DeepLearning.AI ist eine KI-Lernplattform mit Kurzkursen, längeren Kursen und Berufszertifikaten. Kursvideos sind kostenlos, der kostenpflichtige Pro-Plan ergänzt Labs, Quizze und Zertifikate.
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DeepLearning.AI ist eine Online-Lernplattform für KI, auf der Lernende Videolektionen ansehen, Programmier-Labs bearbeiten und Zertifikate erwerben – zu Themen von Machine-Learning-Grundlagen bis zu Agenten, RAG und Prompt Engineering. Das Unternehmen wurde 2017 von Andrew Ng gegründet und beschreibt sich als Bildungstechnologie-Unternehmen, das „erstklassige Bildung, praxisnahes Training und eine kollaborative Community“ bietet.
Der Katalog kombiniert drei Formate: Kurzkurse, die mit Technologieunternehmen entwickelt werden, längere Kurse und aus mehreren Kursen bestehende Berufszertifikate wie die Machine Learning Specialization. Laut Erfassung vom 28. September 2026 listete der Kursfilter 107 Kurzkurse, 13 Kurse und 10 Berufszertifikate; zu den häufigsten Themen zählten GenAI-Anwendungen (60), Prompt Engineering (46), Agenten (43) und RAG (32).
Der Zugang teilt sich in eine kostenlose Stufe und eine kostenpflichtige Mitgliedschaft namens DeepLearning.AI Pro. Kursvideos anzusehen ist kostenlos; Quizze, bewertete Labs, gespeicherte Arbeit und Zertifikate liegen hinter Pro. Die eigenen Lernendenzahlen des Unternehmens unterscheiden sich je nach Seite: Die Startseite lädt dazu ein, sich „über 7 Millionen Menschen“ anzuschließen, während die Mitgliedschaftsseite Lehrende nennt, denen „über 10 Millionen Lernende vertrauen“.
Viele derselben längeren Programme werden auch auf Coursera verkauft, einer eigenständigen Plattform mit eigenen Preisen und Zertifikaten. Die beiden Wege unterscheiden sich daher bei den Kosten und darin, wer das Zertifikat ausstellt.
Kostenlose Mitglieder können Kursvideos ansehen, das Community-Forum nutzen und Newsletter erhalten, „haben aber keinen Zugang zu Prüfungen, Zertifikaten oder zusätzlichen Tools“. Quizze und bewertete Aufgaben erscheinen im kostenlosen Plan gesperrt. DeepLearning.AI Pro schaltet Kursbibliothek, Berufszertifikate und neue Inhalte in einem Abonnement frei, und das Unternehmen sagt, dass neue KI-Entwicklungen „innerhalb weniger Wochen“ in Pro aufgenommen werden.
Zum Start hieß es in Andrew Ngs Ankündigung, Pro biete Zugang zu über 150 Programmen, darunter sein Agentic-AI-Kurs, ein LLM-Post-training-Kurs von Sharon Zhou und ein PyTorch-Berufszertifikat von Laurence Moroney. Im selben Brief steht, dass viele der neuen Tools, die Andrew Ng für die Entwicklung von KI-Anwendungen baut, zuerst Pro-Mitgliedern zur Verfügung stehen werden – die Mitgliedschaft wird also als mehr als ein Kurspass positioniert.
Labs laufen als Jupyter-Notebooks im Lern-Workspace. Lernende können Notebooks und zugehörige Dateien herunterladen, um auf dem eigenen Rechner weiter zu experimentieren, und manche Kurse enthalten zusätzlich eine requirements.txt-Datei mit den Paketversionen, damit sich die Umgebung lokal nachbauen lässt. Die in den Kurzkurs-Labs verwendeten API-Schlüssel werden nicht weitergegeben; wer Notebooks anderswo ausführt, braucht daher eigene Schlüssel, und die GitHub-Repositories der Kurzkurse sind nicht veröffentlicht.
Welche Anerkennung man erhält, hängt vom Kursformat ab. Specializations und längere Kurse stellen Zertifikate aus, entweder über Coursera oder für Pro-Abonnenten direkt durch DeepLearning.AI. Kurzkurse schalten für Pro-Abonnenten stattdessen ein Accomplishment frei – einen Abschlussnachweis, der ausdrücklich kein offizielles Zertifikat ist. Dazu gibt es einen teilbaren Link, der online gepostet oder Bewerbungen beigefügt werden kann. Auf der DeepLearning.AI-Plattform erworbene Zertifikate lassen sich ansehen, herunterladen und auf LinkedIn oder in einem Portfolio teilen.
Über die Kurse hinaus umfasst die kostenlose Stufe The Batch, einen wöchentlichen KI-Newsletter, sowie den Zugang zum Community-Forum. In der mobilen App wird The Batch als Sicht von DeepLearning.AI auf die Woche präsentiert, „einschließlich Andrew Ngs Einschätzung, was wichtig ist“.
Die Pro-Testphase dauert 7 Tage, und die Zahlungsmethode wird im Voraus erfasst. So kündigen Sie, bevor eine Abbuchung erfolgt:
Nach der Kündigung bleibt der Pro-Zugang bis zum Ende der Testphase bestehen; danach kehrt das Konto zum kostenlosen Plan zurück.
Für Lernende mit wenig Zeit: Laut Unternehmen verbringen die meisten 3-5 Stunden pro Woche mit den Kursen, und die Kurse sind im eigenen Tempo absolvierbar.
DeepLearning.AI richtet seine KI-Onlinekurse an ein Publikum „von Programmieranfängern bis zu Senior Engineers“, mit eigenen Lernpfaden für Softwareentwickler, Produktmanager und ein allgemeines Publikum. Ob es passt, hängt davon ab, welche Art von Lernnachweis Sie brauchen:
Weniger geeignet ist die Plattform für Lernende, die bewertete Übungen ohne Bezahlung wollen, da Prüfungen Pro vorbehalten sind, und für alle, die Zertifikate für Kurzkurse brauchen, da diese nur Accomplishments erzeugen.
Manche Kurse gibt es nur auf der eigenen Plattform von DeepLearning.AI, die das Unternehmen als seine „primäre Plattform, auf der wir neue Inhalte zuerst veröffentlichen“ bezeichnet. Auf Coursera zeigte die Machine Learning Specialization 4,9 aus 39.361 Bewertungen ihrer Kurse (Erfassung vom 28. September 2026); Andrew Ng ist zudem Mitgründer und Vorsitzender von Coursera.
Preise werden in USD und, sofern nicht anders angegeben, ohne Steuern angezeigt; die Steuer wird vor der Zahlung anhand der Rechnungsadresse berechnet.
| Plan | Angegebener Preis | Abrechnung | Wichtigster Zugang |
|---|---|---|---|
| Kostenlos | $0 | Keine | Kursvideos, Community-Forum, The Batch |
| DeepLearning.AI Pro (monatlich) | $30 pro Monat | Monatlich, 7-tägige Testphase | Labs, Quizze, gespeicherte Arbeit, Zertifikate |
| DeepLearning.AI Pro (jährlich) | $25 pro Monat, $300 pro Jahr | Jährlich, 7-tägige Testphase | Wie Pro monatlich |
| Team | $25 pro Monat, $300 pro Jahr | Jährlich | Pro-Funktionen plus Admin-Tools |
| Enterprise | Nicht angezeigt | Nicht angezeigt | Pro plus gebrandetes Portal, individuelle Schulung, Analysen |
Die Plandaten enthalten für beide Pro-Optionen außerdem einen „anchor“-Wert von $50; seine Bedeutung wird im erfassten Text nicht erklärt. Team wird als „für 10 bis 100 Nutzer“ beschrieben; Kartenzahlungen werden unterstützt, Banküberweisung ist als in Kürze verfügbar aufgeführt.
Regeln außerhalb der Tabelle:
Coursera legt für dieselben Programme eigene Preise fest, und DeepLearning.AI-Kurse sind nicht über Coursera Plus verfügbar; jeder Kurs und jede Specialization wird dort also einzeln bezahlt.
Kursvideos können kostenlos angesehen werden. Quizze, bewertete Aufgaben, gespeicherte Arbeit und Zertifikate erfordern DeepLearning.AI Pro.
Laut Erfassung vom 28. September 2026 kostete Pro $30 pro Monat bei monatlicher oder $300 pro Jahr bei jährlicher Abrechnung, in USD vor Steuern, mit einer 7-tägigen Testphase.
Nein. Kurzkurse schalten für Pro-Abonnenten ein Accomplishment frei, das laut Unternehmen kein offizielles Zertifikat ist. Zertifikate werden für Specializations und längere Kurse ausgestellt.
Bei Kursen, die auf beiden angeboten werden, sind Inhalte und Quizze identisch, und beide Zertifikate sind von den Lehrenden unterzeichnet. Pro deckt die gesamte Bibliothek mit einem Abonnement ab, Coursera berechnet pro Kurs oder Specialization.
Erworbene Zertifikate und Ihr Kursfortschritt bleiben mit Ihrem Konto verknüpft. Pro-exklusive Funktionen enden nach dem Abrechnungszyklus, und der Fortschritt wird bis zu 180 Tage gespeichert, falls Sie erneut upgraden.
