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Harvey

Harvey ist eine juristische KI-Plattform für Unternehmen: Agenten mit Quellenangaben, Vault für große Dokumentbestände und Rechtsrecherche-Quellen unterstützen Kanzleien und Rechtsabteilungen; Zugang über Demo und Bestellformular statt öffentlicher Tarife.

ForschungKollaborationstoolsKI-Agent#Wissensmanagement#Compliance#Rechtlich
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Veröffentlicht
28. Sept. 2026
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Was ist Harvey?

Harvey ist eine juristische KI-Plattform für Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen von Unternehmen, die das Unternehmen für Vertragsanalyse, Due Diligence, Compliance und Prozessführung positioniert. Sie kombiniert Agenten, die Aufgaben ausführen, ein Massen-Dokumentenarchiv namens Vault, eine Rechtsrechercheschicht namens Knowledge und gemeinsame Arbeitsbereiche namens Spaces. Verkauft wird der Zugang an Organisationen über Demos und Bestellformulare, nicht über eine öffentliche Registrierungsseite.

Die Nutzungszahlen stammen vom Anbieter und wurden am 28. September 2026 erfasst. Harvey gibt an, dass weltweit mehr als 200.000 Anwältinnen und Anwälte die Plattform nutzen. Die Finanzierungsmeldung vom September 2026 ergänzt, dass 80 % der Kanzleien der Am Law 100 Harvey nutzen, dazu die Inhouse-Rechtsteams von fünf der Fortune 10. Es handelt sich um Unternehmensangaben, nicht um geprüfte Zahlen.

Das Unternehmen, oft als Harvey AI gesucht, wurde 2022 gegründet. CEO Winston Weinberg ist ehemaliger Anwalt und gründete es gemeinsam mit Gabe Pereyra, zuvor Research Scientist bei Google DeepMind und Meta. Die Wirtschaftspresse vermittelt einen Eindruck der Größe: Harvey erreichte im Januar 2026 einen jährlich wiederkehrenden Umsatz von 190 Millionen US-Dollar. Im September 2026 sammelte es 550 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 15,5 Milliarden US-Dollar ein. Laut derselben Berichterstattung wurde Harveys erstes eigenes Modell, Harvey Tenet, auf Basis des Open-Weight-Modells Kimi K3 gebaut und mit juristischen Daten nachtrainiert.

Kernfunktionen

Harveys Module teilen eine Dokumentenschicht: Vault-Inhalte stehen in Assistant, Workflows, Mobile sowie den Word- und Outlook-Add-ins zur Verfügung, sodass dieselben Dateien über mehrere Oberflächen abgefragt werden können.

Agenten

  • Parallele Arbeit: Eine oder mehrere Aufgaben lassen sich übergeben; Harvey koordiniert mehrere parallel laufende Agenten, die prüfbereite Ergebnisse liefern.
  • Geplante Ausführung: Berichte, Updates und Prüfungen können nach einem gewählten Zeitplan automatisch ausgeführt werden.
  • Gemischte Ein- und Ausgaben: Agenten nehmen Dokumente, Bilder, Video oder Audio an und können Berichte, Präsentationen oder interaktive Seiten ausgeben.
  • Agent Builder: Kanzleien können eigene Agenten bauen, die ihr Fachwissen abbilden, damit dieselben Anweisungen nicht wiederholt werden müssen.

Memory arbeitet mit den Agenten zusammen. Laut Harvey merkt sich das System, wie jemand arbeitet, und wendet diese Präferenzen automatisch über Sitzungen und Oberflächen hinweg an. Das zielt auf dasselbe Problem wie Agent Builder, nur von der individuellen Seite: weniger wiederholte Anweisungen bei wiederkehrender Arbeit.

Vault und Review-Tabellen

  • Kapazität: Jeder Vault speichert und ordnet bis zu 100.000 Dokumente, darunter Dateien, E-Mail-Korrespondenz und frühere Abfragen.
  • Review-Tabellen: Zentrale Datenpunkte aus Tausenden Dokumenten lassen sich auf einmal extrahieren und in einer strukturierten Tabelle vergleichen. Anschließend können zu jeder Review-Tabelle Folgefragen gestellt werden, um zusammenzufassen, zu vergleichen oder Erkenntnisse herauszuarbeiten.
  • Wissensdatenbanken: Kuratierte Sammlungen internen Wissens, etwa Präzedenzfälle, Vorlagen und Playbooks, liegen in Vault und sind kanzleiweit wiederverwendbar.

Knowledge für KI-Rechtsrecherche

Knowledge ist die Rechercheschicht. Harvey beschreibt sie so, dass jede Anfrage mit juristischen Datenbanken, kuratierten öffentlichen Quellen und dem eigenen institutionellen Wissen einer Kanzlei verbunden wird. Genannte Datenbankpartner sind unter anderem Ask LexisNexis, Gyldendal Rettsdata, FromCounsel, SCC Online, Wolters Kluwer, Otto Schmidt, Lefebvre und Tirant lo Blanch. Das Unternehmen verweist zudem auf eine Datenpipeline zu mehr als 500 Rechtsquellen in verschiedenen Rechtsordnungen. Die Quellenliste umfasst auch EU-Recht, Verordnungen und Entscheidungen des Gerichtshofs der EU. EDGAR deckt SEC-Einreichungen und Offenlegungen börsennotierter Unternehmen ab. Für die KI-Rechtsrecherche heißt das: Antworten können sich auf lizenzierte Datenbanken und öffentliches Regulierungsmaterial stützen statt nur auf einen allgemeinen Webindex.

Spaces für organisationsübergreifende Zusammenarbeit

  • Gastkonten: Ausgewählte externe Beteiligte können mit begrenzten, von Admins gesteuerten Berechtigungen einen Space betreten, ohne vollen Zugang zur Harvey-Plattform zu benötigen.
  • Ethical Walls: Eine Intapp-Integration setzt Ethical Walls mandatsübergreifend automatisch durch, sodass Zusammenarbeit über Organisationsgrenzen hinweg möglich ist, ohne Konfliktkontrollen zu umgehen. Harvey erstellt, ändert oder löscht niemals Walls; der Walls-Anbieter der Kanzlei bleibt das führende System.
  • Veröffentlichte Workflows: Eine Kanzlei kann KI-Workflow-Agenten in einem Space veröffentlichen, damit Mandanten sie bei Bedarf ausführen.

Contract Intelligence, Horizon Scanning und Command Center

  • Contract Intelligence: ein Modul zur KI-Vertragsprüfung, das Routineprüfungen beschleunigen, Verhandlungen schärfen und portfolioweite Erkenntnisse sichtbar machen soll.
  • Horizon Scanning: verfolgt regulatorische und gesetzgeberische Neuerungen, die für die eigene Arbeit relevant sind, und verknüpft sie mit Folgemaßnahmen. Die Scans werden stündlich aktualisiert und durch wöchentliche Digests und E-Mail-Benachrichtigungen ergänzt.
  • Command Center: liefert Innovations- und Legal-Operations-Teams Nutzungsanalysen samt Benchmarking gegenüber vergleichbaren Organisationen.

Anleitung

Ein typisches agentengestütztes Mandat in Harvey führt von den Dokumenten zu einem geprüften Arbeitsergebnis:

  1. Dokumente einbinden. Unterlagen aus Dokumentenmanagementsystemen wie iManage, SharePoint und Google Drive in einen Vault synchronisieren. E-Mails und Anhänge lassen sich auch direkt aus Outlook an Vault senden.
  2. Umfang vor Beginn festlegen. Beim Anlegen einer Agentenaufgabe lässt sich der Plan vorab ansehen, sein Umfang anpassen und die Arbeit freigeben, bevor Harvey startet.
  3. Auf Rückfragen reagieren. Laut Harvey holt das System die Person zurück, wenn Urteilsvermögen gefragt ist, und treibt die Aufgabe danach weiter voran.
  4. Ergebnis prüfen. Jede Aussage im Agenten-Output ist mit einer Quellenangabe belegt und jeder Schritt protokolliert, sodass die Richtigkeit vor der Prüfung durch Partner oder Mandanten kontrolliert werden kann.
  5. In Word abschließen. Das Word-Add-in entwirft und bearbeitet Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache und Präzedenzfällen aus Vault, dem DMS und anderen Wissensquellen.

Freigabeschritt und Zitatprotokoll sind die zwei Kontrollen, mit denen Harvey die Verantwortung für das Ergebnis beim Anwalt hält.

Anwendungsfälle und Beispiele für Harvey

Harveys eigene Beispiele sind konkrete juristische Aufgaben statt allgemeiner Produktivitätsversprechen.

  • Transaktions-Due-Diligence: eine Abfrage über einen Vault laufen lassen, um Verträge mit Change-of-Control-Klauseln und Kündigungsrechten herauszufiltern.
  • Prozessvorbereitung: während der Dokumentenoffenlegung (Discovery) eine Review-Tabelle anlegen, um den Verfahrensverlauf zu analysieren und Gerichtsentscheidungen zu markieren.
  • Vorbereitung auf Mandantentermine per Mobilgerät: auf dem Weg zum Termin Vault oder aktuelle EDGAR-Einreichungen abfragen, um eine schnelle Zusammenfassung des Geschäfts, jüngster Deals oder zentraler Risiken des Mandanten zu erhalten.
  • Strukturierte Arbeit in gemeinsamen Spaces: Beteiligte führen strukturierte Analysen im großen Maßstab aus einem Space heraus durch, etwa NDA-Prüfungen, regulatorische Bewertungen und Due-Diligence-Abfragen.
  • Regulierungsmonitoring: Man beschreibt, was bewertet werden soll, und Horizon Scanning wählt die Abdeckung aus mehr als 12.000 Quellen und über 100 Rechtsordnungen. Jedes Update lässt sich dann in einen Mandantenhinweis, eine Richtlinienaktualisierung oder ein überarbeitetes Memo umwandeln.

Für wen ist es

  • Großkanzleien: Harvey wirbt damit, alle Mandate auf einer Plattform zu führen, wobei Anwälte und Agenten aus demselben Kontext arbeiten.
  • Rechtsabteilungen: Das Inhouse-Angebot umfasst Vertragsmanagement, die Optimierung der Beziehungen zu externen Kanzleien und die Übergabe repetitiver Arbeit an Agenten.
  • Boutique-, Spezial- und mittelgroße Kanzleien: Ein eigenes Angebot richtet sich an kleinere Kanzleien und verspricht mehr Kapazität, höhere Qualität und mehr Zeit für hochwertige Arbeit.
  • Jurastudierende und Lehrende: Harveys Programm für Law Schools hilft Studierenden, mit fachspezifischer KI zu arbeiten, praktische Fähigkeiten zu lernen und sich auf juristische Berufe vorzubereiten.

Es ist kein Rechtshilfeangebot für Verbraucher. Harveys Websites und Dienste richten sich nicht an Personen unter 18 Jahren, und auf den geprüften Seiten gibt es keinen Self-Service-Registrierungsweg; Privatpersonen, die Rat in einer persönlichen Angelegenheit suchen, gehören nicht zur erklärten Zielgruppe.

Plattformen

  • Webanwendung: Der Dienst selbst läuft unter app.harvey.ai.
  • Microsoft-Word-Add-in: Über das Entwerfen hinaus decken Ein-Klick-Workflows gängige Aufgaben wie Übersetzung, Anonymisierung und das Ausfüllen von Vorlagen ab.
  • Microsoft-Outlook-Add-in: fasst komplexe juristische E-Mail-Verläufe samt Anhängen zusammen und hält Kernpunkte und To-dos fest.
  • E-Mail: Nutzer können Harvey eine E-Mail schreiben und direkt Antworten und Entwürfe erhalten, ohne ihr Postfach zu verlassen.
  • Mobile Apps: Native iOS- und Android-Apps führen Abfragen aus, scannen Dokumente und transkribieren Gespräche, mit synchronisiertem Vault.
  • Dokumentenmanagementsysteme: direkte Integrationen mit iManage, NetDocuments, Google Drive, SharePoint und anderen DMS-Anbietern.
  • APIs und MCP: Harvey bietet APIs/MCP für eigene Integrationen.

Ein Detail zur mobilen Nutzung unterscheidet sich je nach Quelle. Die Produktseite von Harvey Mobile stellt die Transkription von Gesprächen oder Anhörungen mit mehreren Beteiligten als bereits verfügbar dar. Der App-Store-Eintrag kennzeichnet Audio-to-Transcript dagegen als „Coming Soon“ (demnächst verfügbar). Beide Seiten wurden am 28. September 2026 erfasst und stimmen nicht überein.

Preise

Die Preise von Harvey sind nicht veröffentlicht. Auf den Produktseiten und in der Sitemap fand sich beim Abruf am 28. September 2026 weder eine Preisliste noch ein Self-Service-Tarif, und die Kontaktseite bittet Interessenten, eine Demo zu buchen. Die kommerziellen Bedingungen werden pro Kunde festgelegt:

ZugangswegWas die Bedingungen sagenUmfang
Kostenpflichtiges AbonnementGebühren und Zahlungsbedingungen stehen im Bestellformular des jeweiligen KundenIm Bestellformular enthaltene Funktionen
Evaluierung (kostenlose Testphase)Nutzung über eine autorisierte kostenlose Testphase; Harvey kann Ressourcen und Funktionen der Testphase begrenzen„Basic Service“ für allgemeine Rechtsrecherche
ZusatzfunktionenGesondert in einem Bestellformular oder anderem Schriftstück geregeltEigene Workflows, Drittanbieter-Integrationen, bestimmte Recherchemodule

Die Evaluierungsbedingungen definieren den Basic Service als allgemeine Rechtsrecherche, bei der Nutzer eine Eingabe machen und eine Ausgabe erhalten. Harvey kann den Testzugang sofort beenden, wenn es annimmt, dass die Testphase nicht in gutem Glauben genutzt wird.

Rückerstattungen nach dem Plattformvertrag sind eng gefasst. Wird ein Bestellformular wegen einer nicht behobenen wesentlichen Vertragsverletzung vor seinem Enddatum gekündigt, erhält der Kunde eine anteilige Erstattung vorausbezahlter, ungenutzter Gebühren. Der Vertrag erlaubt Harvey außerdem, Rechnungsfehler innerhalb von 45 Tagen nach Eingang einer Rechnung zu korrigieren.

Alternativen zu Harvey

Unabhängige Legal-Tech-Berichterstattung nennt zwei Plattformen als Harveys engste Konkurrenten:

  • Legora: ein in Schweden gegründetes Legal-AI-Unternehmen, das Wirtschaftsmedien als direkten Harvey-Konkurrenten beschreiben. Legora positioniert sich als kollaborative KI, mit der Anwälte prüfen, recherchieren und entwerfen. Nach eigenen Angaben nutzen mehr als 1.000 Kanzleien und Inhouse-Rechtsteams in 50 Märkten die Plattform.
  • CoCounsel Legal (Thomson Reuters): Die juristische Fachpresse stellte die Einführung eines eigenen KI-Modells für CoCounsel durch Thomson Reuters als Herausforderung für Harvey und Legora dar. Thomson Reuters erklärt, CoCounsel Legal stütze sich auf die Autorität von Westlaw und Practical Law.

Der praktische Unterschied für Käufer liegt in der Herkunft der Rechtsinhalte. CoCounsel baut auf Thomson Reuters' eigenen Rechercheprodukten auf, während Harvey auf externe Datenpartner setzt, um kuratiertes und proprietäres Wissen zu erschließen. Da Harvey keinen Listenpreis veröffentlicht, hängt ein Kostenvergleich mit beiden Wettbewerbern von Angeboten ab.

Einschränkungen

Ergebnisse und berufliche Nutzung

  • Keine Rechtsberatung: Der Plattformvertrag bezeichnet den Dienst als Recherchewerkzeug, dessen Ergebnisse keine Rechtsberatung sind; die Ergebnisse sind KI-generiert und können Fehler und Falschaussagen enthalten oder unvollständig sein.
  • Prüfung durch zugelassene Fachleute nötig: Die Richtlinie zur zulässigen Nutzung untersagt es, zulassungspflichtige Leistungen wie Rechtsberatung ohne menschliche Prüfung durch eine zugelassene Fachperson zu erbringen.
  • Keine unbeaufsichtigten Entscheidungen über Personen: Automatisierte Entscheidungen mit wesentlichen oder nachteiligen Auswirkungen auf individuelle Rechte sind ohne menschliche Aufsicht verboten.
  • Justizielle Nutzung in der EU: Werden Ergebnisse in der Europäischen Union verwendet, darf eine Justizbehörde oder jemand, der in ihrem Auftrag handelt, Harvey nicht nutzen, um Tatsachen und Recht zu recherchieren und auszulegen und das Recht auf einen konkreten Sachverhalt anzuwenden.

Diese Grenzen legen die Verantwortung für die Richtigkeit in die Hände des Anwalts. Quellenangaben sollen die Prüfung erleichtern, doch die Bedingungen selbst sagen, dass Ergebnisse falsch oder unvollständig sein können.

Datennutzung und Datenschutz

  • Standardmäßig kein Modelltraining: Der Plattformvertrag hält fest, dass Harvey keine KI-Modelle mit Kundeninhalten oder Kundendaten trainiert und auch seine Unterauftragsverarbeiter dies nicht tun.

  • Modellanbieter: Harvey untersagt Modellanbietern vertraglich das Training mit Kundendaten und verlangt von ihnen Zero Data Retention.

  • Maßgeschneiderte Modelle nur auf Wunsch: Mandantendaten einer Kanzlei können nur auf ausdrückliche Anfrage für Training genutzt werden; dann entsteht ein eigenes Modell exklusiv für diese Kanzlei.

  • Kontrolle über Aufbewahrung: Kunden entscheiden, welche Daten sie hochladen, wie lange diese gespeichert werden und ob sie mit anderen im Unternehmen geteilt werden dürfen.

  • Löschung nach Vertragsende: Innerhalb von 30 Tagen nach Beendigung löscht Harvey verbleibende Kundendaten oder -inhalte, sofern nicht anders angewiesen.

  • Hosting und Regionen: Harvey hostet seine Cloud-Umgebung in Microsoft Azure und bietet Kunden mit Anforderungen an Datenlokalisierung eine Verarbeitung in der EU und der Schweiz oder in Australien.

  • Geltungsbereich der Datenschutzerklärung: Die Datenschutzerklärung der Website gilt nicht für Eingaben, Ausgaben oder hochgeladene Dokumente; diese verarbeitet Harvey als Auftragsverarbeiter, und Fragen richten sich an den Kunden als Verantwortlichen.

  • KI-Regulierung: Harveys KI-Richtlinie verpflichtet das Unternehmen, soweit auf seinen Dienst anwendbar, KI-Gesetze einschließlich der KI-Verordnung der EU (AI Act) einzuhalten.

Sicherheitsnachweise

  • Audits: Harvey durchläuft jährlich Audits nach SOC 2 Type II und ISO 27001. Als Sicherheitsfirmen, die eingehende Prüfungen durchführen, nennt es unter anderem Schellman, NCC Group und Bishop Fox.
  • Unternehmenskontrollen: Zu den Standardkontrollen gehören SAML-SSO, Audit-Logs, IP-Allowlisting und Datenlebenszyklus-Management.

Das sind vom Anbieter beschriebene Zusagen und Audits. Ob sie die Vertraulichkeits- oder Regulierungspflichten einer bestimmten Kanzlei erfüllen, lässt sich aus den veröffentlichten Seiten nicht ableiten.

FAQ

Q1. Ist Harvey AI kostenlos?

Einen öffentlichen Gratis-Tarif gibt es nicht. Evaluiert wird über eine autorisierte kostenlose Testphase mit eigenen Bedingungen, beschränkt auf den Basic Service für allgemeine Rechtsrecherche; der kostenpflichtige Zugang wird in individuellen Bestellformularen bepreist.

Q2. Trainiert Harvey seine Modelle mit Mandantendokumenten?

Standardmäßig nicht. Laut Plattformvertrag trainieren weder Harvey noch seine Unterauftragsverarbeiter KI-Modelle mit Kundeninhalten oder -daten. Eine Kanzlei kann ein eigenes, nur von ihr genutztes Modell anfragen, das mit ihren Daten trainiert wird.

Q3. Können Harveys Antworten als Rechtsberatung an Mandanten gehen?

Die Bedingungen sagen, dass Ergebnisse keine Rechtsberatung sind und Fehler enthalten können; die Richtlinie zur zulässigen Nutzung verlangt vor jeder zulassungspflichtigen Leistung wie Rechtsberatung eine Prüfung durch eine zugelassene Fachperson.

Q4. Wo werden Daten verarbeitet?

Harvey läuft auf Microsoft Azure und bietet neben den USA Datenlokalisierung mit Verarbeitung in der EU und der Schweiz oder in Australien.

Q5. Funktioniert Harvey außerhalb des Browsers?

Ja. Es gibt Word- und Outlook-Add-ins, einen E-Mail-Kanal, native iOS- und Android-Apps, DMS-Integrationen sowie APIs/MCP für eigene Integrationen.

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