OpenAI betreibt unter einer Marke zwei getrennte Produkte: ChatGPT als Endkunden-Assistent im Monatsabo und die API-Plattform, die Entwicklern pro Token berechnet wird. Diese Seite zeigt, wo die kostenlose Stufe endet, was die Bezahltarife freischalten und wie sich die Datenrichtlinien unterscheiden.
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In den eigenen Nutzungsbedingungen bezeichnet sich OpenAI als Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, dessen Auftrag darin besteht, dafür zu sorgen, dass künstliche allgemeine Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wer openai.com allerdings auf der Suche nach einem heute nutzbaren Werkzeug öffnet, hat von dieser Missionsformel weniger als von einer praktischen Feststellung: Das Unternehmen verkauft zwei ziemlich verschiedene Dinge, und die Verwechslung dieser beiden ist die mit Abstand häufigste Ursache für Frust bei neuen Nutzerinnen und Nutzern.
Das erste ist ChatGPT, der Assistent für Endkunden. Anmelden, tippen, Antwort erhalten. Verkauft wird er als Monatsabo mit einer wirklich brauchbaren kostenlosen Stufe. Das ist gemeint, wenn Leute sagen, sie würden „OpenAI nutzen".
Das zweite ist die API-Plattform, gedacht für Entwicklerinnen, Entwickler und Unternehmen, die dieselben zugrunde liegenden Modelle in ihre eigene Software einbauen wollen. Sie hat kein eigenes Chatfenster. Abgerechnet wird pro verbrauchtem Token, mit eigenem Dashboard, eigener Dokumentationsseite und – entscheidend – einer eigenen Datenrichtlinie.
Diese beiden sind bei der Abrechnung nicht verbunden. Ein ChatGPT-Plus-Abo verschafft dir kein Guthaben für die API. API-Guthaben hebt deine Nachrichtenlimits in ChatGPT nicht an. Wenn du von dieser Seite nur eine Sache mitnimmst, dann diese.
Um diese beiden Säulen herum stehen weitere Produkte: Codex für autonome Softwareentwicklung, ChatGPT Work für Agenten im Arbeitskontext und Arbeitsbereiche für Unternehmen. Das Produktangebot verändert sich schnell, und einige bekannte Namen wurden bereits eingestellt – ein Punkt, den man in den folgenden Abschnitten aufmerksam lesen sollte, bevor man darauf aufbaut.
Ein brauchbares Denkmodell: Betrachte „OpenAI" als Forschungslabor, das zwei Ladengeschäfte betreibt.
Das Endkundengeschäft optimiert auf Unmittelbarkeit. Keine Kapazitätsplanung, keine Schlüsselverwaltung, kein Ratenbegrenzungs-Engineering. Der Preis dafür: Du nimmst Oberfläche, Nutzungsobergrenzen und Voreinstellungen deiner Stufe so, wie sie kommen.
Das Entwicklergeschäft optimiert auf Kontrolle. Du wählst Modell, Denkaufwand, Kontextlänge, Aufbewahrungsrichtlinie und Region. Der Preis dafür: Du baust alles Drumherum selbst und zahlst exakt den Verbrauch statt einer festen Monatsgebühr.
Keines von beiden ist die vergünstigte Variante des anderen. Sie sind auf verschiedenen Achsen bepreist und folgen unterschiedlichen Datenschutz-Voreinstellungen.
Die aktuelle Generation ist die GPT-5.6-Familie, aufgeteilt in drei benannte Varianten: Sol, Terra und Luna. Diese Benennung hat die früheren numerischen Suffixe abgelöst und lohnt sich zu merken, weil die Tarifdokumentation Zugriffsrechte inzwischen über Namen statt über eine einzelne Versionsnummer ausweist.
Die Fachpresse datiert den öffentlichen Start dieser Familie auf den 9. Juli 2026. Modellbezeichnungen ändern sich in diesem Feld häufig: Behandle jede Versionsnummer, die du anderswo liest – auch in älteren Tests – als vorläufig, bis du die aktuelle Tarifvergleichstabelle selbst geprüft hast.
Viele Diskussionen darüber, ob „OpenAI teurer oder billiger geworden" sei, vermengen in Wahrheit Abopreis und API-Stückpreis. Der Abopreis rechnet in Dollar pro Person und Monat, die API in Dollar pro Million Token. Beide werden unabhängig voneinander angepasst, und die Rückfrage, wovon gerade die Rede ist, erspart eine Menge fruchtloser Debatten.
Der Kern von ChatGPT bleibt ein Textdialog mit Gedächtnis. Abgedeckt sind Entwürfe, Umschreiben, Zusammenfassen, Übersetzen, Erklären und strukturierte Analyse. Die eigentliche Stärke liegt nicht in einer einzelnen Aufgabe, sondern in den geringen Kosten des Iterierens: Eine Antwort zu verwerfen und die Anforderung zu schärfen geht schnell genug, um in wenigen Runden zu etwas Brauchbarem zu kommen.
Das Gedächtnis trägt Kontext über Sitzungen hinweg auf den Bezahlstufen, und für Unterhaltungen, von denen lieber keine Spur bleiben soll, gibt es einen temporären Chatmodus.
Nicht jede Frage verdient denselben Rechenaufwand. Das Produkt unterscheidet zwischen schnellen „Sofort"-Antworten und langsameren „Denk"-Antworten, die ein Problem erst durcharbeiten.
Diese Unterscheidung wirkt sich unmittelbar auf das Ergebnis aus. Sofortantworten passen zum Nachschlagen, Umschreiben und leichten Entwerfen. Denkmodi passen zu mehrstufiger Logik, Mathematik, Fehlersuche und allem, wo eine selbstbewusst falsche Antwort echte Zeit kostet. Der Zugang zu den stärkeren Denkmodellen ist eine der wesentlichen Trennlinien zwischen kostenlosen und bezahlten Stufen.
Auch die Kontextfenster skalieren mit dem Tarif: Der Gesamtkontext im Sofortmodus liegt bei 27K auf der kostenlosen Stufe, 54K bei Go und Plus sowie 128K bei Pro. Die Denk-Kontexte sind deutlich größer und erreichen 256K auf den mittleren Stufen und 400K an der Spitze.
Der offizielle Vergleich übersetzt diese Werte in ungefähre Seitenzahlen: rund zwölf Seiten Text im Sofortmodus der kostenlosen Stufe, etwa vierzig Seiten auf den mittleren Stufen und rund 250 Seiten an der Spitze. Wer lange Berichte oder ganze Codebasen in eine Unterhaltung kippt, für den zählt diese Zeile mehr als der Modellname.
Die Plattform ist nicht auf Text beschränkt. Über die Stufen hinweg deckt sie Bildgenerierung, Bildverständnis für hochgeladene Dateien, Sprachdialog, Sprache mit Video, Datei-Uploads und Datenanalyse ab. Die kostenlose Stufe enthält eine eingeschränkte und langsamere Bildgenerierung; die Bezahlstufen heben sowohl die Qualitätsgrenze als auch den Durchsatz an.
Über den Dialog hinaus gibt es geplante Aufgaben, Projekte zum Bündeln zusammengehöriger Arbeit, geteilte Projekte für die Zusammenarbeit, einen integrierten Browser, verbundene Apps mit Zugriff auf externe Werkzeuge sowie Arbeitsbereichs-Agenten auf den Unternehmensstufen. Codex übernimmt autonome Softwareentwicklung und hat ein eigenes Nutzungskontingent.
Für Entwicklerinnen und Entwickler sieht die Oberfläche anders aus: eine Responses-API, Agenten-SDKs, Funktionsaufrufe, Web- und Dateisuche, strukturierte Ausgaben, Feinabstimmung, Auswertungen, Stapelverarbeitung und Moderationsendpunkte. Anfragen lassen sich über den Denkaufwand steuern, und zur Kostensteuerung dienen Prompt-Caching, eine Stapelstufe und flexible Verarbeitungsmodi.
Der häufigste Einsatz bleibt Textarbeit: erste Entwürfe, das Straffen langer Texte, das Anpassen der Tonlage an ein anderes Publikum und das Überführen roher Notizen in eine Struktur. Der Nutzen ist dort am größten, wo das leere Blatt teuer und die Prüfung des Ergebnisses billig ist.
Codegenerierung, Review, Refactoring und Fehlersuche haben in der realen Nutzung großes Gewicht. Nach dem Start von GPT-5.6 berichtete die Community von deutlich besseren Ergebnissen beim ersten Anlauf im Vergleich zur Vorgängergeneration sowie von Effizienzgewinnen bei Programmierlasten. Codex führt das in mehrstufige autonome Entwicklungsaufgaben weiter.
Modi für vertiefte Recherche sammeln und ordnen Material über mehrere Quellen hinweg. Das passt zu Literaturüberblicken, Wettbewerbsübersichten und Hintergrundbriefings. Die Prüfung entfällt dadurch nicht – die Arbeit verschiebt sich lediglich vom Finden zum Kontrollieren.
Eine Tabelle hochzuladen und dazu Fragen zu stellen funktioniert gut für explorative Analyse, Diagrammerstellung und das Bereinigen unsauberer Daten. Die praktische Schranke sind hier Kontext- und Uploadgrenzen deiner Stufe.
Auf der API-Seite dominiert das Einbetten der Modelle in ein Produkt: Support-Assistenten, In-App-Copiloten, Klassifikationspipelines, semantische Suche und Inhaltserzeugung in großem Umfang. Die Abrechnung pro Token macht die Stückkosten vorab kalkulierbar, und genau deshalb greifen Produktteams dazu statt zu einem Abo pro Arbeitsplatz.
Business- und Enterprise-Arbeitsbereiche verbinden sich mit internen Quellen – Dokumentenablagen, Ticketsystemen, Code-Repositorien –, sodass Antworten auf Unternehmenskontext beruhen und nicht nur auf öffentlichem Wissen, samt administrativer Kontrolle darüber, wer was aktivieren darf.
Fang hier an, denn diese Entscheidung bestimmt alles Weitere.
Tippt ein Mensch die Fragen, brauchst du ChatGPT und ein Abo. Sendet Software die Anfragen, brauchst du die API und Token-Abrechnung. Trifft beides zu – ein Team, das zusätzlich ein KI-Feature ausliefert –, brauchst du beides, und zwar getrennt.
Die Versuchung ist groß, immer das stärkste Modell zu nehmen. In der Praxis liefert es ein besseres Kosten-Qualitäts-Verhältnis, leichte Arbeit auf die günstige Stufe zu leiten und das Spitzenmodell für wirklich schwere Probleme zu reservieren, statt alles auf einem der beiden Extreme laufen zu lassen.
Die verlässlichste Qualitätsverbesserung besteht darin, Rahmenbedingungen, Zielpublikum und gewünschtes Format vor dem ersten Versuch mitzugeben, statt hinterher über fünf Runden zu korrigieren. Ein Beispiel dafür, wie ein gutes Ergebnis aussieht, wirkt stärker als eine Ansammlung von Adjektiven.
Denkmodi kosten mehr und dauern länger. Nutze sie dort, wo ein Fehler teuer wird – Logik, Mathematik, sicherheitsnaher Code – und lass sie sonst weg.
Zwischengespeicherte Eingaben werden weit unter dem Standardtarif abgerechnet, und Stapelverarbeitung kostet spürbar weniger als Aufrufe in Echtzeit. Lasten, die einen langen System-Prompt wiederholen oder Verzögerung tolerieren, lassen sich ohne Modellwechsel deutlich verbilligen.
Behandle die Ausgabe wie den Entwurf einer fähigen Person, die dir aber nicht von sich aus sagt, wann sie unsicher ist. Bei Daten, Zahlen, Zitaten, rechtlichen Punkten und medizinischen Aussagen ist Prüfung keine Option, sondern Pflicht.
Wenn du ChatGPT für Sensibles nutzt, entscheide bewusst, ob deine Unterhaltungen künftige Modelle verbessern sollen. Die Voreinstellung unterscheidet sich von der API-Voreinstellung, und der Schalter sitzt nicht am selben Ort wie deine Abrechnungseinstellungen.
Die kostenlose Stufe genügt gelegentlicher Nutzung gut. Wer täglich zum Schreiben oder Lernen darauf zurückgreift, stellt meist fest, dass sich eine der unteren Bezahlstufen über die eingesparte Zeit rechnet.
Wer anhaltend Wissensarbeit leistet – Analystinnen, Ingenieure, Marketing, Forschung –, bildet den Kern der zahlenden Nutzerschaft. Die mittleren und oberen Stufen existieren für jene, deren Engpass die Modellqualität oder der Durchsatz ist, nicht der Zugang an sich.
Die API passt zu Teams, die Sprachfähigkeit in eigene Software einbetten und für die Token-Ökonomie und Modellkontrolle wichtiger sind als eine ausgefeilte Chatoberfläche.
Die Unternehmensstufen richten sich an Organisationen mit Bedarf an administrativer Kontrolle, Single Sign-on, zentraler Abrechnung und vertraglichen Datenzusagen. Enterprise ergänzt Sicherheitskontrollen, Datenresidenz und ausgehandelte Konditionen.
Wer garantierte sachliche Richtigkeit ohne Nachkontrolle, Offline-Betrieb oder feste Kosten pro Ergebnis statt pro Token braucht, ist hier schlecht bedient. Stark regulierte Arbeitslasten verlangen zudem oft vertragliche Regelungen jenseits der Selbstbedienungsstufen.
ChatGPT ist auf allen Endkundenstufen im Web, unter iOS und Android verfügbar; die iOS-App wird von OpenAI OpCo, LLC herausgegeben und trägt eine Inhaltsfreigabe ab 12 Jahren. Der Eintrag weist eine Durchschnittsbewertung nahe 4,8 bei über neun Millionen Bewertungen aus und setzt eine einigermaßen aktuelle iOS-Version voraus.
Eine Desktop-Anwendung steht ebenfalls bereit und ist zuletzt wichtiger geworden: Funktionen, die zuvor ein eigenständiger Browser bereitgestellt hat, wurden in die Desktop-App und eine Browser-Erweiterung überführt.
OpenAI bestätigte im Juli 2026, den eigenständigen Browser ChatGPT Atlas einzustellen und dessen agentische Browserfunktionen in eine Chrome-Erweiterung und die ChatGPT-Desktop-App zu überführen. Anleitungen, die den separaten Download von Atlas empfehlen, stammen aus der Zeit vor dieser Änderung.
Die Web- und App-Angebote von Sora wurden am 26. April 2026 eingestellt, und die Sora-API soll am 24. September 2026 abgeschaltet werden. Videogenerierung, die früher über diesen Weg lief, ist dort nicht mehr verfügbar; jede Integration, die die Sora-API noch aufruft, braucht vor diesem Termin einen Migrationsplan.
Für Entwicklerinnen und Entwickler erfolgt der Zugang über HTTPS-Endpunkte mit offiziellen SDKs sowie über bestimmte Cloud-Marktplätze, wo die Abrechnung über den Cloud-Anbieter läuft und die Tarife vom Direktbezug abweichen können.
Hier laufen zwei getrennte Abrechnungssysteme. Lies beide Abschnitte.
Die Endkundenpreise von ChatGPT reichen von kostenlos mit 0 $ über Go mit 8 $ pro Monat und Plus mit 20 $ pro Monat bis zu Pro ab 100 $ pro Monat.
Die kostenlose Stufe bietet unbegrenzte alltägliche Textunterhaltungen im Rahmen der Missbrauchsschutzmechanismen, allerdings mit begrenzten Nachrichten und Uploads, eingeschränkter und langsamerer Bildgenerierung, begrenzten Sprachdialogen, begrenzter Tiefenrecherche, begrenztem Gedächtnis und Kontext sowie eingeschränktem Zugriff auf Codex und die Arbeitsfunktionen am Desktop. Standardmodell dieser Stufe ist die schnelle, günstige Variante.
Go erweitert Nachrichten mit Werkzeugen, Uploads, Bilderstellung und Sprachdialoge und verlängert das Gedächtnis. Die offiziellen Tarifhinweise weisen darauf hin, dass diese Stufe Werbung enthalten kann.
Plus ist die erste Stufe, die die fortgeschrittenen Denkmodelle freischaltet, dazu erweiterte Nachrichten und Uploads, anspruchsvollere Bilderstellung, erweiterte Tiefenrecherche, größeres Gedächtnis und mehr Kontext, Projekte, geplante Aufgaben, benutzerdefinierte GPTs, erweitertes Codex-Kontingent, breiteren Zugriff auf die Arbeits-App über Desktop, Web und Mobilgeräte sowie frühen Zugang zu Neuerungen.
Pro wird mit 5-fachem oder 20-fachem Nutzungsumfang beschrieben – daher der Ausweis als Startpreis statt als fester Betrag – ergänzt um die professionelle Denkvariante, maximale Codex-Aufgaben, unbegrenzte und schnellere Bilderstellung, maximale Tiefenrecherche sowie das größte Gedächtnis und den größten Kontext.
ChatGPT Business wird mit 20 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung geführt, beziehungsweise 25 $ pro Nutzer und Monat bei monatlicher Zahlung, und setzt mindestens zwei Nutzer voraus. Enthalten sind Zugriff über Desktop und Mobilgeräte, Verbindungen zu Werkzeugen wie Microsoft 365, Google Drive, Slack, GitHub, Linear und Figma, eigene Team-Agenten-Plugins, zentrale Abrechnung, Nutzungsanalysen und Ausgabenkontrollen, SAML Single Sign-on mit MFA sowie standardmäßig kein Training auf Unternehmensdaten.
Enterprise wird individuell bepreist und ergänzt ein erweitertes Kontextfenster, SCIM, unternehmensweite Schlüsselverwaltung, Domainprüfung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, eigene Aufbewahrungsrichtlinien, Datenresidenz in zehn Regionen, rund um die Uhr priorisierten Support mit SLAs, maßgeschneiderte Rechtsbedingungen und Mengenrabatte.
Die API-Preise sind vollständig getrennt und verbrauchsabhängig. Auf der Standardstufe mit kurzem Kontext wird GPT-5.6 Sol mit 5,00 $ je 1M Eingabetoken und 30,00 $ je 1M Ausgabetoken geführt, GPT-5.6 Terra mit 2,00 $ und 12,00 $ sowie GPT-5.6 Luna mit 0,20 $ und 1,20 $.
Mehrere Modifikatoren greifen. Zwischengespeicherte Eingaben werden weit unter dem Standardtarif abgerechnet, was stabile System-Prompts belohnt. Anfragen mit langem Kontext kosten mehr als solche mit kurzem. Eine Stapelstufe bepreist asynchrone Arbeit unterhalb der Echtzeit, und Endpunkte für Datenresidenz tragen einen Aufschlag von 10 % für berechtigte Modelle, die am oder nach dem 5. März 2026 erschienen sind.
Da die Tarife im Lauf des Jahres 2026 mehr als einmal angepasst wurden, solltest du jede in einem Drittartikel genannte Zahl als möglicherweise veraltet betrachten und vor der Budgetierung auf der offiziellen Preisseite gegenprüfen.
Claude von Anthropic ist sowohl im Chat als auch bei der API der direkteste Wettbewerber, mit ähnlicher Struktur aus Abo plus API und einem guten Ruf bei Entwicklern für lange Dokumente und Programmierarbeit.
Google Gemini konkurriert über multimodale Breite und die Integration in Googles Produktivitätssuite, was für Organisationen mit Workspace-Standardisierung ausschlaggebend sein kann.
Microsoft Copilot liefert eng verwandte Fähigkeiten eingebettet in Microsoft 365 und passt zu Unternehmen, die KI innerhalb bestehender Arbeitsabläufe statt als separates Ziel wollen.
Modelle mit offenen Gewichten, einschließlich selbst hostbarer Familien, tauschen einen Teil der Spitzenleistung gegen Kontrolle, Betrieb im eigenen Rechenzentrum und Unabhängigkeit von der Token-Abrechnung. Bei datenschutzbeschränkten oder sehr großvolumigen Lasten kann dieser Tausch wirtschaftlich überzeugen.
Perplexity konzentriert sich auf Suche und belegte Antworten statt auf allgemeine Assistenz und passt besser, wenn Herkunftsnachweis wichtiger ist als offene Generierung.
Ehrlich zusammengefasst: Die führenden Labore liegen nah genug beieinander, dass die Entscheidung meist an Integration, Preis bei deinem Volumen und Datenbedingungen hängt statt an der rohen Leistungsfähigkeit.
Rezensenten loben häufig die niedrige Einstiegshürde und die Dialogqualität und weisen zugleich darauf hin, dass Antworten veraltet oder selbstbewusst falsch sein können. Das ist eine strukturelle Eigenschaft der Technologie, kein Fehler, der auf eine Korrektur wartet. Gefährlich ist dieser Fehlermodus gerade deshalb, weil der Tonfall einer falschen Antwort mit dem einer richtigen identisch ist.
Nach dem Erscheinen von GPT-5.6 wies die Community darauf hin, dass Arbeits-Chat und Codex aus demselben Nutzungskontingent schöpfen, sodass gewöhnliche Unterhaltungen am Desktop still das Budget für Programmierarbeit aufzehren können. Gestaffelte Ausrollungen führten zudem dazu, dass manche Abonnenten ein neu angekündigtes Modell später im Konto sahen als andere.
Zwei prominente Produkte wurden im Lauf des Jahres 2026 zurückgezogen: der eigenständige Atlas-Browser und das Sora-Videoangebot, dessen API im September folgt. Wer eine Integration plant, sollte den aktuellen Status eines Produkts prüfen, statt sich auf Dokumentation oder Tests aus dem Frühjahr zu verlassen.
OpenAI verlangt, dass Nutzerinnen und Nutzer mindestens 13 Jahre alt sind oder das in ihrem Land erforderliche Mindestalter für eine Einwilligung erreicht haben; wer unter 18 ist, benötigt die Erlaubnis eines Elternteils oder gesetzlichen Vormunds.
Die Abrechnung pro Token wächst mit dem Erfolg. Ein Feature, das ankommt, wird teuer, und ohne Ausgabengrenzen und Caching-Strategie kann die Rechnung schneller steigen, als es die Produktplanung vorgesehen hat.
Verfügbarkeit, Optionen zur Datenresidenz und Vertragsbedingungen unterscheiden sich nach Region und Tarif. Organisationen mit strengen Compliance-Anforderungen sollten prüfen, ob die gekaufte Stufe tatsächlich die benötigten Zusagen enthält, statt anzunehmen, markenweite Zusagen gälten automatisch für den Selbstbedienungstarif.
Nein, und das ist das häufigste Missverständnis. ChatGPT-Abos und API-Nutzung werden über vollständig getrennte Systeme abgerechnet. Plus, Pro oder Business zu bezahlen verschafft dir kein API-Guthaben, und gekauftes API-Guthaben hebt deine Nachrichtenlimits in ChatGPT nicht an. Wer beides braucht, zahlt beides.
Die kostenlose Stufe bietet unbegrenzte alltägliche Textunterhaltungen im Rahmen der Missbrauchsschutzmechanismen, mit Begrenzungen bei Nachrichten mit Werkzeugen, Uploads, Bildgenerierung, Sprachdialogen, Tiefenrecherche, Gedächtnis und Kontext. Sie läuft mit dem schnellen, günstigen Modell statt mit den fortgeschrittenen Denkmodellen, die ab Plus vorbehalten sind. Für gelegentliche Nutzung reicht das wirklich; bei anhaltender Facharbeit werden diese Grenzen zur Schranke.
Die aktuelle Familie ist GPT-5.6 in drei Varianten. Kostenlose und die einstiegsnahe Bezahlstufe setzen standardmäßig auf Luna, die schnelle günstige Variante. Plus schaltet Sol frei, das fortgeschrittene Denkmodell, und Pro ergänzt die professionelle Denkvariante. Dazwischen liegt Terra. Da sich diese Zuordnungen mit Produktaktualisierungen ändern, ist die Tarifvergleichstabelle zu jedem Zeitpunkt die maßgebliche Antwort.
Das hängt vollständig davon ab, welches Produkt du nutzt. Für Dienste für Einzelpersonen wie ChatGPT erklärt OpenAI, dass es deine Inhalte zum Training seiner Modelle verwenden kann und dass du über das Datenschutzportal widersprechen kannst, indem du auswählst, dass nicht auf deinen Inhalten trainiert wird. Standardmäßig trainiert OpenAI nicht auf Ein- oder Ausgaben seiner Geschäftsprodukte, einschließlich ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise und der API-Plattform. Die Voreinstellungen für Endkunden und für Geschäftskunden sind gegensätzlich, weshalb sich diese Frage nicht mit einem einzelnen Ja oder Nein beantworten lässt.
Standardmäßig werden für jede Nutzung von API-Funktionen Protokolle zur Missbrauchsüberwachung erzeugt und bis zu 30 Tage aufbewahrt; berechtigte Kunden können Kontrollen für Zero Data Retention oder modifizierte Missbrauchsüberwachung beantragen. Diese Kontrollen setzen eine vorherige Genehmigung und die Annahme zusätzlicher Anforderungen voraus und sind damit kein bloßer Schalter in den Einstellungen.
Zwischen dir und OpenAI behältst du die Eigentumsrechte an den von dir gelieferten Eingaben und besitzt die erhaltenen Ausgaben. Eigentum im Sinne der Bedingungen ist allerdings weder eine Garantie für Originalität noch für Freiheit von Rechten Dritter, und ähnliche Prompts können bei verschiedenen Nutzern ähnliche Ausgaben erzeugen. Eine kommerzielle Verwendung sollte trotzdem gegen die eigene Risikobereitschaft geprüft werden.
Die Preise gelten je Million Token und unterscheiden sich nach Modell und Kontextlänge. Auf der Standardstufe mit kurzem Kontext liegt das Spitzenmodell bei 5,00 $ Eingabe und 30,00 $ Ausgabe je 1M Token, das mittlere Modell bei 2,00 $ und 12,00 $ und das günstige bei 0,20 $ und 1,20 $. Zwischengespeicherte Eingaben kosten einen Bruchteil der Standardeingabe, Stapelverarbeitung ist günstiger als Echtzeit, und langer Kontext kostet mehr. Da diese Tarife 2026 angepasst wurden, prüfe vor der Budgetierung die offizielle Preisseite.
Beide wurden 2026 zurückgezogen. Die Web- und App-Angebote von Sora endeten am 26. April 2026, die Sora-API soll am 24. September 2026 abgeschaltet werden. Der eigenständige Atlas-Browser wurde zugunsten der ChatGPT-Desktop-App und einer Browser-Erweiterung eingestellt. Wer einer Anleitung folgt, die eines von beiden als aktuelles Produkt behandelt, arbeitet mit veralteten Informationen.
Nutzerinnen und Nutzer müssen mindestens 13 Jahre alt sein oder das im jeweiligen Land für eine Einwilligung erforderliche Mindestalter erreicht haben; wer unter 18 ist, braucht die Erlaubnis eines Elternteils oder gesetzlichen Vormunds. Die mobile App trägt zusätzlich eine Store-Inhaltsfreigabe ab 12 Jahren, was eine von der Anforderung der Nutzungsbedingungen getrennte Einstufung darstellt.
Für den geschäftlichen Einsatz sind die Stufen Business und Enterprise einschlägig, die standardmäßig zusagen, nicht auf Unternehmensdaten zu trainieren, und dazu SAML Single Sign-on, administrative Kontrollen sowie den Abschluss eines Auftragsverarbeitungsvertrags bieten. Enterprise ergänzt eigene Aufbewahrungsfristen, Datenresidenz und ausgehandelte Bedingungen. Endkunden-Abos tragen diese Voreinstellungen nicht, weshalb vertrauliches Material in einem privaten Konto eine ganz andere Risikoentscheidung darstellt.
