Finden Sie wiederverwendbare SKILL.md-Workflows nach Aufgabe, Beruf oder Urheber. SkillsMP verlinkt öffentliche Repositories und bietet Such-APIs und Metadatenexporte.
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SkillsMP ist ein Verzeichnis zum Entdecken von Agent-Skills aus öffentlichen GitHub-Repositories. Es ordnet wiederverwendbare Aufgabenanweisungen und zugehörige Dateien, damit Nutzer erkunden können, was Urheber in SKILL.md gebündelt haben, einen Eintrag bis zum Repository zurückverfolgen und Beispiele anderer Fachgebiete finden. Das Projekt bezeichnet sich als unabhängig und erklärt, weder mit Anthropic noch mit OpenAI verbunden zu sein.
SkillsMP dient der Quellensuche. Die Aufgabenfähigkeiten liegen bei den ursprünglichen Skills und den Assistenten, die sie nutzen. Ein Katalogeintrag belegt nicht, dass SkillsMP eine Aufgabe ausgeführt oder ihr Ergebnis geprüft hat.
Der Dienst bietet außerdem REST-Schlagwortsuche, gemeinsame Suchkontingente für REST und MCP sowie herunterladbare öffentliche Skill-Metadaten. Damit lassen sich Referenzen finden und ordnen, statt die indexierten Aufgaben auszuführen.
Eine Repository-Suche findet eine Sammlung; eine Kontosuche folgt einem Urheber; eine Skill-Suche grenzt die Aufgabe ein. Die Berufsnavigation bietet einen Einstieg, wenn die Ausgangsfrage ein Arbeitsgebiet statt eines bekannten Pakets betrifft.
Metadatenexporte enthalten Kennungen, Slug, Titel, Autor, Repository, Sterne, Aktualisierungszeit, Fachgebiets-/Kategorie-/Berufs-Tags, Zusammenfassung und Quelllink. Damit bleiben eine lesbare Beschreibung und der Weg zum ursprünglichen Projekt erhalten. Empfänger können die Daten für Katalogorganisation, Statistik oder eigene Analysen verwenden; SkillsMP liefert diese Nachbearbeitung nicht.
Die Entdeckung in SkillsMP beginnt mit der Arbeit, die ein Agent erledigen soll, und führt über Kategorien, Urheber oder Suche zum tatsächlichen Quellmaterial.
SkillsMP hebt pstack als Sammlung von Engineering-Workflows für Untersuchung, Implementierung und Verifikation hervor, mit poteto-mode als Einstieg. Das zeigt konkret, wie man über das Verzeichnis herausfindet, wie ein anderes Projekt Engineering-Arbeit über mehrere Phasen strukturiert, statt nur ein isoliertes Codefragment zu suchen.
Die vorgestellte Sammlung Marketing Skills von Corey Haines umfasst Werbetexte, SEO, Conversion-Verbesserung und Marketingkampagnen. Sie zeigt eine andere Nutzung desselben Verzeichnisses: zu erkunden, wie ein Urheber wiederkehrende kommerzielle Aufgaben in wiederverwendbare Agent-Anweisungen verpackt.
Die SkillsMP-Anleitung nennt Claude Code, Codex, ChatGPT und Assistenten, die SKILL.md-Workflows nutzen können, als Agent-Ziele. Diese Namen beschreiben Umgebungen des Skill-Formats. Sie garantieren nicht, dass ein heruntergeladener Skill in allen Umgebungen unverändert funktioniert.
Installationsmethoden und Kompatibilität hängen von Client und Version ab. SkillsMP verweist auf Skill-Details, Quell-Repository und Installationsanleitung des Clients und warnt ausdrücklich davor, die Eignung jedes Skills für jede Plattform anzunehmen. Ein Plattformname im Verzeichnis muss daher zusammen mit Dateien und Anforderungen des jeweiligen Pakets gelesen werden.
Der REST-Suchendpunkt lautet GET /api/v1/skills/search; der Abfrageparameter q ist erforderlich. Die Seitennummerierung beginnt bei 1. Die Standardseitengröße ist 20, das Maximum 50. Ergebnisse lassen sich nach stars oder recent sortieren, standardmäßig nach Sternen. Dies sind Abrufeinstellungen für Katalogeinträge, keine Steuerungen zur Skill-Ausführung.
Die Suche akzeptiert auch einen Kategorie-Slug, einen SOC-Berufs-Slug und einen Filter für die erkannte Inhaltssprache. Sprachcodes umfassen etwa en, zh oder ja; mul wählt mehrsprachige Inhalte und und Inhalte unbestimmter Sprache. Der Sprachfilter beschreibt den indexierten Skill-Text. Er übersetzt keinen Skill und beweist nicht, dass ein Assistent ihn in dieser Sprache ausführen kann.
Die öffentlichen Bedingungen bezeichnen das Durchsuchen und die Suche im SkillsMP-Verzeichnis als kostenlos. Bezahlte Tarife ergänzen Kontingente für Metadatenexporte und authentifizierte Suche. Von einem Skill referenzierte Drittanbieterdienste fallen nicht unter diese Aussage zum kostenlosen Verzeichniszugang. Website-Navigation, API-Nutzung und Exporte haben eigene Zugangsregeln, Minutenlimits und Schutzmechanismen für gemeinsame Kapazität.
Die folgenden Jahrespreise und Kontingente wurden am 22. Oktober 2026 erfasst. Die angezeigten monatlichen Gegenwerte sind keine monatlich zu zahlenden Beträge.
| Tarif | Angezeigte Jahreszahlung | Angezeigter monatlicher Gegenwert | Kontingent für Metadatenexporte | Erfolgreiche gewöhnliche API/MCP-Suchen |
|---|---|---|---|---|
| Free | US$0; kein kostenpflichtiger Abrechnungszyklus | Nicht zutreffend | 1 erfolgreiche Aufgabe/Tag; bis zu 500 Zeilen/Aufgabe | 100/Tag |
| Standard | US$99 vorab/Jahr | US$8.25/Monat | 20.000 neue Metadatenberechtigungen/Monat; bis zu 10.000 Zeilen/Aufgabe | 5.000/Monat |
| Professional | US$299 vorab/Jahr | US$24.92/Monat | 100.000 neue Metadatenberechtigungen/Monat; bis zu 10.000 Zeilen/Aufgabe | 25.000/Monat |
Eine Jahreszahlung stellt nicht das gesamte Jahreskontingent auf einmal bereit. Bezahlte API- und Exportkontingente werden weiterhin monatlich zugeteilt. Bezahlte Exporte liefern standardmäßig 1000 Zeilen pro Aufgabe; das höhere Aufgabenmaximum steht oben. Der monatliche Exportzähler zählt neu gewährte Metadatenberechtigungen. Daher können zurückgegebene Zeilen und anzurechnende neue Datensätze voneinander abweichen.
REST und MCP teilen das Kontokontingent für erfolgreiche gewöhnliche Schlagwortsuchen, auch bei Jahresabonnements. Alle Schlüssel des Kontos nutzen dieses Guthaben; ein Schlüsselwechsel setzt den Verbrauch nicht zurück. Für authentifizierte Anfragen gilt zusätzlich ein getrenntes Limit von 30 Versuchen pro Minute.
Fehlgeschlagene gewöhnliche Schlagwortsuchen verbrauchen kein Erfolgskontingent; Minutenlimits zählen hingegen Versuche. Kostenlose erfolgreiche Exportaufgaben und authentifizierte Suchkontingente werden um 00:00 UTC zurückgesetzt. Bezahlte API-Kontingente folgen dem Abonnementmonat, ohne zusätzliches kleines Tagesbudget.
Für anonyme REST-Schlagwortsuche sind 50 Anfragen pro Tag und 10 pro Minute dokumentiert. Platzhaltersuchen werden nicht unterstützt. Anonymes MCP wird separat als kleiner stündlicher IP-Test beschrieben; die anonymen REST-Werte sind daher nicht als dessen Kontingent zu verstehen. Auch die hybride Suche behält ein eigenes Pilotkontingent, statt das gewöhnliche Schlagwortguthaben zu übernehmen.
Bezahlte Exporte deduplizieren dieselbe Skill ID im selben Konto für 30 Tage nach der letzten erfolgreichen Bereitstellung. Jeder erfolgreiche Wiederholungsexport startet diese Frist neu. Ein Wechsel zwischen CSV und JSONL oder eine Metadatenaktualisierung verbraucht innerhalb der Frist keine weiteren Datensätze. Nach Ablauf zählt der Datensatz wieder als neu. Kostenlose Exporte zählen stattdessen erfolgreiche Aufgaben; ein erneuter Download einer bereits erzeugten Datei erstellt keine weitere Aufgabe.
Neue Exportdateien sind 30 Tage nach Fertigstellung herunterladbar; bestehende Dateien behalten ihre erfassten Fristen. Ein Dateiablauf erstattet kein für erfolgreiche Bereitstellung verbrauchtes Kontingent.
Die Verlängerung lässt sich unter Account usage stoppen. Der Zugang bleibt für den bezahlten Leistungszeitraum bestehen, vorbehaltlich der Erstattungsbedingungen. Die Bedingungen unterscheiden Kündigung, Erstattungsantrag und Kontolöschung. Das Anlegen eines Bezahlvorgangs oder die Rückkehr des Browsers von der Bezahlseite bestätigt für sich weder geprüfte Zahlung noch Tarifaktivierung.
Beim ersten Kauf einer gewöhnlichen kostenpflichtigen Funktion erlauben die Bedingungen einen Antrag auf volle Erstattung innerhalb von 7 Kalendertagen nach der ersten erfolgreichen Belastung, ohne Nutzungsschwelle. Werbeplatzierungen und gesponserte Anzeigen sind ausgenommen. Diese Erstkaufgarantie beginnt bei Verlängerung nicht neu. Außerhalb davon erstattet eine Kündigung allein normalerweise keinen bereits begonnenen Zeitraum. Abrechnungsfehler, Nichtbereitstellung und zwingende Erstattungsrechte bleiben Ausnahmen.
Skills.sh verbindet ein öffentliches Verzeichnis mit der quelloffenen skills-CLI. Die Dokumentation nennt npx skills add vercel-labs/agent-skills als Installationsbeispiel. Das ist ein relevanter Vergleich, wenn der gewünschte Einstieg ein Skill-Installationsbefehl ist. Die hier dokumentierten Stärken von SkillsMP sind dagegen Quellenerkundung, berufliche Entdeckung, Suchzugriff und Metadatenexporte.
Auch das Ranglistensignal unterscheidet sich von einem Quellenkatalog. Skills.sh erklärt, dass seine Rangliste anonyme aggregierte Installationstelemetrie der CLI nutzt. Das ist ein installationsbasiertes Beliebtheitssignal. SkillsMP bietet in der Suche Sterne und kürzliche Aktualisierungen und betont bei fachübergreifender Navigation den Quellkontext. Die Kennzahlen beantworten unterschiedliche Fragen und sind keine austauschbaren Zuverlässigkeitsmaße.
Skills.sh erklärt ebenfalls, nicht die Qualität oder Sicherheit jedes gelisteten Skills garantieren zu können. Eine installationsbasierte Rangfolge ist kein Sicherheitszertifikat.
Eine unabhängige Studie mit 17.022 Skills aus einer Stichprobe eines SkillsMP-Korpus mit 170.226 Skills fand 520 betroffene Skills mit 1.708 Sicherheitsproblemen bei Zugangsdaten. Sie nutzte statische Analyse, Sandbox-Tests mit simulierten Zugangsdaten und manuelle Prüfung. Das Ergebnis betrifft diesen Stichprobenkorpus, nicht jeden aktuellen Eintrag, eine heutige Fehlerquote oder SkillsMPs eigenen Umgang mit Website-Kontodaten.
Jeder indexierte Skill unterliegt weiterhin der Lizenz seines ursprünglichen Repositorys. SkillsMP beansprucht kein Eigentum an indexierten Skills. Die Erlaubnis zum Browsen oder Herunterladen über das Verzeichnis ist von den Bedingungen des Repositorys zur Inhaltsnutzung getrennt. Eine Verzeichnisbeschreibung ersetzt nicht die Lizenz der jeweiligen Quelle.
Die Bedingungen erlauben privates und kommerzielles Browsen, Suchen und Herunterladen unter Einhaltung der jeweiligen Repository-Lizenz.
SkillsMPs Datenschutzerklärung legt die analytische Erfassung von Seitenaufrufen, Klicks, Suchanfragen und Surfverhalten sowie von Browser-, Geräte-, Betriebssystem- und IP-Informationen offen.
Themenpräferenzen und Browserverlauf werden lokal im Browser gespeichert. Eine Anmeldung mit Google oder GitHub bringt Kontokennungen, E-Mail und verfügbare Profilinformationen in die Cloud-Authentifizierung ein. Favoriten angemeldeter Nutzer sind in einer Cloud-Datenbank mit dem Konto verknüpft. Lokaler Browserspeicher bedeutet daher nicht, dass sämtliche kontobezogenen Datensätze auf dem Gerät bleiben.
Auch API- und Exportaktivität erzeugt Kontodatensätze: API-Zugangsdaten und Schlüsselzeitstempel, Nutzungszeiträume und Summen, Exportfilter, Dateiformate, Aufgabenstatus, Abrechnungsereignisse und ausgelieferte Skill-Kennungen. Abrechnungsdaten umfassen Kauf- und Verlängerungsstatus sowie Erstattungsinformationen. Sie dienen Kontobetrieb, Kontingentberechnung, Abgleich und Support; Exportdateien bilden nur einen Teil dieser Datensätze.
Der Ablauf sperrt Exportdownloads, und die Bereinigung wird erneut versucht. Die Richtlinie garantiert keine physische Löschung zum exakten Fristende. Der Exportablauf löscht auch keine Aufgabenmetadaten, Nutzungsübersichten, Abonnementbestellungen oder Zahlungs- und Erstattungsdaten. Der Downloadzeitraum ist daher eine Zugriffsfrist und keine Aufbewahrungsfrist für das gesamte Konto.
Browserdaten zu löschen, einen API-Schlüssel zu entfernen, Verlängerung zu stoppen oder eine Exportdatei ablaufen zu lassen, entfernt nicht alle Cloud-Datensätze. Die Richtlinie bietet neben Browserdaten- und Kontosteuerungen auch kontaktbasierte Auskunfts-, Berichtigungs- und Löschanträge an.
