Coze ist die KI-Teamplattform von ByteDance, auf der Menschen und mehrere Agenten an gemeinsamen Projekten arbeiten. Sie hostet eigene Agenten sowie Claude Code, Codex CLI, OpenClaw und Hermes, mit projektbezogenen Dateien, Langzeitgedächtnis und Abrechnung über Credits.
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Coze — auf Chinesisch 扣子 — ist die KI-Agenten-Plattform von ByteDance und beruht auf der Idee, KI als Team einzusetzen statt als einzelnen Assistenten. Die offizielle Dokumentation bezeichnet sich im ersten Satz als Plattform für KI-Teamarbeit der nächsten Generation im Zeitalter der Agenten, auf der Menschen und Agenten wie ein echtes Team zusammenarbeiten. Das ist eine deutliche Abkehr vom Ausgangspunkt des Produkts. 2024 startete Coze als No-Code-Baukasten für Bots; die hier beschriebene Fassung ist ein wesentlich anderes Produkt: Der Anbieter betont, es sei kein bloßes Dialogwerkzeug mehr, sondern eine Plattform, die Projekte trägt, Werte ansammelt, Agenten dirigiert und fortlaufend Ergebnisse liefert, wobei jedes Projekt eigene Konversationen, Dateien und Assets besitzt.
Vor dem Weiterlesen eine notwendige Einordnung. Es gibt zwei Coze-Angebote: die chinesische Inlandsversion unter coze.cn und die internationale unter coze.com. Diese Seite beschreibt die Inlandsversion, auf die dieser Eintrag verweist. Beide unterscheiden sich in Preisen, verfügbaren Modellen und Speicherort der Daten; die Angaben hier lassen sich also nicht auf das internationale Produkt übertragen. Auch die Selbstdarstellung unterscheidet sich: Die Inlandsstartseite spricht weiterhin von einem KI-Büroassistenten für Schreiben, Präsentationen, Tabellen, Design, Podcasts sowie Bild- und Videoerzeugung, während die Dokumentation die Teamarbeit voranstellt. Beides trifft zu und beschreibt dieselbe Plattform aus verschiedenen Blickwinkeln.
Die praktische Arbeitseinheit ist das Projekt. Innerhalb eines Projekts führen Sie Gespräche, legen Dateien ab, verteilen Aufgaben an verschiedene Agenten, und die Ergebnisse häufen sich über die Zeit an. Mehr als ein Gruppenchat mit einem Bot ist das deshalb, weil Agenten in Coze über Langzeitgedächtnis verfügen, Fähigkeiten erhalten können und auf reale Ressourcen zugreifen — Cloud-Maschinen, lokale Dateien, Kalender und Postfächer — statt nur Text zu erzeugen.
Die Abrechnung über Credits gilt in drei Planfamilien: persönlich, Team und Unternehmen. Credits sind die einzige Abrechnungseinheit und lassen sich nicht in Bargeld zurücktauschen. Persönliche Pläne reichen von einer kostenlosen Stufe bis zu mehreren bezahlten, Teampläne zielen auf wachsende Teams mit Mitgliederverwaltung und Nutzungsgrenzen je Mitarbeitendem, Unternehmenspläne ergänzen organisatorische Kontrollen. Die kostenlose persönliche Stufe gewährt bei täglicher Anmeldung Aktivitätsguthaben, die höchste Unternehmensstufe ergänzt SSO und VPC-Privatnetzanbindung.
Zwei Abrechnungsmechaniken verdienen Aufmerksamkeit, weil sie sich sehr unterschiedlich verhalten. Persönliche und Teampläne erlauben keinen Überzug: Bei null Credits stoppen die Dienste, bis nachgekauft oder der Zyklus zurückgesetzt wird. Die Unternehmensabrechnung läuft über Volcano Engine und bucht automatisch Bargeld im Verhältnis 1000 zu 1 ab, damit der Betrieb weiterläuft — ein Volcano-Engine-Guthaben lässt sich nicht auf persönliche Pläne anwenden. Privatpersonen erleben also einen harten Stopp, Unternehmen eine fortlaufende Belastung; keines ist grundsätzlich besser, aber beide verlangen unterschiedliche Überwachung.
Prüfe außerdem, was deine Last tatsächlich verbraucht. Credits decken die meisten Ressourcen ab, doch Volcano-Ark-Modelle, Volcano-Wissensdatenbanken, kostenpflichtige Fähigkeiten und Vorlagen sowie kostenpflichtige Drittanbieter-Plugins lassen sich nicht mit Credits bezahlen und werden in bar abgerechnet. Ein darauf gebauter Ablauf kostet mehr, als eine reine Credit-Schätzung vermuten lässt. Konkrete Preise sind hier nicht wiedergegeben, da Stufen und Kontingente sich ändern; maßgeblich ist die offizielle Preisseite.
Lokale Agenten sind deutlich eingeschränkter, als ihre Darstellung nahelegt. Laut offizieller Fähigkeitsmatrix fehlen lokalen Agenten Kalender, Postfach, Kanäle, Fähigkeiten, Cloud-Telefon, Cloud-Rechner, Hintergrundaufgaben und Modellwechsel; es bleiben Konversationsfreigabe, Verlaufssuche und Zusammenarbeit. Wer einen lokalen Agenten in Erwartung der vollen Werkbank anbindet, kann die meisten prägenden Funktionen nicht nutzen. Entscheide anhand dieser Tabelle, nicht anhand der Werbung.
Harter Stopp bei persönlichen und Teamplänen. Die Regel ohne Überzug ist ein echtes Betriebsrisiko für lange Läufe: Eine Aufgabe, die mitten in der Ausführung Credits aufbraucht, bricht ab, und die Erholung erfordert Nachkauf oder Zykluswechsel. Teams mit geplanten oder Hintergrundaufgaben sollten Puffer einplanen.
Manche Kosten liegen ganz außerhalb des Credit-Systems. Weil mehrere Ressourcenkategorien unabhängig vom Guthaben in bar abgerechnet werden, kann der Listenpreis die realen Kosten eines Ablaufs unterzeichnen. Das Verhalten ist dokumentiert, wird beim Planvergleich aber leicht übersehen.
Der Selbstbetrieb der quelloffenen Version ist nicht schlüsselfertig. Das Repository führt 489 offene Tickets, davon nennen 89 docker. Die meistdiskutierten Fäden betreffen Bereitstellung und Integration statt Funktionswünsche: fehlgeschlagene Anbindung lokaler Embedding-Modelle über das OpenAI-Protokoll, Fehler bei NAS-Deployments, coze-server ohne MySQL-Verbindung nach docker compose, Sandbox-Fehler in Code-Knoten und ein Frontend, das unter Windows nicht sauber läuft. Plane echte Infrastrukturzeit ein.
Die Funktionsgleichheit innerhalb der quelloffenen Version ist uneinheitlich. Nutzende berichten wiederholt von Wissensdatenbanken, die an einer Stelle korrekt antworten, in Workflows aber scheitern, sowie von Authentifizierungsfehlern an Schreibknoten. Prüfe deinen konkreten Pfad vollständig, bevor du dich festlegst.
Das Produkt hat mehrfach die Identität gewechselt, und Dokumentation hinkt hinterher. Coze wandelte sich über mehrere Hauptversionen vom Bot-Baukasten zum Büroassistenten und weiter zur Mehr-Agenten-Kollaborationsplattform. Fremde Anleitungen und manche Verzeichniseinträge beschreiben oft ein früheres Produkt. Prüfe die Zielversion: Das quelloffene Repository bezeichnet sich weiterhin als visuelle All-in-one-Entwicklungsplattform für KI-Agenten — für diesen Code zutreffend, aber keine Beschreibung des heutigen gehosteten Produkts.
Die Modellverfügbarkeit ist regional geprägt. Die Liste ist auf chinesische Modelle zentriert, ein Vorteil im Inland und eine Einschränkung, wenn westliche Spitzenmodelle nötig sind. ByteDance prüfte zunächst externe Modelle wie DeepSeek-R1, fand deren Werkzeugaufrufe jedoch unzureichend und entschied sich nach Tests von sechs chinesischen Modellen für eine hauseigene Reihe — ein nützlicher Hinweis darauf, dass die Zuverlässigkeit des Werkzeugaufrufs und nicht der Benchmark-Wert über die Brauchbarkeit einer Agentenplattform entscheidet.
Datenspeicherort und Kontoanforderungen. Der Inlandsdienst wird in China betrieben, die Unternehmensabrechnung läuft über Volcano Engine. Internationale Nutzende sollten coze.com getrennt bewerten, und Organisationen mit Lokalisierungspflichten sollten die Bedingungen vor dem Einsatz klären.
Eine Kollaborationsplattform. Die offizielle Dokumentation beschreibt ein KI-Team, in dem Menschen und mehrere Agenten an gemeinsamen Projekten arbeiten, und stellt ausdrücklich fest, dass es kein bloßes Dialogwerkzeug mehr ist. Ältere Anleitungen mit No-Code-Bot-Baukasten spiegeln die frühere Generation.
Es gibt eine kostenlose persönliche Stufe mit Aktivitätsguthaben bei täglicher Anmeldung, ausreichend zur Bewertung. Dauerhafte Nutzung erfordert einen bezahlten persönlichen, Team- oder Unternehmensplan, alle mit Credit-Abrechnung.
Es sind die chinesische Inlands- und die internationale Fassung derselben Marke. Preise, verfügbare Modelle und Datenspeicherort unterscheiden sich. Diese Seite beschreibt coze.cn; übertrage die Angaben nicht auf den internationalen Dienst.
Ja. Claude Code und Codex CLI werden unter anderem als Agent-Frameworks unterstützt, entweder als Cloud-Agenten auf Coze-Maschinen oder als lokale Agenten auf deinem Rechner. Lokale Agenten erreichen deine Dateien und deinen Code, verlieren aber die meisten Werkbankfunktionen.
Bei persönlichen und Teamplänen stoppen die Dienste — es gibt keinen Überzug, du kaufst nach oder wartest auf den nächsten Zyklus. Unternehmenskonten buchen stattdessen automatisch Bargeld im Verhältnis 1000 zu 1 ab.
Auf den unterstützten Agententypen lässt sich frei zwischen mehreren großen chinesischen Modellen wie Doubao-Seed, Kimi, GLM und Minimax wechseln. Lokale Agenten unterstützen keinen Modellwechsel.
Teilweise. Coze Studio und Coze Loop liegen unter Apache-2.0 auf GitHub, was kommerzielle Nutzung erlaubt, mit gemessenen 21.488 beziehungsweise 5.699 Sternen. Der gehostete Dienst coze.cn selbst ist nicht quelloffen — offen ist ein selbst betreibbarer Entwicklungs- und Beobachtungsstapel, keine Kopie der Kollaborationsplattform.
Lokale Agenten können das, und die Freigabe am Desktop erlaubt ihnen die Arbeit an lokalen Dateien. Du bestimmst die zugänglichen Ordner: Beschränke sie auf das Projektverzeichnis statt breiter Freigabe.
Ja, in einem Schritt, für direkte Gespräche — meist praktischer, als Kolleginnen und Kollegen zu einer weiteren Web-App zu bewegen.
Möglich, aber nicht schlüsselfertig. Mit 489 offenen Tickets rund um docker-Bereitstellung, Anbindung externer Modelle und Windows-Kompatibilität ist mit spürbarem Einrichtungs- und Fehlersuchaufwand zu rechnen. Ohne Infrastrukturkapazität kommt man mit dem gehosteten Dienst in der Regel weiter.
