Roboflow ist eine Computer-Vision-Plattform, mit der Sie Bild- und Videodatensätze beschriften, Erkennungs- und Segmentierungsmodelle trainieren und in der Cloud oder auf Edge-Geräten bereitstellen. Der kostenlose Public-Plan veröffentlicht Ihre Daten auf Roboflow Universe.
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Roboflow ist eine browserbasierte Computer-Vision-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Bildverarbeitungsmodellen. Sie deckt den Weg vom Hochladen und Beschriften von Bildern und Videos über das Training bis zum Betrieb in der Cloud oder auf Edge-Hardware ab. Die Startseite beschreibt sie als KI, die die physische Welt sieht und versteht, mit einer End-to-End-Plattform von der Idee bis zur produktiven Anwendung.
Brad Dwyer und Joseph Nelson starteten Roboflow 2020, nachdem sie am Y-Combinator-Programm S20 teilgenommen hatten. Vorausgegangen war ein Augmented-Reality-Projekt aus dem Jahr 2019, bei dem sie merkten, wie mühsam Bildannotation und Modell-Benchmarking sind. Im Januar 2021 meldete das Unternehmen eine Seed-Runde über 2,1 Millionen US-Dollar, im November 2024 folgte eine Series B über 40 Millionen US-Dollar unter Führung von GV, an der sich Craft Ventures und Y Combinator beteiligten.
Laut Website nutzen mehr als 1 Million Ingenieure und über 16.000 Organisationen Roboflow; das sind Angaben des Anbieters.
Im kostenlosen Public-Plan sind Datensätze und Modelle nicht privat. Sie werden auf Roboflow Universe veröffentlicht, dem öffentlichen Katalog des Anbieters für Datensätze und vortrainierte Modelle; private Daten gibt es erst ab dem kostenpflichtigen Core-Plan.
Roboflow Annotate ist das integrierte Werkzeug zur Bildannotation, und der Upload unterstützt die meisten gängigen Formate:
Trainiert wird auf gehosteten GPUs, entweder im Dashboard oder über eine HTTP-API. Roboflow bietet zwei Trainingsoptionen, Roboflow Custom Train und Neural Architecture Search (NAS); sobald Sie die erste Annotationsrunde freigeben, wird automatisch ein Roboflow Instant Model für Auto-Labeling oder Bereitstellung trainiert. Für Objekterkennung nennt die Dokumentation RF-DETR als genaueste Architektur; das Training kann von einem COCO-Checkpoint, einem mit Stern markierten Universe-Projekt oder Ihrem eigenen früheren Modell starten.
Vor dem Start zeigt die Zusammenfassung die geschätzte Dauer und die Credit-Kosten. In Plänen mit nutzungsbasierter Abrechnung lässt sich ein Credit-Limit setzen, das den Lauf stoppt und die Gewichte behält. Die meisten Trainings sind in weniger als 24 Stunden fertig.
Mit Workflows lassen sich mehrere Modelle verketten, eigene Logik ergänzen und die Pipeline anbinden. Dasselbe Modell oder derselbe Workflow kann auf vier Arten laufen:
Neben der gehosteten Plattform pflegt Roboflow Open-Source-Projekte mit jeweils eigener Lizenz:
PML 1.0 ist an die Plattform gebunden: Die Nutzung ist nur erlaubt, solange Sie einen Roboflow-Plan in gutem Stand haben, und das Umgehen des Nutzungs-Trackings ist untersagt. Außerdem enthalten Roboflow-Pläne kommerzielle Lizenzen für Modelle, die sonst unter AGPL-3.0 oder GPL-3.0 stehen, darunter YOLOv8, YOLO11, YOLOv12 und YOLO26 – allerdings nur für die Bereitstellungsarten Ihres Plans und nur, solange Sie ihn behalten. Für YOLOv7 und YOLOv9 kann Roboflow keine Lizenz bereitstellen.
Universe ist der öffentliche Teil der Plattform, in dem Sie Datensätze durchsuchen und forken sowie vortrainierte Modelle bereitstellen können. Die Universe-Seite nennt 175k+ vortrainierte Modelle, ihre Zahlen zu Datensätzen widersprechen sich jedoch: ein Abschnitt zeigt 750k+, ein anderer 575.000+, und die Open-Source-Seite nennt 200k+.
Roboflow Rapid ist der kürzere Weg: Aus einem kurzen Video oder wenigen Bildern entsteht in etwa fünf Minuten eine API zur Objekterkennung.
Roboflows Kundenbeispiele stammen aus der Industrie:
Unabhängige Wirtschaftsberichterstattung vom November 2024 ergänzt, dass Pella die Plattform zur Prüfung von Produktfehlern nutzt und Rivian Roboflow für die Qualitätskontrolle einsetzt.
Roboflow passt zu Teams, die Daten, Training und Bereitstellung an einem Ort bündeln wollen und entweder öffentliche Daten oder einen bezahlten Plan akzeptieren.
Weniger geeignet für:
Roboflow wird über eine Web-App und APIs genutzt; trainierte Modelle laufen in Roboflows Cloud oder auf eigener Hardware.
Die Preise von Roboflow bestehen aus einer Plangebühr und Credits, der Einheit, die Speicher, Beschriftung, Training und Bereitstellung verbrauchen. Preise werden in US-Dollar angegeben und abgerechnet. In der Jahresansicht zeigt die Core-Karte 79 $ pro Monat mit durchgestrichenen 99 $; die statischen Seitendaten setzen den monatlichen Grundpreis von Core auf 99 $ und den jährlichen auf 79 $, und die Monatsansicht zeigt 99 $ pro Monat bei monatlicher Abrechnung.
| Plan | Preis | Enthaltene Credits | Nutzer | Daten und Modelle |
|---|---|---|---|---|
| Public | Kostenlos, ohne Kreditkarte | 15 Credits pro Monat | 2 | Open Source auf Roboflow Universe |
| Core | 79 $ pro Monat bei jährlicher oder 99 $ pro Monat bei monatlicher Abrechnung | Ab 30 pro Monat, siehe Credit-Stufen unten | 3 | Privat im Workspace |
| Enterprise | Individuell, Vertrieb kontaktieren | Individuell | Individuell | Privat im Workspace |
Die Credit-Auswahl der Core-Karte listet 30 Credits pro Monat (360 pro Jahr) ohne Aufpreis sowie 50, 100 oder 200 Credits pro Monat für +120 $, +280 $ oder +590 $ monatlich bei jährlicher Abrechnung (+130 $, +300 $ oder +630 $ bei monatlicher). Die Standardbeschriftung lautet 50 Credits pro Monat, und die Seite sagt nicht, welche Stufe der Grundpreis enthält. Zusätzliche Prepaid-Credits beginnen bei 4 $, Flex-Credits kosten in Public und Core 6 $. Der Public-Plan begrenzt einen Workspace auf 250.000 Bilder und 10 Projekte, Core erlaubt 20 Projekte und hebt die Speichergrenze bei nutzungsbasierter Zahlung auf.
Was ein Credit abdeckt:
| Ressource | Wert von 1 Credit |
|---|---|
| Bildspeicher | 5.000 gespeicherte Bilder, monatlich berechnet |
| Uploads | 10.000 hochgeladene Bilder |
| Auto-Labeling | 1.000 per KI beschriftete Bilder |
| Interaktive KI-Beschriftung | 100 per KI beschriftete Bilder |
| Modelltraining auf GPU | 30 Minuten |
| Dedicated Deployment | 1 Stunde auf GPU oder 4 Stunden auf CPU |
Die Serverless Cloud API rechnet pro Bild ab, von 0,0625 Credits pro 1.000 Bilder für Klassifikationsmodelle bis 0,5 Credits pro 1.000 Bilder für Segment Anything.
Credits werden in fester Reihenfolge verbraucht: erst enthaltene, dann Prepaid, dann Flex. Jahrespläne erhalten alle enthaltenen Credits vorab und verlieren den Rest am Jahresende, monatliche Credits werden nie übertragen. Prepaid-Credits verfallen nie. Flex-Abrechnung ist standardmäßig aktiv, mit einem änderbaren Monatslimit von 100 $, und Flex-Verbrauch wird auf ganze Credits abgerundet. Im Gratis-Plan blockiert ein leeres Credit-Konto viele Funktionen bis zum monatlichen Reset oder einem Prepaid-Kauf.
Die meisten Neuanmeldungen starten automatisch eine 14-tägige Premium-Testphase mit Credits im Wert von 60 $; ausgenommen sind der Kauf von Prepaid-Credits und der Download von Modellgewichten. Nach Ablauf wechselt der Workspace in einen Sandbox-Zustand, und Ihre Datensätze werden nur mit Ihrer ausdrücklichen Zustimmung öffentlich. Nach der Kündigung eines bezahlten Plans bleibt der Zugang bis zum Ende des Abrechnungszeitraums, ohne anteilige Erstattung.
Roboflows eigener, vom Anbieter verfasster Bereitstellungsleitfaden vergleicht es mit anderen Stacks: Edge Impulse gilt dort als einzigartig stark bei Mikrocontrollern, aber weniger geeignet für Video und moderne Modelle, NVIDIA DeepStream als hochoptimierte Video-Pipeline mit steiler Lernkurve, die nicht Open Source ist.
Für reine Beschriftung dienen oft zwei Open-Source-Werkzeuge als Referenz:
Beim Modelltraining steht die Ultralytics-YOLO-Bibliothek unter AGPL-3.0, und Ultralytics verkauft eine Enterprise License für kommerzielle Nutzung; Roboflow-Pläne bündeln stattdessen kommerzielle Lizenzen für unterstützte YOLO-Versionen. Der Kompromiss: Roboflow fasst Beschriftung, Training und Hosting unter einem Credit-Zähler zusammen, während Sie bei den Open-Source-Werkzeugen die Infrastruktur selbst betreiben. Manche KI-Verzeichnisse führen noch Plannamen, die die aktuelle Preisseite nicht mehr nennt, etwa Basic und Growth.
Roboflow gibt an, die Anforderungen von SOC2 Type 2 zu erfüllen, Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand zu verschlüsseln und eine HIPAA-konforme Infrastruktur mit BAAs anzubieten. Die Dokumentation warnt davor, urheberrechtlich geschützte, private, NSFW- oder personenbezogene Daten jemals auf Universe zu veröffentlichen.
Nein. Der kostenlose Public-Plan veröffentlicht Datensätze und Modelle auf Roboflow Universe, ebenso der Forschungsplan. Private Daten gibt es ab Core oder in der Testphase, und nach deren Ende werden Ihre Daten nicht ohne ausdrückliche Zustimmung öffentlich.
Mit einem bezahlten Plan ja. Der Public-Plan ist auf interne, nichtkommerzielle Nutzung beschränkt. Bezahlte Pläne enthalten kommerzielle Lizenzen für YOLO-Modelle, die sonst unter AGPL-3.0 stehen, begrenzt auf die Bereitstellungsarten Ihres Plans, und die Apache-lizenzierten RF-DETR-Größen brauchen keine zusätzliche Lizenz.
Der Workspace wechselt in einen Sandbox-Zustand, der die Daten privat hält, doch Sie können dann nur erneut einen Plan kaufen oder Projekte in den Public-Plan migrieren. Verbleibende enthaltene Credits verfallen, ungenutzte Prepaid-Credits bleiben auf dem Konto.
