Kundenfeedback, Produktstrategie und Roadmaps kommen in einem gemeinsamen Arbeitsbereich zusammen. Spark hilft Produktteams, Signale zu analysieren und Spezifikationen mit Kontext zu entwerfen.
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Productboard ist eine Plattform für KI-Produktmanagement, die Kundensignale in Prioritäten, Produktspezifikationen und Roadmaps überführt. Spark ist der integrierte Agent für Produktgestalter, darunter Produktmanager, Produktverantwortliche und Mitwirkende. Er wird als Teil des Systems vorgestellt, statt als separates Zusatzprodukt.
Spark verbindet Produktdaten, Kundenfeedback, Strategiedokumente, Wettbewerbsinformationen, Produktdokumentation und die Codebasis des Produkts für Analysen und die Zusammenführung von Informationen.
Productboard sammelt Produktwünsche und Feedback von Kunden und Kollegen in einem durchsuchbaren Bestand. Automatisch erkannte Erkenntnisse lassen sich mit passenden Funktionsideen verknüpfen.
Bei vielen Arten von Antworten nennt Spark die zugrunde liegenden internen Dokumente, Kundengespräche, Produktdaten oder externen Ressourcen als Quellen. So lässt sich die Herleitung bis zum Ausgangsmaterial nachvollziehen.
Productboards Priorisierungswerkzeuge umfassen besonders häufig gewünschte Funktionen, Kundensegmentierung, Verknüpfungen zwischen Nutzererkenntnissen und Funktionen, eine flexible Produkthierarchie, Priorisierungsformeln und zusammengefasste Geschäftsauswirkungen.
Die Portfolioplanung führt Ziele, Initiativen und Funktionen produktübergreifend in einer Ansicht zusammen, mit weiten Planungshorizonten oder konkreten Zeitplänen.
Die Chancenfindung aktualisiert jede Woche neu aufgetauchte Möglichkeiten. Sie kombiniert Marktsignale mit strategischem Kontext, Kundenfeedback mit Segmentgrößen und Wettbewerbsinformationen mit Roadmap-Analysen.
Die Kundenfeedback-Analyse unterstützt das Beobachten aktueller Erkenntnistrends, die Untersuchung eines Kundenbedürfnisses und das Erstellen von Berichten zur Kundenstimme.
Bei Produktspezifikationen kann Spark große Kontextmengen zusammenführen, technische Anforderungen durch Codeanalysen sichtbar machen und Spezifikationen über MCP für Claude Code, Codex oder Cursor bereitstellen.
Die Bewertung nach dem Launch verbindet Produktanalysen und aktuelles Kundenfeedback mit den ursprünglichen Zielen und Erfolgsmetriken einer Spezifikation. Das unterstützt die Analyse von Ergebnissen und anschließenden Investitionen.
Wettbewerbsinformationen können öffentlich zugängliche Preisseiten, Produktbewertungen und Funktionsankündigungen von Wettbewerbern nutzen, ohne dass Datenquellen angebunden werden müssen.
Productboard ist dafür positioniert, zu entscheiden, was und wie gebaut wird und ob es funktioniert hat. Priorisierte Arbeit wird an integrierte Lieferplanungswerkzeuge übergeben; Spark wird daher nicht als Ersatz für einen Entwicklungs-Issue-Tracker vorgestellt.
Productboard ist ein Cloud-Dienst. Seine Evaluierungsbedingungen weisen dem Evaluierenden die Verantwortung für die erforderlichen Geräte und Drittanbieterdienste zu.
Jira- und Azure DevOps-Integrationen geben priorisierte Funktionen an die Umsetzung weiter, verfolgen ihren Status und synchronisieren Schlüsseldaten. GitHub erhält entwicklungsbereite Funktionen als Issues, Trello als Karten.
Spark unterstützt MCP-Connectoren einschließlich benutzerdefinierter Connectoren. Damit kann es bei Aufgaben, Inhaltserstellung oder Antworten auf Daten anderer Werkzeuge zurückgreifen. Die Productboard API unterstützt eigene Integrationen; der MCP-Server von Productboard lässt Coding-Agenten Spezifikationen abrufen und Aktualisierungen in Productboard hinterlassen.
Der Linear MCP-Connector kann Issues erstellen und aktualisieren sowie den Fortschritt von Backlog oder Projekten prüfen. Der Google Drive MCP-Connector sucht und liest Dateien mit reinem Lesezugriff.
On-Premises-Integrationen für Jira oder Azure DevOps und die Salesforce-Integration sind in Business nicht verfügbar, in Enterprise enthalten. API-Zugriff ist in beiden enthalten. Der Tarifvergleich zeigt für Business in den Zeilen für Jira- und Azure DevOps-Integrationen jeweils „5“ und für Enterprise „Enthalten“; die Einheit der Zahl wird dort nicht angegeben.
Business führt über eine Demoanfrage, Enterprise über den Vertriebskontakt. Beide enthalten Spark, und der Vergleich nennt für beide Tarife mindestens fünf Maker.
| Tarif | Enthaltene Zusammenarbeit und Verwaltung |
|---|---|
| Business | Business enthält vollständigen Spark-Zugang, unbegrenzte Roadmaps und Priorisierung, 25 Contributor, unbegrenztes Feedback und Teamspaces, eine gemeinsame Skill-Bibliothek und zwei Product Portals. |
| Enterprise | Enterprise ergänzt unbegrenzte Contributor, SAML SSO, SCIM-Bereitstellung, erweiterte Daten-Governance, eigene Rollen und Berechtigungen, Salesforce-Integration sowie Live-Onboarding und Kundensupport. |
Business enthält monatlich 500 Credits pro Maker. Enterprise enthält monatlich 1,500 Basis-Credits plus 800 je zusätzlichem Maker.
Der Verbrauch hängt von der Aufgabenkomplexität ab. Productboard nennt etwa 30–50 Credits für die Analyse von 100 Kundenrückmeldungen und 50–200 Credits für eine umfassende Spezifikation. Das sind Aufgabenbeispiele des Anbieters, keine Festpreise für jede Feedbackanalyse oder Spezifikation.
Auch nach Verbrauch der Credits bleibt der Zugriff auf Arbeitsbereich, Dokumente und Feedback bestehen. Sparks KI-Funktionen pausieren aber, bis beim nächsten monatlichen Verlängern die Credits zurückgesetzt werden oder Credits nachgekauft werden.
Zusatzkäufe werden als 50-Credit-Pakete für $5 bei Monatstarifen oder 600-Credit-Pakete für $60/Jahr bei Jahrestarifen angegeben. Eine Obergrenze für die Anzahl der Käufe wird nicht genannt; Käufe während eines Abrechnungszyklus werden anteilig berechnet.
Der Abonnementvertrag nennt Gebühren in US-Dollar und sieht jährliche Vorauszahlung vor, sofern das Bestellformular nichts anderes bestimmt. Zahlungspflichten sind nicht stornierbar und gezahlte Gebühren nicht erstattbar, außer soweit der Vertrag ausdrücklich etwas anderes vorsieht.
Tarife und Maker-Zahlen lassen sich ändern. Bei einem Upgrade während des Zyklus werden Kosten und Credits anteilig berechnet. Bei Abonnementkonten werden hinzugefügte Sitze anteilig abgerechnet. Die Reduzierung jährlicher oder mehrjähriger Sitze gilt ab der Verlängerung, die monatlicher Sitze ab dem nächsten Abrechnungszyklus, ohne Erstattung der verbleibenden Tage.
Jährliche oder mehrjährige Abonnementkonten müssen die Nichtverlängerung mindestens 30 Tage vorher ankündigen. Monatliche Konten können vor dem nächsten monatlichen Verlängerungstermin kündigen. Der Vertrag sieht gesondert eine automatische Verlängerung um dieselbe Laufzeit vor, sofern keine Partei mindestens 30 Tage vorher schriftlich die Nichtverlängerung mitteilt. Für die Verlängerung gelten die dann aktuellen Preise.
Ein am 24. März 2026 aktualisierter Hilfeartikel beschreibt einen 15-tägigen Test mit vollem Funktionsumfang und unbegrenzt eingeladenen Kollegen. Danach wird der Zugriff gesperrt, sofern der Arbeitsbereich kein Upgrade vornimmt oder in den kostenlosen Starter-Tarif wechselt. Ein separater, ebenfalls am 24. März 2026 aktualisierter Artikel sagt, dass der kostenlose Test ohne Kreditkartendaten beginnen kann.
Die seit dem 1. September 2026 geltende Evaluierungsvereinbarung verwendet dagegen die im Bestellformular oder online angegebene Dauer; ohne Angabe gelten sieben Tage. Etwaige Evaluierungsgebühren werden im Bestellformular oder online festgelegt. Hilfeartikel und Vereinbarung beschreiben unterschiedliche Testregelungen; daraus lässt sich kein allgemeingültiger aktueller Testzeitraum ableiten.
Diese Alternativen beschreiben ihre eigenen Fähigkeiten. Sie sind keine unabhängigen Bewertungen von Productboard.
UserVoice verknüpft Feedback mit Konto- und CRM-Kontext. So kann Nachfrage anhand von Kundensegment, Kontowert, Dringlichkeit, Bedeutung und Relevanz beurteilt werden, statt nur anhand der Stimmenzahl.
ProductPlan bietet visuelle Roadmaps mit Zeitachse, zielgruppenspezifische Ansichten für Führungskräfte, Entwicklung und externe Beteiligte, Jira- und Azure DevOps-Integrationen in Echtzeit sowie Roadmap-Freigaben über sichere Links.
Productboard erklärt, Customer Property nicht zum Trainieren oder Feinabstimmen proprietärer KI-Modelle zu verwenden, und verlangt von KI-Drittanbietern, es nicht für Training, Feinabstimmung oder andere kommerzielle Zwecke zu nutzen.
Getrennt von dieser Zusage gewähren die KI-Bedingungen Productboard eine lizenzgebührenfreie, weltweite, übertragbare, unterlizenzierbare, unwiderrufliche und unbefristete Lizenz, AI Content für Produktentwicklung, Qualitätsüberwachung, statistische Analysen und Diagnosen zu nutzen, sofern der Kunde dem nicht in den Diensteinstellungen widerspricht.
Sparks Datenkontext kann Strategie- und Spezifikationsdokumente des Arbeitsbereichs, Feedback aus Integrationen, Formularen und Portals, MCP-verbundene Werkzeuge, hochgeladene PDFs, CSVs und Markdown-Dateien, öffentliche Unternehmens- und Wettbewerberinformationen sowie Produktobjekte wie Ziele, Initiativen, Releases und Funktionen umfassen.
Die Datenschutzerklärung deckt Informationen ab, die Productboard als Verantwortlicher für eigene Zwecke erhebt. Verarbeitet es personenbezogene Daten für Abonnenten als Auftragsverarbeiter, sind die Abonnenten die Verantwortlichen; ihre Datenschutzpraktiken regeln im Allgemeinen diese Verarbeitung.
Der Abonnementvertrag gestattet den Export bis zu 60 Tage nach Beendigung aller geltenden Bestellformulare und/oder des Vertrags. Er sieht die Löschung innerhalb von 90 Tagen ab diesem Wirksamkeitsdatum vor, sofern sie nicht gesetzlich verboten ist.
Der Hilfeartikel zu Abonnementkonten sagt dagegen, dass Daten bis zu 60 Tage nach Beendigung erhalten bleiben und danach automatisch gelöscht werden. Artikel und Vertrag nennen unterschiedliche Löschfristen.
Die Datenschutzerklärung sieht die Aufbewahrung personenbezogener Daten bei berechtigtem Geschäftsbedarf oder für die genannten Zwecke vor, vorbehaltlich längerer gesetzlich vorgeschriebener oder erlaubter Fristen. Danach werden Daten gelöscht, anonymisiert oder in sicheren Backups isoliert, bis die Löschung möglich wird.
Productboards Sicherheitsangaben verorten Dienst und Daten in AWS us-east-1 in den USA. Für personenbezogene Daten von Websitebesuchern und Abonnenten beschreibt die Datenschutzerklärung die primäre Speicherung im EWR und in den USA sowie mögliche weltweite Übertragungen und Zugriffe. Für Übertragungen aus EWR, Vereinigtem Königreich oder Schweiz stützt sie sich generell auf Data Privacy Framework-Zertifizierung oder Standardvertragsklauseln, lässt aber andere rechtlich zugelassene Mechanismen zu.
Productboard berichtet, die Standards ISO 27001:2022 und SOC 2 Type II zu erfüllen. Die Sicherheitsunterlagen nennen außerdem Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung, mit AES-256 für gespeicherte Daten. Das sind Anbieterangaben und kein unabhängiger Sicherheitstest.
Datenschutzrechte und Antworten hängen von Rechtsordnung und geltenden gesetzlichen Ausnahmen ab. Productboard verlangt eine Identitätsprüfung vor der Bearbeitung eines Rechteantrags. Die Erklärung erlaubt Offenlegungen für rechtmäßige Behördenanfragen, Gerichtsverfahren, Rechtsansprüche, Betrugsverdacht, Sicherheitsbedrohungen, Vertragsverstöße oder andere gesetzliche Anforderungen.
Der Abonnementvertrag sieht kalifornisches Recht und San Francisco als Gerichtsstand für US-Kunden und Rechtsordnungen außerhalb seiner UK/EU-Klauseln vor, englisches Recht und London für im Vereinigten Königreich gegründete Kunden sowie irisches Recht und Dublin für in der EU gegründete Kunden.
Spark nutzt große Sprachmodelle von Anthropic und OpenAI. Productboards KI-Infrastruktur umfasst außerdem Google Vertex AI.
Ausfallzeiten von Productboard AI durch eine Störung eines Drittanbieterdienstes sind von der Berechnung der vertraglichen Verfügbarkeitsgarantie ausgeschlossen.
In neuen Business- und Enterprise-Arbeitsbereichen ist Spark standardmäßig enthalten; die Einführung für Bestandskunden läuft noch.
