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Pony Diffusion

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Informationsseite zum offenen Text-zu-Bild-Modell Pony Diffusion mit einem Playground aus vier Tabs, der Hugging-Face-Demos von Drittanbietern einbettet, um V6 XL und Pony Realism ohne Konto zu testen.

BildgenerierungKI-Kreativität#KI-Kunst#Text zu Bild#Stabile Diffusion
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Veröffentlicht
17. Sept. 2026
Domain
ponydiffusion.com

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17. Sept. 2026
Domain
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Was ist Pony Diffusion?

Pony Diffusion ist eine schlanke Informationsseite über das gleichnamige offene Text-zu-Bild-Modell und behandelt Pony Diffusion V6 XL sowie Community-Neuigkeiten zu V7. Im Kern bietet die Seite eine Startseite, einen Blog zur Versionsgeschichte und zu den Fortschritten bei V7 sowie eine Playground-Seite, die Hugging Face Spaces von Drittanbietern im Browser lädt, um Bilder zu erzeugen.

Das namensgebende Modell wird getrennt von der Website verbreitet. Die Startseite beschreibt Pony Diffusion als vielseitiges Text-zu-Bild-Diffusionsmodell, das hochwertige, nicht fotorealistische Bilder in verschiedenen Stilen erzeugt. Die Version V6 ist ein SDXL-Finetune, das laut seinen Autoren aus einfachen natürlichsprachlichen Prompts SFW- und NSFW-Bilder von anthropomorphen, tierhaften (feral) und humanoiden Figuren erzeugen kann.

Verhältnis von Website und Modell

Die Website nennt keinen Betreiber. Laut ihren Nutzungsbedingungen werden Pony Diffusion und zugehörige Dateien von ihren Autoren auf öffentlichen Modell-Plattformen unter eigenen Lizenzen veröffentlicht, und Marken Dritter, einschließlich Modellnamen, gehören ihren Inhabern. Der V7-Artikel derselben Seite ist dagegen in der ersten Person geschrieben und spricht bei der Entwicklung von V7 von „unseren Fortschritten“ und „unserem Datensatz“. Ob die Website von den Modellautoren betrieben wird, mit ihnen verbunden ist oder von ihnen autorisiert wurde, bleibt offen. Modelldateien, Versionsnachrichten und Lizenzbedingungen prüft man daher am besten auf den Veröffentlichungsseiten der Autoren.

Kernfunktionen

Bilder entstehen auf der Website ausschließlich in eingebetteten Demos. Die Playground-Seite kann vier Hugging Face Spaces von Drittanbietern einbetten, zwischen denen man per Tab wechselt.

Browser-Playground mit vier Tabs

  • Kostenlose V6-XL-Demo: Negativ-Prompt, optionaler Upscaler, Sampler-Auswahl, Guidance Scale von 1 bis 12, 1 bis 50 Schritte, Seed mit Zufallsschalter, Seitenverhältnis-Vorgaben und ein Panel mit Generierungs-Metadaten.
  • HD-V6-Demo: Sie ergänzt einen Button Random Character, eine Option Add quality tags, Stapelgrößen von 1 bis 4 und eine frei wählbare Breite und Höhe von 512 bis 2048 Pixeln.
  • JSON-Einstellungen und Verlauf: Dieselbe HD-Demo erzeugt Bilder aus eingefügten JSON-Parametern und kann einen Generierungsverlauf führen, verbunden mit dem Hinweis, keine illegalen oder schädlichen Inhalte zu erzeugen.
  • Multitask-Bildgenerator: Dieser Space erzeugt Bilder aus einem Text-Prompt und einem optionalen Eingabebild und nutzt dafür eine ComfyUI-Diffusionspipeline mit optionalen IPAdapter-Vorgaben.
  • Pony-Realism-Demo: Dieser Space nimmt eine positive und eine optionale negative Beschreibung entgegen, lässt ein Modell mit Pony-Thema (der Titel nennt Pony Realism, Cyber Realistic Pony und Stallion Dreams) samt Einstellungen wählen, erzeugt ein oder mehrere Bilder und kann den Prompt erweitern.

Jeder Tab zeigt die Oberfläche seines eigenen Space, daher wechseln die verfügbaren Bedienelemente mit dem Tab: Stapelgröße und JSON-Eingabe gibt es in der HD-Demo, nicht aber in der kostenlosen V6-XL-Demo.

Score-Tags und Prompt-Konventionen

Das Modell nutzt Score-Tags wie score_9, damit ein Prompt die gewünschte Ausgabequalität angeben kann. Für Pony Diffusion V6 XL beginnt die Standardvorlage der Autoren mit score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, gefolgt von einer einfachen Beschreibung und optionalen Tags. Das Modell muss mit clip skip 2 geladen werden, sonst entstehen Flecken in geringer Qualität. Weitere Tags steuern den Inhalt: source_pony, source_furry, source_cartoon und source_anime wählen die Datenquelle, während rating_safe, rating_questionable und rating_explicit die Inhaltseinstufung festlegen. Anime-Stile stehen bei dieser Modellfamilie seit jeher im Fokus, und der V7-Artikel der Website nennt eine breitere Anime-Unterstützung als Ziel für V7.

Pony Realism

Pony Realism ist ein Community-Checkpoint, der den Prompt-Stil von Pony Diffusion mit Score-Tags, Clip Skip 2 und Danbooru-Tags beibehält und dabei auf sauberere Beleuchtung, bessere Hauttöne und fotoähnliche Details zielt. Seine Playground-Seite wechselt zwischen zwei Drittanbieter-Demos, und für den Einstieg ist keine lokale GPU-Installation nötig.

Zahlen zu den Trainingsdaten

Die Startseite gibt an, das Modell sei mit rund 80.000 Pony-Bildern feinabgestimmt worden, nennt aber keine Version. Die Modellseite zu V6 XL zeichnet ein anderes Bild: etwa 2,6 M Bilder, mit einem Verhältnis von ungefähr 1:1 zwischen Anime-, Cartoon-, Furry- und Pony-Daten sowie zwischen den Einstufungen safe, questionable und explicit, wobei etwa die Hälfte der Bilder ausführliche Beschriftungen hat. Da beide Zahlen nicht übereinstimmen und die Startseite die gemeinte Version nicht nennt, sollte man die 80.000 nicht als Spezifikation von V6 XL lesen.

Anleitung

Die Startseite fasst die Nutzung in drei Schritten zusammen:

  1. Prompt schreiben: Das gewünschte Bild beschreiben und Details sowie Stil konkret angeben.
  2. Generieren: Das Modell mit dem Prompt ausführen; nach kurzer Verarbeitung lässt sich das Bild ansehen und herunterladen.
  3. Speichern: Ist das Ergebnis passend, das Bild auf dem eigenen Gerät speichern.

Pony Diffusion Prompts schreiben

Gute Pony Diffusion Prompts folgen den eigenen Konventionen des Modells. Für V6 XL empfehlen die Autoren Euler a mit 25 Schritten bei einer Auflösung von 1024px. Der Pony-Realism-Leitfaden der Website schlägt ein etwas anderes Rezept vor: positive Prompts mit score_9, score_8_up, score_7_up beginnen und das Motiv nach BREAK beschreiben, Clip Skip auf 2 lassen, weil falsche Einstellungen oft weich oder unordentlich wirken, und 30 oder mehr Schritte, einen CFG-Wert um 6 bis 7, eine Auflösung über 1024 sowie Sampler wie Euler A oder DPM++ SDE Karras-Varianten ausprobieren.

Im Playground bieten beide V6-Demos Sampler, Guidance Scale und Schrittzahl als Regler an, sodass sich Schritte und Guidance ohne lokale Installation anpassen lassen.

Anwendungsfälle und Beispiele

Die Website positioniert das Modell für kreative und unterhaltende Zwecke. Typische Einsätze sind:

  • Kunst mit Pony-Thema: Pony Diffusion eignet sich für kreative Kunst, Illustrationen und Unterhaltungsinhalte rund um Ponys.
  • Figurenillustration über Ponys hinaus: Die Beispiel-Prompts der Startseite zeigen unter anderem eine junge Frau mit feuerrotem Haar in einem Blumenfeld, einen stolzen Ork-Krieger in voller Plattenrüstung und ein Einhorn in Jacke, das in einer verschneiten Stadt telefoniert.
  • Fotoähnliche Personen und Szenen: Laut Website greifen Kreative zu Pony Realism, wenn sie fotoähnliche Personen und Szenen wollen, aber den von der Pony-Familie bekannt gemachten Score-Tag-Workflow behalten möchten.
  • Werke für Fan-Communitys: Laut dem Artikel zur Versionsgeschichte auf der Website ist das Modell in den Pony- und Furry-Kunst-Communitys beliebt geworden, weil es natürlichsprachliche Prompts in hochwertige Bilder umsetzt.

Allen Beispielen gemeinsam ist eine in Worten beschriebene Figur oder Szene, die als Standbild entsteht. Arbeitsabläufe für Video oder Fotobearbeitung zeigt die Website nicht.

Für wen ist es

Die Website passt zu Menschen, die das Modell ausprobieren wollen, bevor sie eine lokale Umgebung einrichten; für kommerzielle oder datenschutzsensible Arbeit eignet sie sich weniger.

Gut geeignet

  • Einsteiger: Die Startseite beschreibt eine leicht bedienbare Oberfläche, in der ein Text-Prompt genügt, um Bilder zu erzeugen, gedacht für Nutzer mit unterschiedlicher Erfahrung.
  • Hobbynutzer mit Score-Tag-Erfahrung: Sie können Prompts im Browser testen, bevor sie Gewichte herunterladen.

Weniger geeignet

  • Kommerzielle Nutzer: Die Nutzungsbedingungen erklären Download und Nutzung von Modelldateien zur Sache zwischen Nutzer und Rechteinhabern und empfehlen, vor kommerzieller Nutzung Modellkarte und Lizenz zu lesen.
  • Datenschutzbewusste Nutzer: Wer keine Verarbeitung durch Dritte möchte, soll laut Website den Playground meiden; der Rest der Seite bleibt lesbar.
  • Minderjährige: Die Nutzungsbedingungen verlangen, dass Nutzer nach geltendem Recht alt genug sind, eine bindende Vereinbarung einzugehen.
  • Teams, die Arbeitsstände sichern müssen: Ohne Konten bietet die Website keinen Ort, um Ergebnisse oder Einstellungen aufzubewahren.

Plattformen

Die Website läuft im Webbrowser, und die gesamte Bilderzeugung findet in den eingebetteten Demos statt.

  • Sprachen: Das Sprachmenü bietet neben Englisch Fassungen auf vereinfachtem Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Finnisch, Schwedisch, Dänisch, Deutsch und Ungarisch.
  • Lokale Nutzung: Gewichte lassen sich lokal in Werkzeugen wie ComfyUI oder Forge ausführen; Ideen kann man vorher in den eingebetteten Playground-Demos testen.
  • Community-Ressourcen: Beispielcode, Dokumentation und Community-Diskussionen zum Modell finden sich auf Plattformen wie Hugging Face und Discord.
  • Apps: Weder Startseite noch Playground, Blog oder Rechtsseiten erwähnen eine Mobil- oder Desktop-App.

Wer Pony Diffusion online ohne Installation ausprobieren will, öffnet den Playground und wählt einen Tab; lokale Werkzeuge geben volle Kontrolle über Gewichte und Einstellungen.

Preise

Eine Preisliste gibt es nicht, weil die Website keine kostenpflichtigen Produkte anbietet. Derzeit stehen weder Benutzerkonten noch Bezahlpläne, Guthaben-Wallets oder ein Checkout zur Verfügung, und Modellgewichte werden nicht verkauft.

Die Startseite erklärt außerdem, Pony Diffusion sei frei zugänglich und kostenlos nutzbar, unterliege aber der Lizenz CreativeML OpenRAIL-M. Diese Aussage betrifft das Modell, nicht die Website, und widerspricht dem Lizenztext auf der V6-Modellseite, wie der Abschnitt Einschränkungen erläutert.

Kommerzielle Elemente hat die Website dennoch. Je nach Deployment-Einstellung kann sie eine datenschutzfreundliche Seitenanalyse laden und, sofern IDs hinterlegt sind, Microsoft Clarity oder Google Analytics; Google AdSense wird nur geladen, wenn eine Publisher-ID konfiguriert ist. Außerdem zeigen die Seiten ein Banner für einen anderen KI-Dienst zur Bild- und Videoerzeugung mit einem Button Try for Free.

Pony Diffusion Alternativen

Der Playground eignet sich für einen ersten Eindruck, doch andere Wege bieten mehr Kontrolle oder ein neueres Modell.

  • V6 XL lokal ausführen: Die in halber Genauigkeit beschnittene V6-Datei ist 6,46 GB groß, ein spürbarer Download, bevor man auf der eigenen GPU generieren kann.
  • Den Space direkt nutzen: Die HD-V6-Demo bietet die Option Duplicate Space for private use, mit der man eine eigene Kopie statt der geteilten Einbettung erhält.
  • Pony V7 von den Autoren: Pony V7 ist ein Modell zur Figurenerzeugung auf Basis der AuraFlow-Architektur, unterstützt Auflösungen von 768px bis 1536px und läuft am besten mit höherer Auflösung und mindestens 30 Schritten.
  • V7-Varianten für wenig Speicher: Quantisierte GGUF-Versionen von V7 senken den VRAM-Bedarf und werden mit ComfyUI-Workflow-Beispielen veröffentlicht.
  • Illustrious XL: Illustrious-XL-Modelle lassen sich direkt auf der eigenen Generierungsplattform des Entwicklers nutzen, die hochauflösende Ausgaben, natürlichsprachliche Prompts und eigene Presets bietet.

Keiner der vier eingebetteten Spaces wird als V7-Demo beschrieben. Auch V7 bringt Kompromisse: Es unterstützt keine Textgenerierung, und seine Spezial-Tags, einschließlich der Qualitäts-Tags, wirken deutlich schwächer als bei V6, sodass score_9 bei manchen Prompts nicht unbedingt bessere Ergebnisse liefert.

Einschränkungen

Die meisten Grenzen ergeben sich daraus, dass die Website auf Drittanbieter-Demos angewiesen ist und die Dateien des Modells nicht selbst hostet.

  • Verfügbarkeit von Drittanbietern: Ein eingebetteter Space kann jederzeit langsam, offline, verändert oder für die Einbettung gesperrt sein, und die Website übernimmt keine Gewähr für Qualität, Sicherheit, Einzigartigkeit oder Verfügbarkeit der Ergebnisse Dritter.
  • Ladezeit: Der Playground kann eine Weile zum Laden brauchen, und die Seite bittet um Geduld.
  • Änderungen beim Anbieter: Beide Pony-Realism-Demos stammen von Drittanbietern; Verfügbarkeit, gelistete Modelle und Wartezeiten können sich dort ändern.
  • Veraltete Informationen: Die Nutzungsbedingungen warnen, dass Modellinformationen veralten können, wenn die Community neue Versionen veröffentlicht. Der Artikel zur Versionsgeschichte führt Version 7 weiterhin unter kommenden Verbesserungen mit einem erwarteten Termin im Q4 2024, während die Autoren inzwischen Basisgewichte für V7 veröffentlicht haben.
  • Modellartefakte: V6 erzeugt manchmal Pseudo-Signaturen, die sich selbst mit Negativ-Prompts kaum entfernen lassen; die Autoren führen das auf ein Trainingsproblem zurück.

Pony Diffusion Lizenz

Die Pony Diffusion Lizenz ist die wichtigste offene Frage. Die Startseite sagt, das Modell dürfe kommerziell genutzt werden, sofern man die Lizenz CreativeML OpenRAIL einhält. Die Beschreibung auf der V6-Modellseite sagt etwas anderes: Sie nennt eine modifizierte Fair AI Public License 1.0-SD, verbietet die Inferenz des Modells auf Websites oder in Apps mit jeder Form der Monetarisierung, einschließlich bezahlter Inferenz oder schnellerer Stufen, dehnt diese Regel auf abgeleitete Modelle und Merges aus und gibt an, dass zwei Plattformen eine ausdrückliche Erlaubnis für kommerzielle Inferenz erhalten haben. Dieselbe Modellseite zeigt im Lizenzfeld CreativeML Open RAIL++-M an. Die Seiten widersprechen sich, und die Website klärt den Konflikt nicht auf.

Für V7 erlaubt die Pony License der Autoren die kommerzielle Nutzung des Modells und seiner Ausgaben, außer wenn man einen Inferenzdienst oder eine App anbietet, ein Unternehmen mit mehr als 1M Umsatz führt oder das Modell in professioneller Videoproduktion einsetzt; kommerzielle Nutzer sollen die Autoren kontaktieren. Die Lizenzzusammenfassung nennt keine Währung für die Schwelle von 1M. Diese Einschränkungen gelten nicht bei Nutzung der eigenen kommerziellen APIs der Autoren.

Inhaltsregeln und Alter

  • Verbotene Inhalte: Nutzer verpflichten sich, kein Material über sexuellen Kindesmissbrauch und keine sexuellen Inhalte mit Minderjährigen, ob real oder fiktiv, zu erstellen oder zu suchen, keine Urheber-, Marken-, Privatsphäre- oder Persönlichkeitsrechte zu verletzen und keine nicht einvernehmlichen intimen Bilder, schädlichen Deepfakes, Belästigungen oder Drohungen zu erzeugen.
  • Kinder: Die Website richtet sich nicht an Kinder unter 13 Jahren oder unter dem höheren Alter, das am Wohnort gilt.
  • Inhalte für Erwachsene: V6 wurde mit den Einstufungen safe, questionable und explicit trainiert, doch Startseite, Playground und Rechtsseiten veröffentlichen über die obigen Regeln hinaus weder eine Altersprüfung noch eine eigene Richtlinie für Erwachseneninhalte.

Datenschutz und Datenverarbeitung

Der Playground ist der Teil der Website, der die meisten Daten an Dritte weitergibt.

  • Playground-Daten: Bei der Nutzung können Hugging Face und die Betreiber der Spaces Prompts, Uploads, Generierungseinstellungen, IP-Adressen und zugehörige Daten nach ihren eigenen Richtlinien verarbeiten; die Website betreibt weder Server noch Modell-Warteschlangen noch Aufbewahrungsregeln dieser Spaces.
  • Cookies: Die eingebetteten Demos können Hugging Face und dem Space-Betreiber erlauben, eigene Cookies zu setzen, auf die die Website keinen Einfluss hat.
  • Automatische Protokolle: Beim Aufruf von Seiten können Hosting und optionale Analysewerkzeuge technische Daten wie IP-Adresse, Browsertyp und User-Agent, besuchte Seiten, Referrer und ungefähre Uhrzeit erhalten.
  • Verkauf und Training: Die Website erklärt, keine personenbezogenen Daten zu verkaufen und private Support-E-Mails nicht zum Training öffentlicher KI-Modelle zu nutzen; darüber hinaus äußert sich die Richtlinie nicht zum Modelltraining.
  • Ihre Rechte: Je nach Wohnort können Sie über die Support-E-Mail-Adresse Auskunft, Berichtigung, Löschung oder Einschränkung bestimmter personenbezogener Daten verlangen oder einzelnen Verarbeitungen widersprechen.

FAQ

Q1. Ist diese Website die offizielle Heimat des Modells Pony Diffusion?

Das behauptet die Website nicht, und ihre eigenen Seiten deuten bei der Frage nach den Autoren in unterschiedliche Richtungen. Versionen und Lizenzen sollten Sie auf den Seiten der Autoren prüfen.

Q2. Brauche ich ein Konto oder muss ich für den Playground bezahlen?

Nein. Die Website hat keine Konten, Bezahlpläne, Guthaben oder Checkout, und die Demos laufen auf der Infrastruktur von Drittanbietern.

Q3. Darf ich mit Pony Diffusion erzeugte Bilder kommerziell nutzen?

Das hängt davon ab, welcher Lizenztext gilt: Die Startseite nennt CreativeML OpenRAIL, die Beschreibung des V6-Modells dagegen eine modifizierte Fair AI Public License 1.0-SD. Lesen Sie vor jedem kommerziellen Projekt die Modellseite.

Q4. Kann ich Pony Diffusion V7 im Playground testen?

Nicht als aufgeführte Option. Die vier Tabs umfassen zwei V6-Demos, einen Multitask-Generator und eine Pony-Realism-Demo. Basisgewichte für V7 gibt es bei den Autoren für die lokale Nutzung.

Q5. Warum sehen meine V6-XL-Bilder fleckig oder minderwertig aus?

Prüfen Sie zuerst clip skip und die Qualitäts-Tags: V6 braucht clip skip 2 und einen Prompt, der mit der Tag-Kette von score_9 bis score_4_up beginnt.

Q6. Was geschieht mit den Prompts, die ich im Playground eingebe?

Sie werden von Hugging Face und dem Betreiber des gewählten Space nach deren Richtlinien verarbeitet. Wer das vermeiden möchte, sollte den Playground nicht nutzen.

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