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Gumloop

Mit Gumloop erstellen, teilen und planen Teams KI-Agenten, die über Firmen-Apps und viele KI-Modelle hinweg arbeiten, während Admins Zugriffe, Zugangsdaten und Credit-Ausgaben steuern.

ProduktivitätKI-AgentAutomatisierungstools#No-Code#Workflow-Automatisierung#Multimodell
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Veröffentlicht
28. Sept. 2026
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Was ist Gumloop?

Gumloop ist ein webbasierter KI-Agenten-Builder für Unternehmen und beschreibt sich als „der Multiplayer-KI-Agenten-Builder. Lassen Sie jeden in Ihrem Unternehmen Agenten mit jedem KI-Modell und jeder Integration bauen, während die IT Zugriff und Ausgaben kontrolliert.“ Ein Mitarbeiter verbindet die Apps, die eine Aufgabe berührt, und Kollegen nutzen den entstandenen Agenten dann im Chat, in Slack, Teams oder per E-Mail weiter.

Betreiber ist AgentHub Inc., das unter dem Namen Gumloop auftritt. Laut einem unabhängigen Bericht vom März 2026 hat Max Brodeur-Urbas Gumloop Mitte 2023 mitgegründet, um nichttechnischen Beschäftigten zu helfen, wiederkehrende Aufgaben mit KI zu automatisieren. Derselbe Bericht behandelt eine von Benchmark angeführte Series-B-Finanzierung über 50 Millionen US-Dollar. Das Accelerator-Profil nennt den Jahrgang Winter 2024 und San Francisco als Standort.

Das Produkt hat sich gewandelt. Der frühere Grundbaustein Flows wurde in Workflows umbenannt, und die Plattform stellt inzwischen Agenten in den Vordergrund, die Tools aufrufen, über Trigger laufen und ihre eigenen Skills verbessern. Workflows gibt es weiterhin, sie werden unten behandelt, doch die Preisseite kennzeichnet sie als Legacy-Funktion.

Kernfunktionen

Agenten und Subagenten

  • Multi-Agenten-Orchestrierung: Teams können „komplexe Prozesse mit mehreren Agenten innerhalb deterministischer Workflows orchestrieren. Agenten können sogar Subagenten hinzuziehen.“
  • Eingebaute Qualitätsprüfungen: „Eingebaute Evals messen die Qualität, fangen Regressionen ab und lassen Sie Verbesserungen mit Zuversicht ausliefern“, und Agenten können frühere Durchläufe auswerten, um sich selbst nachzujustieren.

Trigger in Alltagssprache

Trigger lassen einen Agenten laufen, ohne dass jemand einen Prompt eingibt. Neben Zeitplänen und App-Ereignissen gilt: „Agenten erstellen und verwalten ihre eigenen Automatisierungen im Gespräch“, etwa „erinnere mich jeden Werktag um 9 Uhr daran, meine E-Mails zu prüfen“. Ein einzelner Trigger kann außerdem mehrere Dienste wie Gmail, Salesforce und Stripe in einer Prüfung abfragen.

Skills, Company Brain und Artefakte

  • Skills: wiederverwendbare Playbooks. „Agenten können ihre eigenen Skills zur Laufzeit erstellen, bearbeiten und verbessern und werden so besser und effizienter.“ Skill-Ordner lassen sich auch aus einem GitHub-Repository synchronisieren.
  • Company Brain: ein gemeinsamer Wissensindex aus Quellen wie Notion, Drive, Slack, GitHub und Confluence. Er soll „das gemeinsame Wissen Ihres Teams zu einem zentralen, stets aktuellen Gehirn verbinden, das Agenten und Menschen nutzen können“.
  • Artefakte: Agenten erstellen Berichte, Präsentationen und kleine Apps. „Erstellen Sie mit nur einem Prompt teilbare Dateien und Web-Apps, die Live-Daten aus Ihren verbundenen Tools abrufen.“

Modellwahl

Gumloop ist modellunabhängig: Die Preistabelle führt über 35 Modelle, bei Enterprise „35+ und Unterstützung für eigene Proxys“. Neben dem Auto-Router und Voreinstellungen können Sie „nach Anbieter stöbern: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, MiniMax, Z.ai und mehr“. Laut Dokumentation stehen neue Modelle in der Regel innerhalb eines Tages nach ihrer öffentlichen Veröffentlichung in Gumloop bereit.

Teilen und Rollen

Zugriff lässt sich als „Besitzer-, Bearbeiter-, Betrachter- oder Nur-Nutzungs-Zugriff für eine Person, ein Team oder die ganze Organisation auf einmal“ vergeben. So kann ein Ersteller Kollegen mit einem Agenten chatten lassen, ohne dessen Konfiguration offenzulegen.

Workflows (Legacy)

Workflows sind der ältere knotenbasierte Automatisierungs-Builder, laut dem Changelog-Eintrag, der Flows in Workflows umbenannte, der Ort, „an dem Sie Agenten und deterministische Schritte orchestrieren können“. Die Preistabelle beschriftet die Zeile inzwischen mit „Workflows (Legacy)“. Der Changelog liefert weiterhin Änderungen an Workflows: Version 10.22.0 vom 20. August 2026 fügte Board-Aktivität in Monday.com als Workflow-Trigger hinzu. Auf den für diesen Beitrag geprüften Seiten hat Gumloop kein Enddatum für Workflows veröffentlicht.

Anleitung

Zwei dokumentierte Kontoaufgaben beeinflussen die Kosten stärker als jede Funktionswahl.

Eigenen Modellschlüssel hinzufügen (BYOK)

  1. Öffnen Sie Connectors (Konnektoren) in Ihren persönlichen Einstellungen (Standard-Pläne) oder Organization → API keys (Organisation → API-Schlüssel; Enterprise, wo Organisationsschlüssel persönliche und Team-Schlüssel überschreiben).
  2. Klicken Sie auf Add Key (Schlüssel hinzufügen), fügen Sie einen Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Google AI, Perplexity, SpaceXAI (xAI) oder Fireworks ein und speichern Sie.
  3. Starten Sie einen kurzen Agenten-Chat mit einem Modell, das dieser Schlüssel abdeckt.
  4. Klicken Sie im Chat-Kopf auf die Credit-Anzahl; der Modellanteil dieses Aufrufs sollte 0 Credits zeigen.

Testphase oder Plan kündigen

  1. Gehen Sie zu Einstellungen → Organisation → Usage & Limits (Nutzung und Limits).
  2. Wählen Sie in der Plan-Karte „Manage Subscription“ (Abo verwalten). Dadurch öffnet sich das Stripe-Abrechnungsportal in einem neuen Tab.
  3. Wählen Sie Cancel plan (Plan kündigen) und bestätigen Sie.

In einer Organisation kann nur die Admin-Rolle das Abrechnungsportal öffnen. Enterprise-Verträge werden separat in Rechnung gestellt und über das Buchhaltungsteam statt über dieses Portal geändert.

Gumloop Anwendungsfälle und Beispiele

Die von Gumloop vorgestellten Agenten drehen sich um Go-to-Market, Support und interne Datenarbeit:

  • Datenanalyse-Agent: „Ein Reasoning-Agent, der Fragen aus Ihrem Data Warehouse beantwortet.“
  • Support-Agent: „Ein Agent, der Bugs triagiert, Tickets erstellt und Support-Muster automatisch erkennt.“
  • Meeting-Vorbereitungs-Agent: „Ein Agent, der Sie vor jedem Meeting automatisch mit Kontext aus all Ihren Tools brieft.“
  • Anrufanalyse-Agent: „Ein Agent, der Gesprächsaufzeichnungen analysiert, um Einwandmuster, Coaching-Erkenntnisse und Wettbewerbsinformationen sichtbar zu machen.“

Monitoring ist das andere wiederkehrende Muster: „Agenten können prozentuale Rückgänge, Zeit ohne Antwort, systemübergreifende Abweichungen oder jede andere denkbare Bedingung erkennen.“

Die stärkste Ergebniszahl auf der Website ist ein Kundenzitat, keine unabhängige Messung. Der Head of Insights and Operations von Gusto wird mit den Worten zitiert: „Der Partnership-Review-Agent senkt die Vorbereitungszeit von 30–45 Minuten pro Kunde auf unter fünf Minuten und führt zu einer um 31 % höheren Abschlussquote und 44 % größeren Deals.“

Für wen ist es

Gumloop richtet sich an Unternehmen, in denen nicht nur Entwickler, sondern auch Fachteams No-Code-KI-Agenten bauen sollen. In Gumloops Worten: „Technische und nichttechnische Teams können gemeinsam an KI-Agenten arbeiten und sie dort einsetzen, wo das Team bereits arbeitet.“ Die Presseberichte zur Series B geben die Aussage des Unternehmens wieder, dass Teams bei Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart und Opendoor es nutzen; diese Kundenliste stammt von Gumloop und ist nicht unabhängig geprüft.

  • Gut geeignet: Vertriebs-, Support-, Daten- und Operations-Teams, die den Agenten einer Person in der ganzen Organisation wiederverwenden wollen.
  • IT- und Sicherheitsverantwortliche: Das Unternehmen erklärt: „Jede Observability- oder Zugriffskontrollfunktion, die sich eine IT-Leitung wünschen kann, ist in unserem Enterprise-Tarif verfügbar.“ Admins können zudem Guardrails schreiben, die Aktionen „blockieren, markieren oder protokollieren, bevor sie ausgeführt werden“.
  • Unternehmen, die MCP standardisieren: Gumstack, im März 2026 gestartet, ist „unser Produkt für Sicherheit, Observability und MCP-Infrastruktur für Enterprise-Kunden“.
  • Weniger geeignet: Einzelpersonen, die einen dauerhaft kostenlosen Tarif suchen, da die sichtbaren Pläne nur Pro und Enterprise sind.

Plattformen

Gumloop läuft im Browser, und Agenten lassen sich auch aus anderen Tools erreichen.

  • Arbeitschat und E-Mail: „Interagieren Sie mit Agenten wie mit Kollegen in Slack, Teams und per E-Mail. Einfach @Gumloop markieren und fragen.“ WhatsApp ist als demnächst verfügbar gelistet.
  • Chrome-Erweiterung: Mit Browser-Aufzeichnungen können Sie „Ihre Browseraktionen aufzeichnen und mit einem Klick wiedergeben. Kein Code nötig“, und die Erweiterung kann die gerade angezeigte Seite in Gumloop scrapen.
  • CLI: „Einmal anmelden, dann Agenten ausführen, MCP-Tools aufrufen, Company Brain durchsuchen und Skills und Artefakte über Ihr Terminal verwalten.“
  • API und SDKs: eine REST-API mit Webhooks sowie die Möglichkeit, „mit den Python- und JavaScript-SDKs aus Ihrem eigenen Code auf Gumloop aufzubauen“.
  • Selbst gehostete Netzwerkoption: Enterprise-Kunden können „Gumloop in Ihrer eigenen AWS-, Azure- oder Google-Cloud-Umgebung bereitstellen, um Daten in Ihrem Netzwerk zu halten“.

Integrationszahlen sind Herstellerangaben und unterscheiden sich je nach Seite (erfasst am 28. September 2026): Die Startseite nennt 300+ Connectors, die Integrationsseite sagt „Verbinden Sie jeden KI-Agenten mit 250+ MCP-Servern, ohne Einrichtung.“

Preise

Gumloop Preise bestehen aus zwei veröffentlichten Stufen plus nutzungsbasierten Credits. Die folgenden Zahlen wurden am 28. September 2026 erfasst.

PlanPreisEnthaltene CreditsOrchestrierungsgebühr
Pro37 $ pro Monat20.000 pro Monat8 %
EnterpriseIndividuellIndividuell; ungenutzte Credits werden übertragenVerhandelbar

Die Pro-Karte zeigt „Ab 37 $ / Monat“ und bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase. Die 20.000 monatlichen Credits sind „7.400 Credits zum Listenpreis von 0,005 $ plus 12.600 Bonus-Credits“.

So werden Credits berechnet

Ein Credit entspricht 0,005 $, also „1 $ kauft 200 Credits“. Zusätzlich zu den Token-Kosten des Modells wird jeder Agenten-Chat berechnet für:

  • Tool-Aufrufe: „Jeder erfolgreiche Tool-Aufruf kostet mindestens 1 Credit. Fehlgeschlagene Aufrufe werden nicht berechnet.“ Kostenpflichtige Daten-Tools wie Anreicherung oder Scraping kosten zusätzlich.
  • Rechenleistung: „5 Credits pro Sitzungsminute aktiver Verarbeitung, mindestens 1 Credit pro Antwort.“
  • Orchestrierungsgebühr: 8 % der drei obigen Posten. Gumloops Rechenbeispiel: „Ein Chat, der 400 Credits für Chat & Reasoning, 10 für Compute und 15 für Tool-Aufrufe verbraucht hat, zahlt eine Gebühr von 34 Credits (8 % von 425, aufgerundet), insgesamt also 459 Credits.“ Enterprise-Pläne können eine andere Orchestrierungsgebühr aushandeln.

Eigenen Schlüssel mitbringen

Mit BYOK „kosten Modellaufrufe, die der Schlüssel bedienen kann, 0 Credits“, aber die Gebühr ändert sich: „Agenten-Chats mit BYOK tragen eine Orchestrierungsgebühr von 16 % (statt 8 %) auf den Wert des Durchlaufs.“ Es „erfordert den Pro-Plan oder höher und Ihr eigenes Konto bei OpenAI, Anthropic, Google AI, Perplexity, SpaceXAI oder Fireworks AI“.

Mehrverbrauch, Übertrag und Verlängerung

  • Übertrag: „Credits werden nicht von Monat zu Monat übertragen, außer bei Enterprise-Plänen.“
  • Mehrverbrauch: Sie müssen „auf Ihrer Seite Usage & Limits den Credit-Mehrverbrauch aktivieren, um über Ihre monatlichen Credits hinaus weiterzulaufen, abgerechnet mit 0,005 $ pro Credit“. „Der Pro-Mehrverbrauch ist immer gedeckelt. Die Standardobergrenze liegt bei 1.000.000 Mehrverbrauchs-Credits pro Abrechnungszeitraum (5.000 $), und Sie können auf dieser Seite eine niedrigere Grenze festlegen.“
  • Testphase: „Die Testphase erfordert eine Karte, ist ein einmaliges Angebot pro Kunde und geht an ihrem Ende in ein kostenpflichtiges Pro-Abo über, sofern Sie nicht vorher kündigen.“
  • Verlängerung: Die Bedingungen besagen, dass sich „Ihr Abonnement automatisch zu exakt denselben Bedingungen verlängert, sofern Sie es nicht kündigen“.
  • Kündigungszeitpunkt: „Eine Kündigung wirkt nie sofort: Sie behalten den Zugang bis zum Ende des aktuellen Abrechnungszeitraums oder der Testphase, und die Plan-Karte zeigt ein Cancels-Abzeichen mit diesem Datum.“
  • Erstattungen: „Außer wenn gesetzlich vorgeschrieben, sind bezahlte Abonnementgebühren nicht erstattungsfähig.“

Die strukturierten Daten der Preisseite stimmen nicht ganz mit der sichtbaren Tabelle überein. Sie führen ein Angebot „Free plan“ (Gratis-Plan) zu 0 $, beschrieben als „kostenlose 14-tägige Testphase verfügbar“, während die sichtbare Preistabelle nur Pro und Enterprise zeigt und die Dokumentation den kostenlosen Zeitraum als Testphase von Pro statt als Gratis-Plan beschreibt.

Gumloop Alternativen

Gumloop konkurriert sowohl mit Automatisierungsplattformen als auch mit neueren Agenten-Buildern. Unabhängige Berichte zur Series B nannten die Hauptrivalen: „Das Startup steht in hartem Wettbewerb mit etablierten Automatisierungsplattformen wie Zapier und n8n sowie spezialisierten Agenten-Buildern wie Dust.“ Derselbe Bericht fügte hinzu: „Claude Cowork von Anthropic ermöglicht es Nutzern, autonome Agenten zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.“

Der dort zitierte Investor argumentiert, dass „Gumloops modellunabhängiger Ansatz genau das ist, was weiterhin Kunden anziehen wird“; das spiegelt die Sicht von Benchmark wider, nicht einen Produkttest. Gumloop veröffentlicht zudem eigene Vergleichsseiten zu ChatGPT Agent, Claude Cowork, Dust, Glean, Grok Bot, n8n, Relevance AI und Zapier; diese stammen vom Anbieter und sind kein neutraler Benchmark.

Einschränkungen

Planbarkeit der Kosten

  • Schwankende Kosten: „Derselbe Agent kann für eine kurze Frage 2 Credits und für eine tiefe Rechercheaufgabe 200 kosten.“
  • Kostentransparenz nach Stufe: Das organisationsweite Insights-Dashboard ist eine Enterprise-Funktion; Pro-Nutzer verlassen sich auf die Nutzungstabellen unter Einstellungen.
  • BYOK deckt nur teilweise ab: „Ein Schlüssel deckt nur Modelle ab, die dieser Anbieter bedienen kann“, daher können gemischte Modelle weiterhin Credits verbrauchen.

Betriebliche Grenzen

  • Parallelität: Pro erlaubt 25 gleichzeitige Agenten-Interaktionen und Enterprise standardmäßig 100, gezählt über die gesamte Organisation, aus Web-UI, Slack, Teams, API und Triggern. Erreicht Pro sein Limit, steht in der Dokumentation „Limit erreicht + Pro — Anfrage wird abgelehnt“, während Enterprise-Anfragen in eine Warteschlange kommen.
  • Automatisches Deaktivieren von Triggern: „Gumloop pausiert einen Trigger automatisch nach 3 aufeinanderfolgenden fehlgeschlagenen Durchläufen.“ Abgelaufene Zugangsdaten und aufgebrauchte Credits sind die häufigsten Ursachen.
  • Zeitpläne erfordern bezahlten Plan: „Wiederkehrende Trigger laufen nicht mehr, wenn das besitzende Konto keinen aktiven bezahlten Plan mehr hat.“
  • Mehrverbrauchsgrenze stoppt Agenten: Ist die eingestellte Grenze erreicht, stoppen die Agenten, statt weiter abzurechnen.

Datenschutz, Training und Rechte

  • Modelltraining: „Für Premium-Nutzer verwenden wir keine Ihrer hochgeladenen Daten, Flows oder Chats mit von Ihnen erstellten Agenten, um irgendeine KI zu trainieren.“ Die Richtlinie formuliert diese Zusage für Premium-Nutzer; für andere Konten nennt sie nicht dieselbe Formulierung.
  • Modellanbieter: „Wir haben eine direkte Vereinbarung mit OpenAI und Anthropic, um sicherzustellen, dass auch sie sich verpflichten, nicht mit Daten zu trainieren, die ihnen über die API von Gumloop gesendet werden.“ Für andere Modellanbieter nennt die Richtlinie keine solche Vereinbarung.
  • Google-Daten: Gumloop erklärt: „Wir verwenden Google-Workspace-APIs nicht, um allgemeine KI- und/oder ML-Modelle zu entwickeln, zu verbessern oder zu trainieren.“
  • Compliance-Angaben: Die Startseite nennt „SOC 2 Type II. Unabhängig geprüft und konform.“ und „DSGVO. Zero-Data-Retention-Vereinbarungen für Drittanbieter-Modelle.“ Das sind Herstelleraussagen; ein Prüfbericht wurde nicht eingesehen.
  • Ihre Inhalte: In den Bedingungen heißt es: „Sie behalten sämtliche Rechte an allen Inhalten, die Sie über den Dienst einreichen, posten oder anzeigen, und sind für den Schutz dieser Rechte verantwortlich.“
  • Dokumentdaten: Die Datenschutzerklärung zeigt „Gültig ab: 06/26/2026“. Die Nutzungsbedingungen zeigen „Zuletzt aktualisiert: 02/07/2025“.
  • Alter: „Der Dienst ist nur für den Zugriff und die Nutzung durch Personen ab achtzehn (18) Jahren bestimmt.“

Für diese Seite ließen sich keine unabhängigen Bewertungen prüfen: Die wichtigsten Bewertungsplattformen blockierten am 28. September 2026 sowohl direkten als auch gerenderten Zugriff, daher stammen die obigen Einschränkungen aus Gumloops eigener Dokumentation und den Bedingungen.

FAQ

Q1. Gibt es einen kostenlosen Gumloop-Plan?

Die sichtbare Preisseite bietet nur Pro und Enterprise. Neue Konten erhalten eine 14-tägige Pro-Testphase, die eine Karte erfordert und ohne Kündigung in bezahltes Pro übergeht.

Q2. Was passiert mit meinen Agenten, wenn ich kündige?

Der Plan-Zugang endet am Kündigungsdatum und Agenten laufen nicht mehr, aber „Ihre Agenten, Workflows, Skills, Brain-Quellen, Chats und anderen Workspace-Daten bleiben bei einer Kündigung in Ihrem Konto“. Sie können später erneut abonnieren.

Q3. Kann ich weiterhin Workflows bauen?

Ja. Workflows bleiben verfügbar und erhalten Updates, doch die Preistabelle kennzeichnet sie als „Workflows (Legacy)“, und das Produkt stellt inzwischen Agenten in den Mittelpunkt.

Q4. Wer zahlt, wenn Kollegen einen geteilten Agenten nutzen?

Die Nutzung innerhalb einer Organisation geht zulasten eines gemeinsamen Credit-Pools, egal wer den Chat startet. „Wenn Sie einen Agenten mit jemandem außerhalb Ihrer Organisation teilen, wird dessen Nutzung dessen Konto oder Organisation berechnet, nicht Ihnen.“

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