Führen Sie KI-moderierte Interviews, rekrutieren Sie Teilnehmende und analysieren Sie Gespräche auf einer Plattform. Erkunden Sie Kundensichten mit menschlichen Interviews und Digital Twins.
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Outset ist eine Plattform für Kundenforschung, die kontextbezogene KI-moderierte Interviews mit simulierten menschlichen Daten verbindet. Studiendesign, Rekrutierung, Interviews und Forschungssynthese werden zu einem zusammenhängenden Forschungsprozess verknüpft.
Das aktuelle Produkt umfasst sowohl Interviews mit Menschen als auch Digital Twins, die auf einzelnen realen Personen beruhen. Die Antworten stammen aus unterschiedlichen Quellen: Eine teilnehmende Person antwortet im Interview direkt, während ein Twin aus den verfügbaren Informationen über diese Person eine Antwort erzeugt. Outset beschreibt die Ausgaben der Twins als richtungsweisende Orientierung.
Outset führt parallel KI-moderierte Interviews per Video, Sprache oder Text durch, mit anpassbarem Moderator und dynamischen Folgefragen. Forschende können den Moderator auf ihren Forschungsstil abstimmen.
Die Rekrutierung ist mit 25+ Panel-Integrationen verbunden, darunter Prolific und User Interviews. Forschende können eigene Teilnehmendenlisten über einen geteilten Interview-Link einladen. Die Wege erschließen unterschiedliche Quellen für Befragte: Panel-Rekrutierung findet Menschen über angebundene Anbieter, während eigene Rekrutierung die Studie an eine bereits vorhandene Zielgruppe des Teams verteilt.
Individuelle Screening-Fragebögen unterstützen erweiterte Logik zur Auswahl der Zielgruppe einer Studie. Laut Outset beobachtet ein Agent zur Betrugserkennung die Sitzungen, um betrügerische und minderwertige Antworten zu erkennen. Das ist eine Beschreibung des Auswahlmechanismus durch den Anbieter, keine unabhängig belegte Garantie, dass jedes abgeschlossene Interview gültig ist.
Die KI-Synthese ordnet Interviewdaten in Themen, Zitate und Muster über mehrere Sitzungen hinweg. Die Outset mitgeteilten Forschungsziele können die Analyse steuern. Damit bleibt die Synthese mit der Frage verbunden, die das Studiendesign beantworten sollte. Interviewmaterial bleibt Teil der Erkenntnisse, statt alles auf eine einzige generierte Zusammenfassung zu reduzieren.
Chat-With-Your-Data unterstützt natürlichsprachliche Folgefragen zu zusammengeführten Themen, Zusammenfassungen und Zitaten. Forschende können nach Kommentaren zur Einführung neuer Nutzer fragen oder Zitate zu Preisbedenken anfordern. Solche Abfragen untersuchen bereits gesammelte Forschung; sie sind etwas anderes, als einen Digital Twin als simulierten Teilnehmer eine neue Antwort erzeugen zu lassen.
Highlight-Videos verbinden zu zentralen Themen gehörende Video- und Transkriptausschnitte zu teilbaren Erzählungen. Outset erstellt zudem Berichte mit den wichtigsten Ergebnissen und PowerPoint-Präsentationen zur Weitergabe an Beteiligte.
Forschende können MP3- oder MP4-Aufzeichnungen für Transkription, thematische Analyse, Zusammenfassungen für Führungskräfte und Highlight-Videos hochladen.
Ein Leitfaden lässt sich neu erstellen oder aus einer vorhandenen Datei hochladen. Die KI kann auch anhand der Forschungsziele einen Entwurf mit qualitativen und quantitativen Fragen, Hinweisen zur Vertiefung und Sprunglogik erstellen.
Die dokumentierte Einrichtung umfasst mehrere getrennte Entscheidungen:
Die Leitfadeneinstellungen enthalten außerdem Kontext für den KI-Interviewer. Dies sind Steuerungen auf Studienebene, getrennt vom kommerziellen Kontingent eines Abonnements. Das konfigurierbare Interviewlimit ist keine veröffentlichte Zahl enthaltener Interviews. In den dokumentierten Modalitätsoptionen ist Sprache-zu-Sprache als beta gekennzeichnet.
Outset unterstützt monadische, vergleichende und protomonadische Konzepttests; Letztere verbinden Einzelbewertung mit einer abschließenden direkten Gegenüberstellung zur Auswahl. Ein monadischer Test zeigt ein Konzept isoliert. Ein vergleichender Test stellt Konzepte nebeneinander, um relative Präferenzen und Abwägungen zu untersuchen. Das kombinierte Format bewahrt die individuelle Reaktion, bevor es den abschließenden Vergleich erhebt.
Konzepte können anhand mehrerer Merkmale bewertet werden, wobei die KI bei erklärungsbedürftigen Bewertungen nachfragt. Funktionspakete, Angebotsstufen und Angebotsstrukturen lassen sich auf ihren wahrgenommenen Wert und dessen Gründe untersuchen.
Tests des Wertversprechens erkunden Glaubwürdigkeit, Differenzierung und die sprachliche Vermittlung des Werts. Neben den weiter gefassten Möglichkeiten für Konzepttests richten sie den Blick auf die Botschaft selbst.
Aufgabentests mit realen Produkten beobachten die Erledigung auf laufenden Websites oder Apps, einschließlich Zögern, Umwegen, Fehlschlägen und Erklärungen. Usability-Aufzeichnungen synchronisieren die Reaktionen der Teilnehmenden mit ihren Bildschirmen.
Unterstützte Testmaterialien sind statische Bilder, Videos, Figma-Uploads, anklickbare Prototypen und laufende Websites.
In einer von Outset veröffentlichten Kundenfallstudie führte Away mit einem aus einer Person bestehenden Forschungsteam über Nacht 75 Interviews durch. Das Projekt untersuchte KI-bezogene Veränderungen im Einkaufsverhalten. Die Fallstudie beschreibt, wie die Synthese der Plattform Interviewaufnahmen in Erkenntnisse überführte. Es ist ein namentlich genanntes Kundenbeispiel für diesen Ablauf unter Zeitdruck. Das Ergebnis stammt aus einer vom Anbieter veröffentlichten Fallstudie und ist kein allgemeines Zeitversprechen für jede Zielgruppe oder jedes Projekt. Es legt weder eine Standardstichprobengröße noch eine Rekrutierungsgeschwindigkeit für andere Studien fest.
Outset positioniert seine Plattform für Consumer-Insights-Teams, die strategische Arbeit mit hoher Forschungsnachfrage vereinbaren müssen.
Individuelles Branding fügt der Teilnehmendenerfahrung ein Logo hinzu; auch White-Labeling des Interviewers wird angeboten. Diese Funktionen ermöglichen eine markengerechte Forschungserfahrung, einschließlich der Darstellungsbedürfnisse von Agenturen oder Unternehmen.
Zu den dokumentierten Zugängen für Teilnehmende gehören ein geteilter Interview-Link, Website- oder Prototypaufgaben am Desktop und Tests mobiler Apps.
MCP erfordert Outset-Authentifizierung und die Autorisierung zugänglicher Workspace-Daten, mit denselben Zugriffsrechten wie die Plattform. Der Verbindungsablauf umfasst gegebenenfalls die Auswahl verfügbarer Workspace-Daten. Das externe KI-Tool ist ein autorisierter Zugang zur Forschung der Organisation. Die Anmeldung folgt deren Outset-Konfiguration, einschließlich SSO, sofern eingerichtet.
Offizielle Marketplace-Konnektoren funktionieren derzeit nur mit der US-Bereitstellung; in der EU gehostete Organisationen nutzen einen Custom Connector und den EU-Endpunkt.
Outset passt einen Tarif an Forschungsteam, Forschungsbedarf und Unterstützungsbedarf an. Der öffentliche Preisweg führt zu einem individuellen Angebot statt zu veröffentlichten Preisen pro Sitz oder Interview. In den für diese Beschreibung geprüften Preisunterlagen fanden sich weder ein reproduzierbarer numerischer Abonnementpreis noch eine feste Zahl enthaltener Interviews oder eine Standardzahl an Teamplätzen.
Der Funktionszugang variiert je nach individuellem Tarif und Zusatzoptionen. Die Preismatrix nennt Interviews, Synthese, Rekrutierung, Sicherheit, Teilen und Support. Eine aufgeführte Funktion ist aber kein allgemeiner Nutzungsanspruch. Diese Zugangsbeschreibung begrenzt, wie der umfassendere Funktionskatalog zu verstehen ist.
Ein Standardabonnement dient Teams, die Studien selbstständig durchführen. Zusätzliche Unterstützungsmodelle decken Projekteinrichtung, Rekrutierung und weitere Forschungsbedürfnisse ab. Das trennt den Softwarezugang vom Umfang der praktischen Forschungshilfe, die ein Team erhält. Der Anbieter begründet die Wahl mit den Ressourcen des Teams für Studien von Anfang bis Ende.
Laut öffentlichen Bedingungen verlängern sich Abonnements automatisch, sofern sie nicht über die Kontoverwaltung oder den Kundendienst gekündigt werden. Bereits gezahlte Abonnementgebühren sind danach nicht erstattungsfähig, außer wenn gesetzlich vorgeschrieben. Dies sind die veröffentlichten Abonnementbedingungen; sie legen nicht den vollständigen Inhalt einer ausgehandelten Unternehmensvereinbarung offen. Die öffentlichen Bedingungen beschränken Zugang und Nutzung auf Personen ab 18 Jahren.
Der MCP-Konnektor stellt nicht jede Dashboard-Funktion bereit:
Ein Digital Twin steht für eine reale Person, wird aus einem KI-moderierten Interview aufgebaut und kann durch Folgeinterviews mit derselben Person ergänzt werden. Twin-Antworten tragen hohe, mittlere oder niedrige Konfidenzwerte, zeigen die zugrunde liegenden menschlichen Zitate und werden von der realen Person bewertet.
Outset beschreibt Antworten der Digital Twins als Orientierung und als gegen die dahinterstehende reale Person validiert. Sie werden hier nicht als statistische Garantie auf Bevölkerungsebene dargestellt. Eine simulierte Antwort zählt auch nicht als neues Interview mit einem rekrutierten menschlichen Teilnehmer.
Emotional Intelligence ist standardmäßig ausgeschaltet, muss von der Studienorganisation aktiviert werden, kann pro Projekt deaktiviert werden und analysiert keine früheren Aufzeichnungen.
Emotional Intelligence erfasst ungefähr alle zwei Sekunden ein Webcam-Bild und analysiert das gesamte Video nach dem Interview. Derzeit analysiert es Gesichtsausdrücke statt Stimmlage oder Sprachmuster. Die Funktion identifiziert oder vergleicht keine Gesichter, leitet weder Alter, Rasse noch Geschlecht ab und versucht nicht, über beobachtbare Gesichtsausdrücke hinaus Absichten, Überzeugungen oder mentale Zustände zu erschließen. Das sind die angegebenen Verarbeitungsgrenzen des Produkts, keine Behauptung, ein Ausdruck belege private Gedanken einer Person.
Google Gemini verarbeitet Videos und Bildframes zur Analyse von Gesichtsausdrücken. Strukturierte Emotionstext-Zusammenfassungen ohne Video oder Bilder gehen an OpenAI-Modelle für den Interviewer und das Insights-Dashboard.
Vorübergehend zu Gemini hochgeladene Dateien werden nach der Analyse gelöscht; als Absicherung lässt Google Uploads innerhalb von 48 Stunden automatisch ablaufen. Outset bewahrt vollständige Aufzeichnungen bis zur vom Kunden angeforderten Löschung oder zum Ende der Kundenbeziehung auf. Die Löschung temporärer Analysedateien hat daher einen anderen Umfang als die Aufbewahrung der vollständigen Interviewaufzeichnung in Outset.
Personenbezogene Daten für die Forschungsplattform unterliegen den Kundenvereinbarungen in Outsets Rolle als Auftragsverarbeiter, nicht der allgemeinen Website-Datenschutzerklärung. Dies umfasst auch aktivierte Gesichtsausdrucksanalyse. Die Unterscheidung begrenzt, was allein die allgemeine Website-Erklärung über die Daten von Studienteilnehmenden belegt.
Outset verspricht öffentlich, niemals mit Kundendaten zu trainieren. Zudem seien Kundendatenspeicher im Ruhezustand verschlüsselt, sensible Sammlungen auf Zeilenebene verschlüsselt und Datenübertragungen mit TLS 1.3 oder höher geschützt. Dies sind vom Anbieter veröffentlichte Sicherheitszusagen und keine unabhängig getesteten Aussagen über die Bereitstellung einer bestimmten Studie.
Die allgemeine Datenschutzerklärung sieht die Aufbewahrung personenbezogener Daten so lange vor, wie es für Erhebungszwecke und weitere erläuterte Geschäftszwecke nötig ist. Sie beschreibt Anträge auf Auskunft, Löschung, Berichtigung, Widerspruch und Einschränkung der Verarbeitung. Diese allgemeine Formulierung legt keine feste Tageszahl für alle personenbezogenen Daten fest und ist von der spezifischen Offenlegung zur Aufzeichnungsaufbewahrung bei Emotional Intelligence getrennt.
Die allgemeine Datenschutzerklärung erlaubt Übermittlungen aus dem EWR, dem Vereinigten Königreich oder der Schweiz in Länder ohne angemessenes Schutzniveau, einschließlich der USA, mit Schutzmaßnahmen wie Standardvertragsklauseln. Das ist ein offengelegter Mechanismus internationaler Datenübermittlung, kein allgemeines Versprechen, alle Teilnehmendendaten blieben in einer einzigen geografischen Region.
