicher, verwalteten Modellzugangsdaten und nutzungsabhängigen Credits ohne monatlichen Mindestbetrag. Die kostenlose Beschreibung hebt das angekündigte Ende der gehosteten Plattform nicht auf.
Enthaltene Nutzung wird vor gekauften Credits verbraucht, pro Abrechnungszyklus zurückgesetzt und nicht übertragen. Gekaufte nutzungsabhängige Credits verfallen zwölf Monate nach dem Kauf. Verbrauch entsteht durch Modellinferenz, Websuche, Bilderzeugung und kostenpflichtige Drittanbieter-APIs über verwaltetes OAuth. Die Nutzungsansicht ordnet Ausgaben Tag, Modell und Aktion zu; Aktionen mit kostenpflichtiger Nutzung pausieren bei erschöpftem Guthaben.
Die Bedingungen setzen einen Vellum Credit mit $1.00 USD an und erklären Credits für nicht erstattungsfähig, außer soweit geltendes Recht anderes verlangt. Davon getrennt ist die Abonnementerstattung zur Schließung: Am 2. November aktive bezahlte Abos werden automatisch gekündigt, mit anteiliger Erstattung des ungenutzten Abrechnungszeitraums.
Laut Haupt-Preis-FAQ gelten Upgrades sofort, Änderungen an Computer und Speicher werden anteilig berechnet und Downgrades oder Kündigungen gelten zum Ende des laufenden Zeitraums. Die detaillierte Preisdokumentation nennt für eine kleinere Maschine einen anderen Zeitpunkt: sofortige Anwendung mit Gutschrift auf die nächste Rechnung. Kleinere Nutzungspakete beginnen laut dieser Dokumentation bei Verlängerung; Barerstattungen innerhalb eines laufenden Zyklus gibt es nicht. Diese veröffentlichten Zeitangaben sind nicht identisch.
Die allgemeinen Testbedingungen richten das Ende nach dem im Dienst angegebenen Testzeitraum, erlauben nur einen kostenlosen Test und gestatten automatische Fortsetzung und Belastung, wenn der Vertrag nicht bis zu dessen letztem Tag beendet wird. Eine allgemeingültige Zahl von Testtagen nennen sie nicht.
OpenClaw und Hermes Agent passen unmittelbarer zu persönlichen Agentenaufgaben als ein auf ältere Prompt-Evaluierungsplattformen begrenzter Vergleich.
Das Ausführungsgerüst des Assistenten bleibt selbst hostbar. Vellum will jedoch das Repository nicht mehr aktiv pflegen und nicht mehr regelmäßig Versionen veröffentlichen. Die Cloud-Plattform ist nicht quelloffen. Weiterer lokaler Betrieb verspricht daher keine fortlaufende Herstellerwartung, keinen gehosteten Kontozugriff und keine verwalteten Zugangsdaten.
Auf den hier geprüften Seiten ist die Lebensdauer der Exportdatei eine konkrete Dateilöschregel und keine allgemeine Zusage zur Aufbewahrung von Protokollen oder Gesprächsverläufen.
Private Gespräche haben einen getrennten Gedächtnisbereich. Sie können gemeinsames Gedächtnis lesen, aber neue Erinnerungen bleiben auf das private Gespräch begrenzt. Das steuert Wiederverwendung; es bedeutet weder, dass der gewählte KI-Anbieter umgangen wird, noch dass kein Modellaufruf mehr nötig ist.
Der Datenschutzhinweis erlaubt entsprechend den Nutzervorlieben die Erfassung von Gesprächsinhalten einschließlich gesendeter Nachrichten, Dateien und generierter Antworten zur Bewertung und Verbesserung des Dienstes. Laut Hinweis nutzt Vellum diese Inhalte nicht zum Training von KI-Modellen und bietet Einwilligungs- oder Ablehnungsoptionen beim Einstieg und in den Datenschutzeinstellungen.
Relevante Eingaben, Anhänge und umgebender Kontext können an externe KI-Anbieter übermittelt werden, jeweils unter deren eigenem Datenschutzhinweis. Verwaltete Dienste können Vellum-eigene Zugangsdaten nutzen; eine Verbindung mit eigenem Schlüssel übermittelt mit Nutzerzugangsdaten im Rahmen der Beziehung zum jeweiligen Anbieter. Lokale Arbeitsbereichsspeicherung bedeutet daher für sich allein keine rein geräteinterne Verarbeitung.
Die Sicherheitsdokumentation beschreibt auch eine Ollama-Option für vollständig lokale Modellinferenz.
Laut Bedingungen behalten Nutzer das Eigentum an ihren Eingaben. Unter Einhaltung des Vertrags überträgt Vellum im Verhältnis zwischen den Parteien seine Rechte an generierten Ausgaben auf den Nutzer. Dieselben Bedingungen gewähren Vellum eine unwiderrufliche, nicht ausschließliche, nicht übertragbare Lizenz zur Inhaltsnutzung für Vertragserfüllung sowie Bereitstellung, Pflege und Verbesserung des Dienstes.
Nein. Gedächtnis speichert ausgewähltes nützliches Wissen über Gespräche hinweg. Der aktive Kontext ist die kleinere Arbeitsmenge für eine bestimmte Runde. Lange Gespräche können zusammengefasst werden, wenn sie nicht mehr in den Modellkontext passen. Nicht jeder Satz wird zur Erinnerung oder erscheint in jeder künftigen Antwort.
Nein. Die Desktop-App kann mit einem Cloud-Assistenten oder einem lokalen Arbeitsbereich verbunden sein. Auch lokal kann ein gehosteter Modellanbieter eingesetzt werden; für nativen lokalen Betrieb muss der Rechner wach bleiben. Hostingort und Ort der Modellinferenz sind getrennte Entscheidungen.
Die veröffentlichten Pakete kombinieren Maschine, Speicher und ein benanntes monatliches Nutzungskontingent. Nutzung kann Modellaufrufe, Suche, Bilderzeugung und kostenpflichtige Dienst-APIs abdecken. Die geprüften Paketbeschreibungen rechnen diese Kontingente nicht in eine feste Zahl erledigter Aufgaben um.