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Tencent Hunyuan (腾讯混元; neuere Modellnamen auf der Website tragen das kürzere Präfix „Hy“) ist die offizielle Website von Tencent für seine Hunyuan-Familie großer Modelle. Die Datenschutzerklärung nennt Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited als Anbieter und beschreibt ein Produkt auf Basis von Hunyuan und weiteren großen Sprachmodellen. Es deckt Text-zu-Text, Text-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Text, Bild-zu-Bild, Bild-zu-Video, Video-zu-Video und audiogesteuerte Lippensynchron-Videos ab, dazu Werkzeuge und API-Zugang für Kreation, Design, Produktentwicklung und Content-Erstellung.
In der Praxis ist die Website eher ein Katalog als eine einzelne App. Die Nutzungsvereinbarung beschreibt sie als Ort, um Funktionen der Hunyuan-Modelle auszuprobieren, Modellneuigkeiten zu lesen und zu anderen Hunyuan-basierten Produkten sowie zum API-Zugang zu wechseln. Jedes Modell hat eine eigene Seite, Modelle mit offenen Gewichten verlinken auf ihre Download-Repositorys, und die kostenpflichtige API-Nutzung läuft über Tencent Cloud.
Diese Seite behandelt die chinesische Website hunyuan.tencent.com. Besucher außerhalb Chinas sehen einen Hinweis, der den Wechsel zu einer separaten internationalen Website vorschlägt; diese wird hier nicht beschrieben.
Der Katalog teilt sich in Modelle, die Tencent über eigene Produkte und die API bereitstellt, und Modelle, die es mit offenen Gewichten veröffentlicht. Mehrere erscheinen in beiden Rollen, sodass derselbe Name eine gehostete API, einen herunterladbaren Checkpoint oder beides bezeichnen kann.
Die meisten dieser Checkpoints verlinken von ihren Modellseiten auf Download-Repositorys, teilen aber keine gemeinsame Lizenz. Die Hunyuan-Open-Source-Modelle reichen von Apache-2.0-Veröffentlichungen bis zu Community-Lizenzen mit Gebiets- und Nutzerzahlbedingungen, daher fallen Modellwahl und Lizenzwahl zusammen (siehe Einschränkungen).
Der Lösungsbereich der Website dokumentiert Hy in Tencents eigenen Produkten. Es sind vom Anbieter veröffentlichte Fallbeschreibungen, keine unabhängigen Prüfungen, zeigen aber, wo die Modelle produktiv im Einsatz sind.
Auch auf der Website zitierte Produktverantwortliche nennen Zahlen. Der Leiter Context Engineering von WorkBuddy berichtet, dass die interne Aufgabenerfolgsquote von 72 % mit Hy3 Preview auf 90 % mit Hy3 stieg und die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 34 % sank. Ein Engineering-Leiter von WeGame berichtet, dass der Hy3-basierte Assistent für Path of Exile 2 bei mehrstufigem Schlussfolgern und Werkzeug-Orchestrierung 92 % Erfolg erreichte und die Halluzinationen von 4,5 % auf 2,8 % fielen. Beides sind interne Messungen von Tencent-Teams.
Der Standort beeinflusst die Eignung: Die Website und mehrere Modelllizenzen haben geografische Beschränkungen, die unter Einschränkungen aufgeführt sind.
Die Website selbst ist derzeit kostenlos, mit einer Obergrenze für Testanfragen und möglichen Warteschlangen bei knappen Ressourcen; verlinkte Produkte und der API-Zugang werden gemäß ihren eigenen Seiten abgerechnet.
API-Preise stehen auf den Modellseiten und in der chinesischen Dokumentation von Tencent Cloud. Die API-Preise für Hy3 und Hy4 preview sind pro Million Tokens angegeben:
Die beiden Hy4-preview-Zeilen stammen aus verschiedenen Sprachversionen derselben Modellseite und verweisen auf unterschiedliche Tencent-Cloud-Konsolen; es sind also getrennte Preislisten, keine Währungsumrechnung. Bei der ersten Aktivierung erhält Hunyuan-a13b ein einmaliges kostenloses Paket von 1 Million Tokens, das ein Jahr nach der Aktivierung verfällt. Abgerechnet wird nach Token-Verbrauch, fehlgeschlagene Aufrufe werden nicht berechnet, und der Dienst wechselt nicht automatisch zur nachträglichen Abrechnung, wenn kostenlose oder bezahlte Pakete aufgebraucht sind oder ablaufen.
Tencent nennt auf den Seiten zu Hy4 preview und den Lösungen eigene Vergleichsmodelle. In einem vom Anbieter durchgeführten Blindtest mit 203 Engineering-Aufgaben, bewertet von 163 internen Experten, erreichte Hy4 preview im Schnitt 2,99 von 4 Punkten, gegenüber 2,92 für GLM 5.3 und 2,94 für Kimi K3. WorkBuddy berichtet, dass Hy3 bei der Dokumentverarbeitung 47,4 % weniger Tokens als GLM-5.2 verbrauchte und bei der Erstellung von Präsentationen 49 % weniger.
Beide Vergleiche stammen von Tencent oder seinen Produktteams. Die für diese Runde geprüften Verzeichnis- und Bewertungsplattformen boten keinen unabhängigen direkten Vergleich dieser Modellfamilien; abzuwägen sind daher in der Praxis Preis pro Token, Lizenzbedingungen und die benötigte Hardware der jeweiligen Option.
Drei Checkpoints nutzen Apache-2.0: Hy3 (siehe Plattformen), Hy4 preview und Hy-MT2. Tencent Hy4 preview steht unter Apache-2.0. Hy-MT2 steht unter der Apache License, Version 2.0.
Andere Checkpoints nutzen eine Hunyuan-Community-Lizenz, die in der Europäischen Union, im Vereinigten Königreich und in Südkorea nicht gilt und eine Schwelle monatlich aktiver Nutzer festlegt, gemessen am Veröffentlichungsdatum des Modells, oberhalb derer bei Tencent eine separate Lizenz beantragt werden muss:
Die Lizenz von HunyuanImage 3.0 verbietet außerdem, das Modell oder seine Ausgaben zur Verbesserung anderer KI-Modelle als Tencent Hunyuan oder dessen Ableitungen zu nutzen.
Die Website ist derzeit kostenlos, mit einer Obergrenze für Testanfragen und möglichen Warteschlangen. API-Aufrufe auf Tencent Cloud werden nach einem eventuellen kostenlosen Paket pro Token bezahlt, zum Beispiel 1 RMB Input und 4 RMB Output pro 1M Tokens für Hy3.
Laut Nutzungsvereinbarung bedient die Website derzeit nur Nutzer in Festlandchina. Besucher außerhalb Chinas werden aufgefordert, zu einer separaten internationalen Website zu wechseln.
Unter den geprüften Lizenzen stehen Hy3, Hy4 preview und Hy-MT2 unter Apache-2.0. HunyuanImage 3.0, HunyuanVideo 1.5, HunyuanOCR, Hy3 preview, Hunyuan 3D Omni, HY-World 2.0 und HY-Motion 1.0 nutzen Community-Lizenzen, die EU, Vereinigtes Königreich und Südkorea ausschließen.
Laut Nutzungsvereinbarung werden hochgeladene und generierte Inhalte nicht zur Modelloptimierung verwendet, es sei denn, Sie reichen sie aktiv als Feedback ein. Eingaben werden zur Erbringung des Dienstes dennoch protokolliert.
Das hängt vom Modell ab: HunyuanVideo 1.5 nennt 14 GB GPU-Speicher mit Offloading, HunyuanImage 3.0 empfiehlt mindestens 3 × 80 GB, und für Hy3 werden 8 GPUs wie H20-3e empfohlen.