ModelScope

Was ist ModelScope?

ModelScope (魔搭社区) ist ein Open-Source-Modell-Hub und eine Community, in der Entwickler KI-Modelle und Datensätze finden, herunterladen und veröffentlichen, gehostete Demo-Apps namens Studios betreiben und ausgewählte Modelle über eine API aufrufen.

Laut ModelScope wurde die Plattform im Juni 2022 vom Institute for Intelligent Computing gemeinsam mit dem CCF Open Source Development Committee als Open-Source-Modell-Community und Innovationsplattform gegründet. Vertragspartner in der Nutzungsvereinbarung ist die Shanghai ModelScope Technology Co., Ltd.

Die Hauptseite ist modelscope.cn. Alibaba Cloud hat ModelScope für englischsprachige Nutzer geöffnet; zuvor war die Plattform laut Fachpresse auf Nutzer in Festlandchina beschränkt. Eine separate internationale Seite, modelscope.ai, hat eigene Dokumentation, und ihre API-Inference-Regeln wiederholen die unten für modelscope.cn beschriebene Anforderung eines Alibaba-Cloud-Kontos.

Drei Punkte prägen die meisten Entscheidungen: Die kostenlose Nutzung wird in Magicubes abgerechnet, einem Rechenguthaben, das für Anmeldungen und Community-Aktivität vergeben wird; die kostenlose API und die kostenlose Notebook-GPU setzen beide ein verknüpftes Alibaba-Cloud-Konto voraus; und jedes Modell hat eine eigene Lizenz statt einer plattformweiten Lizenz.

Kernfunktionen

Hub für Modelle und Datensätze

Das Unternehmen beschreibt den Hub als Ort, um die neuesten Modelle, Datensätze und KI-Anwendungen der Branche zu erkunden und auf Recheninfrastruktur für das Model Serving zuzugreifen. Modelle können öffentlich oder privat sein: Ein über das Kommandozeilen-Upload-Tool erstelltes Modell ist standardmäßig öffentlich, und die Sichtbarkeit lässt sich danach auf der Bearbeitungsseite des Modells auf privat umstellen.

Herausgeber können eigene Lizenzbedingungen festlegen, die alle binden, die ihre Dateien herunterladen oder nutzen. Wird ein Repository über das Python-SDK ohne Angabe einer Lizenz erstellt, greift das SDK auf Apache-2.0 zurück.

ModelScope API-Inference

Der ModelScope-API-Dienst API-Inference stellt ausgewählte Open-Source-Modelle über standardisierte Endpunkte bereit, sodass man sie ohne lokale GPU ausprobieren und in Anwendungen einbinden kann. Abgedeckt sind ausgewählte große Sprachmodelle, multimodale Modelle und Text-zu-Bild-Modelle aus der AIGC-Zone.

• OpenAI-kompatible LLM-Aufrufe: Die API-Inference von ModelScope bietet OpenAI-API-kompatible Schnittstellen für große Sprachmodelle, authentifiziert mit einem ModelScope-Zugriffstoken.
• Anthropic-kompatibler Modus: Es gibt auch eine Anthropic-API-kompatible Aufrufmethode, die als Beta gekennzeichnet ist.
• Vision- und Bildmodelle: Modelle mit Bildverständnis akzeptieren lokale Bilder per Base64-Kodierung sowie Online-Bild-URLs, und Text-zu-Bild-Aufrufe nehmen einen Prompt, einen optionalen Negativ-Prompt, Größe, Seed und Sampling-Schritte entgegen.
• Welche Modelle aufgenommen werden: Die Liste der unterstützten Modelle richtet sich vor allem nach der Beliebtheit eines Modells in der Community, gemessen an Signalen wie Likes und Downloads, und ändert sich, wenn neuere Modelle erscheinen.

Unterstützte Modelle tragen ein „blau-grünes Blitz“-Abzeichen für API-Inference, und der Beispielcode auf jeder Modellseite ist die maßgebliche Aufrufreferenz, da sich Reasoning-Modelle leicht von Standard-LLM-Aufrufen unterscheiden können.

Studios

Studios sind gehostete Bereiche, in denen KI-Anwendungen auf Basis von ModelScope-Modellen gezeigt werden. Die Seiten werden mit den Visualisierungs-SDKs der Plattform gebaut, derzeit Gradio, Streamlit und ein Static HTML SDK, sodass ein Studio mehrere Modelle kombinieren oder viele Parameter freigeben kann. Neue Studios gelangen nicht automatisch in die hervorgehobene Liste auf der Studios-Startseite; die Aufnahme erfolgt auf Antrag.

ModelScope Notebook

ModelScope Notebook ist eine Cloud-Entwicklungsumgebung auf Basis von Jupyter Notebook, die in Partnerschaft mit Alibaba Cloud PAI-DSW auf Cloud-CPU- oder -GPU-Instanzen läuft. Sie bringt die Entwicklungspakete und Algorithmenbibliotheken von ModelScope vorinstalliert mit, erlaubt zusätzliche Drittanbieterbibliotheken und bietet einen Web-IDE-Zugang für die Online-Entwicklung in VS Code.

AIGC-Zone und Community-Inhalte

Die AIGC-Zone umfasst Bildgenerierung (Agentic-, Schnell- und Profi-Modus) und Videogenerierung sowie das Training von Bildmodellen, Bildbearbeitungsmodellen und Videomodellen. Inferenz und Training werden dort in Magicubes bezahlt. Dieselben Belohnungsregeln zählen auch MCP-Dienste, Skills und Studios als Community-Beiträge.

Open-Source-Bibliotheken

Die Open-Source-Python-Bibliothek ModelScope bietet eine einheitliche Schnittstelle für Inferenz, Fine-Tuning und Evaluierung von Modellen für Computer Vision, NLP, Sprache, Multimodalität und wissenschaftliches Rechnen. Swift ist das LLM-Trainings- und Inferenz-Framework der Community und unterstützt Modellfamilien wie LLaMA, Qwen, ChatGLM und Baichuan sowie Methoden wie LoRA; EvalScope ist ein separates Framework für Modellevaluierung und Performance-Benchmarks.

Anleitung

Ein Modell über API-Inference aufrufen

1. Ein ModelScope-Konto registrieren und anmelden.
2. Ein Alibaba-Cloud-Konto verknüpfen; das verknüpfte Cloud-Konto muss die Klarnamen-Verifizierung abgeschlossen haben, bevor API-Inference funktioniert.
3. Auf der Token-Seite des Kontos ein Zugriffstoken erstellen.
4. Einen OpenAI-kompatiblen Client auf die Basis-URL von API-Inference richten, das ModelScope-Zugriffstoken als API-Schlüssel verwenden und die Model ID eines Open-Source-Modells auf ModelScope, etwa eines Qwen-Modells, als Modellnamen übergeben.
5. Die geschätzten Magicube-Kosten im Beispielcode-Panel der Modellseite ablesen; sie erscheinen links neben dem Anbieternamen, wenn ModelScope Community als API-Anbieter ausgewählt ist.

Ein kostenloses Notebook starten

1. Bei ModelScope anmelden und Notebook öffnen.
2. Die Verknüpfung des Alibaba-Cloud-Kontos bei Aufforderung autorisieren und dabei alle Optionen aktivieren; das kostenlose Startkontingent wird nach erfolgreicher Verknüpfung vergeben.
3. Alles, was erhalten bleiben muss, unter /mnt/workspace speichern, denn Daten in anderen Pfaden werden beim Herunterfahren der Instanz gelöscht.
4. Ist das GPU-Kontingent aufgebraucht, auf eine CPU-Instanz wechseln, die die Notebooks und gespeicherten Daten weiterhin öffnen kann, oder Dateien für die lokale Entwicklung exportieren.

Anwendungsfälle für ModelScope

Die Anwendungsfälle von ModelScope verteilen sich auf getrennte Dienste mit jeweils eigenem Kontingent und eigenen Grenzen:

• Prototyping mit offenen Modellen: API-Inference ist dafür positioniert, Open-Source-Modelle unkompliziert auszuprobieren und in KI-Anwendungen zu integrieren, auch für Tool-Calling-Prototypen.
• Demo-Apps bauen: Studios eignen sich für Einzelmodell-Anwendungen, etwa eine Seilsprung-Zähl-App auf Basis eines Personenerkennungsmodells oder eine Textähnlichkeits-App auf Basis von Textvektormodellen, sowie für Gegenüberstellungen verwandter Modelle.
• Im Browser trainieren und evaluieren: Notebook führt Inferenz-Pipelines, das Laden von Datensätzen, Training und Evaluierung mit vorinstallierten Abhängigkeiten aus.
• Modelle und Datensätze verbreiten: Teams veröffentlichen Modelle, Datensätze und Studios unter eigenen Lizenzbedingungen.

Für wen ist es

• Entwickler, die mit chinesischen offenen Modellen arbeiten: Unabhängige Berichterstattung verglich ModelScope mit Amazon Bedrock oder Hugging Face, wobei die Modelle überwiegend auf Chinesisch statt auf Englisch trainiert sind.
• Entwickler, die Ideen mit kleinem Budget testen: Tägliche kostenlose Magicubes und ein Notebook-GPU-Startkontingent decken Testaufrufe, Demos und kleine Trainingsläufe ab.
• Herausgeber von Modellen und Datensätzen: Eigene Lizenzen, private Repositories und Magicube-Belohnungen für beliebte Modelle, Datensätze und Studios belohnen das öffentliche Teilen von Arbeit.

Weniger geeignet ist es für:

• Produktionsanwendungen, die von der kostenlosen API hohe Parallelität oder ein SLA benötigen.
• Teams, die die Klarnamen-Verifizierung von Alibaba Cloud nicht abschließen können.
• Nutzer, die ein ausländisches anwendbares Recht benötigen: Die Nutzungsvereinbarung unterliegt chinesischem Recht, und nicht durch Verhandlung beigelegte Streitigkeiten gehen an das Volksgericht des Bezirks Xihu in Hangzhou.

Plattformen

• Web: modelscope.cn für Modelle, Datensätze, Studios, MCP-Dienste und Dokumentation; modelscope.ai als internationale Seite.
• Python-Bibliothek und CLI: Die Kernbibliothek wird mit pip installiert, mit optionalen Extras für multimodale, NLP-, Computer-Vision- und Audiomodelle; meist genügt für einen Modell-Upload ein einziger modelscope upload-Befehl.
• Git: Repositories lassen sich auch mit Git und Git LFS klonen und pushen, empfohlen werden jedoch CLI oder SDK, sofern keine Verwaltung mehrerer Versionen nötig ist.
• API-Endpunkte: OpenAI-kompatible Aufrufe gehen an api-inference.modelscope.cn/v1, Anthropic-kompatible Aufrufe an denselben Host ohne /v1.

Preise

Auf modelscope.cn wird API-Inference registrierten Nutzern kostenlos bereitgestellt, und ihre Aufrufe werden wie die Generierung in der AIGC-Zone in Magicubes bezahlt. Es gibt zwei Arten von Magicubes: Kurzzeit-Magicubes gelten 24 Stunden, Langzeit-Magicubes 90 Tage. Für ihre Nutzung ist zuerst ein vervollständigtes Profil mit verifizierter E-Mail-Adresse nötig.

API-Inference zieht pro Aufruf Magicubes in drei Stufen ab, die sich nach Modellgröße und Rechenbedarf richten.

Bei ausreichendem Magicube-Guthaben kann API-Inference beliebig oft aufgerufen werden. Beide Arten zählen beim Ausgeben gleich, und die Magicubes, die am frühesten verfallen, werden zuerst abgezogen. Die Kosten in der AIGC-Zone richten sich nach Modellgröße, Bildanzahl, Videoauflösung und -länge oder Trainingsschritten. Premium-Optionen vervielfachen die Kosten; priorisiertes Training kostet zum Beispiel 4× Magicubes.

Scheitert eine Aufgabe an einem Systemfehler, werden die Magicube-Kosten vollständig erstattet. Eine vom Nutzer abgebrochene Aufgabe wird anders behandelt: Abgebrochene Inferenz wird erstattet, eine abgebrochene Trainingsaufgabe verbraucht ihre Magicubes aber trotzdem.

Notebook nutzt ein separates Kontingent. Jeder neue Nutzer erhält eine PAI-DSW-CPU-Umgebung mit 8 Kernen und 32 GB zur langfristigen Nutzung sowie eine GPU-Umgebung mit 8 Kernen, 32 GB RAM und 24 GB GPU-Speicher, begrenzt auf 36 kostenlose Stunden. Ist das aufgebraucht, wird die kommerzielle Notebook-Edition in der Konsole des jeweiligen Alibaba-Cloud-Produkts gekauft; die Notebook-Seite nennt keinen Preis dafür. Studios werden als kostenloser Raum zum Präsentieren von KI-Anwendungen dargestellt.

Für hohe Parallelität oder große Kontingente bindet die Option API-Provider einen externen API-Anbieter an, statt sich auf den kostenlosen Dienst von ModelScope zu stützen.

Alternativen zu ModelScope

Unabhängige Berichterstattung nennt Hugging Face und Amazon Bedrock als nächstliegende Vergleiche und merkt an, dass ModelScope auf Entwicklerwerkzeuge sowie chinesischsprachige Datensätze und Toolkits zur Datenverarbeitung setzt.

Wer ModelScope als Hugging Face Alternative abwägt, findet den Unterschied im Katalogfokus und in der Kontoeinrichtung: ModelScope bündelt Modelle chinesischer Labore und koppelt seine kostenlose API an Alibaba Cloud.

Einschränkungen

Grenzen von API-Inference

• Nicht für die Produktion: API-Inference wird als kostenloser, nicht kommerzieller, nicht gewinnorientierter Dienst dargestellt, der nicht für Online-Aufgaben mit hoher Parallelität oder SLA-Garantien genutzt werden sollte; kommerzielle Nutzer werden auf kommerzielle API-Plattformen verwiesen.
• Kontoanforderungen: Die kostenlose API läuft auf Rechenressourcen von Alibaba Cloud und benötigt ein verknüpftes, Klarnamen-verifiziertes Alibaba-Cloud-Konto.
• Parallelität: Die zulässige Parallelität wird je nach Plattformlast dynamisch begrenzt, mit dem erklärten Ziel, die Nutzung mit einfacher Parallelität funktionsfähig zu halten.
• Modellwechsel: Ältere Modelle können aus API-Inference entfernt werden, wenn neue erscheinen.
• Veränderliche Regeln: ModelScope behält sich die endgültige Auslegung der Magicube-Regeln vor und erklärt, dass sie dynamisch aktualisiert werden können.

Grenzen von Notebook

• Eine einzelne Instanz läuft höchstens 10 Stunden, und ein Notebook, das länger als 1 Stunde untätig ist, wird automatisch geschlossen.
• Der Zugriff auf externe Netzwerke ist eingeschränkt, auch auf Hugging Face.
• Nur /mnt/workspace bleibt erhalten, mit 100 GB kostenlosem Speicher. Der Speicher hat kein SLA, sollte keine sensiblen oder wichtigen Daten enthalten und kann gelöscht werden, wenn ein Konto länger als 365 Tage inaktiv ist.
• Die chinesische und die englische Fassung der Notebook-Seite unterscheiden sich: Die englische nennt neben PAI-DSW einen zweiten Partner, Elastic Accelerated Computing Instances (EAIS), während die chinesische nur PAI-DSW aufführt.

Rechte, Namensnennung und Alter

• Die Nutzungsvereinbarung gibt keine Zusagen zur Verfügbarkeit, Stabilität oder Wirksamkeit kostenloser Rechenressourcen.
• Modelle, die mit der kostenlosen Rechenleistung der Community trainiert und dann auf anderen Plattformen veröffentlicht werden, müssen den Hinweis „This model was trained with ModelScope technical support“ oder einen ähnlichen tragen.
• Modelllizenzen unterscheiden sich. Laut einer Erfassung vom 28. September 2026 beschrieb das Studio zu YuE2-3B seine Modellgewichte als CC BY-NC 4.0 (nicht kommerziell), während die MiniCPM5-2B-Demo ihr Modell als Apache-2.0 auswies.
• Nutzer unter 18 Jahren benötigen vor der Nutzung des Dienstes die Zustimmung und Aufsicht eines Erziehungsberechtigten.

Datenschutz und Datenrechte

• Nutzer behalten das geistige Eigentum an ihren Uploads, räumen ModelScope aber eine weltweite, nicht exklusive, unwiderrufliche, gebührenfreie Lizenz mit Unterlizenzierungsrecht ein, um sie zu hosten, zu speichern, anzuzeigen und zu verbreiten.
• Wer ein Repository öffentlich stellt, räumt zudem jedem Nutzer eine dauerhafte, unwiderrufliche Lizenz ein, diese Inhalte über die Dienste der Community zu nutzen, zu vervielfältigen, zu verbreiten und abgeleitete Werke daraus zu erstellen.
• Private Repositories werden mit angemessenen Maßnahmen geschützt, doch ModelScope kann wie in der Datenschutzrichtlinie beschrieben auf private Inhalte zugreifen oder sie weitergeben.
• Durch die Verknüpfung eines Alibaba-Cloud-Kontos erhält ModelScope von Alibaba Cloud die Konto-UID, die OpenID des RAM-Nutzers und den RAM-Nutzernamen.
• Nach der Kündigung eines Kontos werden personenbezogene Daten gelöscht oder anonymisiert, sofern Gesetze oder Branchenregeln nichts anderes verlangen.
• Die am 27. Mai 2024 aktualisierte Datenschutzrichtlinie sagt nicht, ob an API-Inference gesendete Prompts oder Dateien zum Trainieren von Modellen verwendet werden.

FAQ

Q1. Ist ModelScope kostenlos?

Weitgehend. API-Inference ist für registrierte Nutzer kostenlos, doch jeder Aufruf zieht Magicubes ab, die kostenlos vergeben werden: 200 Kurzzeit-Magicubes täglich bei der Anmeldung und 50 weitere, sobald ein Alibaba-Cloud-Konto verknüpft ist. Neue Nutzer erhalten außerdem 36 kostenlose Stunden auf einem Notebook mit 24-GB-GPU; darüber hinaus wird Notebook-GPU-Zeit über Alibaba Cloud gekauft.

Q2. Brauche ich ein Alibaba-Cloud-Konto?

Für die kostenlose Inferenz-API und das kostenlose Notebook-Kontingent ja. API-Inference verlangt zusätzlich, dass das verknüpfte Cloud-Konto die Klarnamen-Verifizierung bestanden hat.

Q3. Darf ich ModelScope-Modelle kommerziell nutzen?

Das hängt von der eigenen Lizenz jedes Modells ab, deren Einhaltung Nutzer zustimmen; manche sind permissiv, manche nicht kommerziell. API-Inference selbst wird als nicht kommerzieller Dienst beschrieben.

Q4. Funktioniert API-Inference mit dem OpenAI-SDK?

Ja, für große Sprachmodelle: Das ModelScope-Zugriffstoken dient als API-Schlüssel und eine ModelScope Model ID als Modellname. Ein Anthropic-kompatibler Modus ist in der Beta.