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Gumloop ist ein webbasierter KI-Agenten-Builder für Unternehmen und beschreibt sich als „der Multiplayer-KI-Agenten-Builder. Lassen Sie jeden in Ihrem Unternehmen Agenten mit jedem KI-Modell und jeder Integration bauen, während die IT Zugriff und Ausgaben kontrolliert.“ Ein Mitarbeiter verbindet die Apps, die eine Aufgabe berührt, und Kollegen nutzen den entstandenen Agenten dann im Chat, in Slack, Teams oder per E-Mail weiter.
Betreiber ist AgentHub Inc., das unter dem Namen Gumloop auftritt. Laut einem unabhängigen Bericht vom März 2026 hat Max Brodeur-Urbas Gumloop Mitte 2023 mitgegründet, um nichttechnischen Beschäftigten zu helfen, wiederkehrende Aufgaben mit KI zu automatisieren. Derselbe Bericht behandelt eine von Benchmark angeführte Series-B-Finanzierung über 50 Millionen US-Dollar. Das Accelerator-Profil nennt den Jahrgang Winter 2024 und San Francisco als Standort.
Das Produkt hat sich gewandelt. Der frühere Grundbaustein Flows wurde in Workflows umbenannt, und die Plattform stellt inzwischen Agenten in den Vordergrund, die Tools aufrufen, über Trigger laufen und ihre eigenen Skills verbessern. Workflows gibt es weiterhin, sie werden unten behandelt, doch die Preisseite kennzeichnet sie als Legacy-Funktion.
Trigger lassen einen Agenten laufen, ohne dass jemand einen Prompt eingibt. Neben Zeitplänen und App-Ereignissen gilt: „Agenten erstellen und verwalten ihre eigenen Automatisierungen im Gespräch“, etwa „erinnere mich jeden Werktag um 9 Uhr daran, meine E-Mails zu prüfen“. Ein einzelner Trigger kann außerdem mehrere Dienste wie Gmail, Salesforce und Stripe in einer Prüfung abfragen.
Gumloop ist modellunabhängig: Die Preistabelle führt über 35 Modelle, bei Enterprise „35+ und Unterstützung für eigene Proxys“. Neben dem Auto-Router und Voreinstellungen können Sie „nach Anbieter stöbern: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, MiniMax, Z.ai und mehr“. Laut Dokumentation stehen neue Modelle in der Regel innerhalb eines Tages nach ihrer öffentlichen Veröffentlichung in Gumloop bereit.
Zugriff lässt sich als „Besitzer-, Bearbeiter-, Betrachter- oder Nur-Nutzungs-Zugriff für eine Person, ein Team oder die ganze Organisation auf einmal“ vergeben. So kann ein Ersteller Kollegen mit einem Agenten chatten lassen, ohne dessen Konfiguration offenzulegen.
Workflows sind der ältere knotenbasierte Automatisierungs-Builder, laut dem Changelog-Eintrag, der Flows in Workflows umbenannte, der Ort, „an dem Sie Agenten und deterministische Schritte orchestrieren können“. Die Preistabelle beschriftet die Zeile inzwischen mit „Workflows (Legacy)“. Der Changelog liefert weiterhin Änderungen an Workflows: Version 10.22.0 vom 20. August 2026 fügte Board-Aktivität in Monday.com als Workflow-Trigger hinzu. Auf den für diesen Beitrag geprüften Seiten hat Gumloop kein Enddatum für Workflows veröffentlicht.
Zwei dokumentierte Kontoaufgaben beeinflussen die Kosten stärker als jede Funktionswahl.
In einer Organisation kann nur die Admin-Rolle das Abrechnungsportal öffnen. Enterprise-Verträge werden separat in Rechnung gestellt und über das Buchhaltungsteam statt über dieses Portal geändert.
Die von Gumloop vorgestellten Agenten drehen sich um Go-to-Market, Support und interne Datenarbeit:
Monitoring ist das andere wiederkehrende Muster: „Agenten können prozentuale Rückgänge, Zeit ohne Antwort, systemübergreifende Abweichungen oder jede andere denkbare Bedingung erkennen.“
Die stärkste Ergebniszahl auf der Website ist ein Kundenzitat, keine unabhängige Messung. Der Head of Insights and Operations von Gusto wird mit den Worten zitiert: „Der Partnership-Review-Agent senkt die Vorbereitungszeit von 30–45 Minuten pro Kunde auf unter fünf Minuten und führt zu einer um 31 % höheren Abschlussquote und 44 % größeren Deals.“
Gumloop richtet sich an Unternehmen, in denen nicht nur Entwickler, sondern auch Fachteams No-Code-KI-Agenten bauen sollen. In Gumloops Worten: „Technische und nichttechnische Teams können gemeinsam an KI-Agenten arbeiten und sie dort einsetzen, wo das Team bereits arbeitet.“ Die Presseberichte zur Series B geben die Aussage des Unternehmens wieder, dass Teams bei Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart und Opendoor es nutzen; diese Kundenliste stammt von Gumloop und ist nicht unabhängig geprüft.
Gumloop läuft im Browser, und Agenten lassen sich auch aus anderen Tools erreichen.
Integrationszahlen sind Herstellerangaben und unterscheiden sich je nach Seite (erfasst am 28. September 2026): Die Startseite nennt 300+ Connectors, die Integrationsseite sagt „Verbinden Sie jeden KI-Agenten mit 250+ MCP-Servern, ohne Einrichtung.“
Gumloop Preise bestehen aus zwei veröffentlichten Stufen plus nutzungsbasierten Credits. Die folgenden Zahlen wurden am 28. September 2026 erfasst.
| Plan | Preis | Enthaltene Credits | Orchestrierungsgebühr |
|---|---|---|---|
| Pro | 37 $ pro Monat | 20.000 pro Monat | 8 % |
| Enterprise | Individuell | Individuell; ungenutzte Credits werden übertragen | Verhandelbar |
Die Pro-Karte zeigt „Ab 37 $ / Monat“ und bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase. Die 20.000 monatlichen Credits sind „7.400 Credits zum Listenpreis von 0,005 $ plus 12.600 Bonus-Credits“.
Ein Credit entspricht 0,005 $, also „1 $ kauft 200 Credits“. Zusätzlich zu den Token-Kosten des Modells wird jeder Agenten-Chat berechnet für:
Mit BYOK „kosten Modellaufrufe, die der Schlüssel bedienen kann, 0 Credits“, aber die Gebühr ändert sich: „Agenten-Chats mit BYOK tragen eine Orchestrierungsgebühr von 16 % (statt 8 %) auf den Wert des Durchlaufs.“ Es „erfordert den Pro-Plan oder höher und Ihr eigenes Konto bei OpenAI, Anthropic, Google AI, Perplexity, SpaceXAI oder Fireworks AI“.
Die strukturierten Daten der Preisseite stimmen nicht ganz mit der sichtbaren Tabelle überein. Sie führen ein Angebot „Free plan“ (Gratis-Plan) zu 0 $, beschrieben als „kostenlose 14-tägige Testphase verfügbar“, während die sichtbare Preistabelle nur Pro und Enterprise zeigt und die Dokumentation den kostenlosen Zeitraum als Testphase von Pro statt als Gratis-Plan beschreibt.
Gumloop konkurriert sowohl mit Automatisierungsplattformen als auch mit neueren Agenten-Buildern. Unabhängige Berichte zur Series B nannten die Hauptrivalen: „Das Startup steht in hartem Wettbewerb mit etablierten Automatisierungsplattformen wie Zapier und n8n sowie spezialisierten Agenten-Buildern wie Dust.“ Derselbe Bericht fügte hinzu: „Claude Cowork von Anthropic ermöglicht es Nutzern, autonome Agenten zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.“
Der dort zitierte Investor argumentiert, dass „Gumloops modellunabhängiger Ansatz genau das ist, was weiterhin Kunden anziehen wird“; das spiegelt die Sicht von Benchmark wider, nicht einen Produkttest. Gumloop veröffentlicht zudem eigene Vergleichsseiten zu ChatGPT Agent, Claude Cowork, Dust, Glean, Grok Bot, n8n, Relevance AI und Zapier; diese stammen vom Anbieter und sind kein neutraler Benchmark.
Für diese Seite ließen sich keine unabhängigen Bewertungen prüfen: Die wichtigsten Bewertungsplattformen blockierten am 28. September 2026 sowohl direkten als auch gerenderten Zugriff, daher stammen die obigen Einschränkungen aus Gumloops eigener Dokumentation und den Bedingungen.
Die sichtbare Preisseite bietet nur Pro und Enterprise. Neue Konten erhalten eine 14-tägige Pro-Testphase, die eine Karte erfordert und ohne Kündigung in bezahltes Pro übergeht.
Der Plan-Zugang endet am Kündigungsdatum und Agenten laufen nicht mehr, aber „Ihre Agenten, Workflows, Skills, Brain-Quellen, Chats und anderen Workspace-Daten bleiben bei einer Kündigung in Ihrem Konto“. Sie können später erneut abonnieren.
Ja. Workflows bleiben verfügbar und erhalten Updates, doch die Preistabelle kennzeichnet sie als „Workflows (Legacy)“, und das Produkt stellt inzwischen Agenten in den Mittelpunkt.
Die Nutzung innerhalb einer Organisation geht zulasten eines gemeinsamen Credit-Pools, egal wer den Chat startet. „Wenn Sie einen Agenten mit jemandem außerhalb Ihrer Organisation teilen, wird dessen Nutzung dessen Konto oder Organisation berechnet, nicht Ihnen.“