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Apodex

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13. Nov. 2026
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Was ist Apodex?

Apodex ist ein KI-Recherchedienst für Fragen, die das Sammeln von Informationen und Schlussfolgerungen auf deren Grundlage erfordern. Die Anfrageoberfläche zeigt in Berichten schrittweise Gedankengänge und Quellenangaben. Der Anbieter bezeichnet sie als verifizierte Kurzberichte; seine Verbraucherbedingungen halten jedoch fest, dass Ausgaben nicht als alleinige Quelle der Wahrheit gelten sollten.

Apodex US, Inc. ist die in den Verbraucherbedingungen genannte Vertragsgesellschaft für die gehostete Anwendung apodex.ai.

Eine angemeldete Anfrage lässt sich speichern und später erneut öffnen. Die Oberfläche nennt auch die Möglichkeit, von einem Bericht abzuzweigen und über mehrere Threads hinweg zu suchen.

Kernfunktionen

Der Anbieter teilt die Arbeit in Recherche, vertieftes Schlussfolgern und eine Vorschau zur Entdeckung auf. Die folgenden Beschreibungen stammen vom Anbieter und garantieren nicht, dass eine bestimmte Untersuchung oder Überprüfung gelingt.

  • Deep Research: Der Anbieter beschreibt einen Such- und Syntheseablauf mit einem einzelnen Agenten und einem 35B-Modell. Dieser durchsucht das Web, extrahiert Belege und stellt sie zu einem strukturierten, quellengestützten Bericht zusammen. Die Suchschleife plant eine Anfrage, liest das Ergebnis und entscheidet über den nächsten Schritt, bevor der Bericht entsteht.
  • Deep Solve: Das 397B-Modell wird für mehrstufiges Schlussfolgern über komplexe, widersprüchliche oder spärliche Belege vorgestellt. Laut Anbieter schließt Deep Solve auch von grundlegenden Axiomen aus. Es ist eine andere Recherchestufe als das kleinere Deep-Research-Modell; die Namen sind deshalb keine austauschbaren API-Auswahlen.
  • Deep Discover: Der Anbieter stellt dies als orchestrierte Untersuchung mit paralleler Erkundung, Verifizierungsrollen und abschließender Synthese vor. Die Beschreibung nennt bis zu 150 asynchrone Unteragenten und einen gemeinsamen Evidenzpool für Arbeitsabläufe mit über 15.000 Schritten. Laut Anbieter teilen die Verifizierungsrollen kein Kontextfenster mit den Schlussfolgerungsagenten. Die API-Preisseite kennzeichnet Deep Discover als Vorschau, deren Zugang über das Frontier Program beantragt werden muss.
  • Berichte und Anfrageverlauf: Die öffentliche Anfrageseite nennt eine schrittweise Darstellung, Quellenangaben, gespeicherte Anfragen, Abzweigungen und eine Volltextsuche über Threads hinweg. Das Speichern und spätere Öffnen einer Anfrage wird als Funktion nach der Anmeldung beschrieben.
  • Basismodelle: Entwickler können Apodex 1.1 und Apodex 1.1 Mini direkt über eine API aufrufen. Dies ist direkte Modellinferenz: Die Basismodell-Dokumentation nennt für diese Modelle weder eine gehostete Planungsschleife noch serverseitige Websuche. Beide werden als reine Textmodelle mit einem Kontextfenster von 262.144 Token beschrieben. Der Anbieter positioniert das 397B-Basismodell für anspruchsvolles Schlussfolgern und das 35B-Mini für latenz- oder kostensensible Aufgaben.

Anleitung

Eine Anfrage beginnen und wieder aufrufen

  1. Geben Sie eine Forschungsfrage in die Anfrageoberfläche ein. Die Seite zeigt eine Aktion zum Starten der Anfrage und erläutert anhand eines Beispiels, wie eine Frage einen bestimmten evidenzbasierten Vergleich verlangen kann.
  2. Verwenden Sie ein angemeldetes Konto, wenn gespeicherte Anfragen, Berichtsabzweigungen und Threadsuche benötigt werden. Die öffentliche Seite verknüpft diese Funktionen mit der Anmeldung.
  3. Lesen Sie den Bericht zusammen mit seinen Quellenangaben und Gedankenschritten. Die Oberfläche nennt beides; die Verbraucherbedingungen verlangen gesondert, Ausgaben auf Richtigkeit und Eignung für den vorgesehenen Zweck zu prüfen.
  4. Kehren Sie bei einer Fortsetzung zur gespeicherten Anfrage zurück oder zweigen Sie von einem Bericht ab.

Eine Anwendung verbinden

Die Recherche-API nimmt Nachrichten und ein ausgewähltes Modell über eine mit OpenAI kompatible Chat-Completions-Schnittstelle entgegen. Die Dokumentation des Anbieters beschreibt die Authentifizierung per API-Schlüssel und gibt für jede Recherchestufe eine Modellkennung an.

Recherche-Chat-Completions streamen standardmäßig; die Basismodell-Schnittstelle liefert standardmäßig eine Antwort ohne Streaming. Eine Integration, die zwischen beiden wechselt, muss diesen Unterschied berücksichtigen, statt dieselben Client-Standardeinstellungen anzunehmen. Rechercheanfragen können Agentenschritte und Werkzeugaufrufe ausführen; Basismodellanfragen geben ohne gehostete Rechercheschleife direkt die Modellausgabe zurück.

Die Dokumentation beschreibt auch unterschiedliche Fehlerdarstellungen: Basismodelle geben HTTP-Fehler zurück, während ein Fehler der vertieften Recherche im Antwortkörper oder Stream einer Antwort mit HTTP 200 enthalten sein kann. Das beeinflusst die Erkennung fehlgeschlagener Aufgaben: Ein erfolgreicher Transportstatus allein interpretiert den Inhalt der Rechercheantwort nicht.

Anwendungsfälle für die Recherche

Apodex stellt Deep Research für Marktübersichten und Hintergrundrecherche vor. Auf der Anwendungsseite nennt der Anbieter auch Beispielanfragen, darunter eine makroökonomische Frage zu Zinssätzen und Fragen zu medizinischer Evidenz. Dies sind Beispiele für Themen und keine unabhängig geprüften Ergebnisse des Dienstes.

Hintergrundrecherche und Evidenzprüfung

Eine Hintergrundanfrage kann mehrere Webquellen in einem strukturierten Bericht zusammenführen. Der dokumentierte Deep-Research-Ablauf sucht, extrahiert und synthetisiert Material; die Anwendung nennt enthaltene Quellenangaben.

Technische und offene Fragen

Deep Solve wird für technische Fragen mit widersprüchlichen oder spärlichen Belegen beschrieben. Deep Discover wird als Multi-Agenten-Ablauf vorgestellt, der alternative Wege erkundet und festgelegte Verifizierungsrollen einsetzt; seine API ist jedoch eine zugangspflichtige Vorschau.

Für wen ist es

  • Recherche und Analyse: Der Anbieter beschreibt Deep Research für Marktübersichten und Hintergrundrecherche. Die Anfrageoberfläche bietet Quellenangaben und sichtbare Gedankenschritte, anhand derer sich die Entstehung eines Berichts untersuchen lässt.
  • Untersuchung technischer Fragen: Deep Solve wird für mehrstufiges Schlussfolgern bei widersprüchlicher oder spärlicher Evidenz vorgestellt.
  • Teams für wissenschaftliche Entdeckung: Der Anbieter positioniert Deep Discover für offene wissenschaftliche Entdeckungen. Das Frontier Program nennt als Beispiele für Partnerforschung die Erkennung von Sicherheits- und Wirksamkeitssignalen in klinischen Studien, Arzneimittel-Krankheits-Entdeckung und Validierung kausaler Zielstrukturen mit Multi-Omics-Evidenz. Laut Programm sind registrierte Forschungseinrichtungen oder Start-ups mit festgelegtem Forschungsschwerpunkt und bestätigter Expertise gewöhnlich teilnahmeberechtigt; ausgeschlossen sind nicht angebundene Einzelpersonen, rein kommerzielles Marketing und Biosicherheitsforschung mit hohem Risiko ohne dokumentierte Schutzmaßnahmen. In der API-Preisliste ist diese Stufe eine Vorschau mit Zugangsvoraussetzung; aus der Verfügbarkeit anderer Modelle darf ihre Verfügbarkeit nicht abgeleitet werden.
  • Entwickler: Die dokumentierte API nimmt Modellkennungen und Nachrichten über eine Chat-Completions-Schnittstelle entgegen. Sie bietet sowohl Recherchestufen mit gehosteter Agentenarbeit als auch Basismodelle für direkte Inferenz; Standardwerte, Fehler und Abrechnung unterscheiden sich.

Die Verbraucherbedingungen verlangen ein Mindestalter von 18 Jahren oder das höhere Alter, das am Aufenthaltsort für eine Einwilligung nötig ist. Die US-Apple-Listung stuft die App als 4+ ein; diese Plattformbewertung ändert das Mindestalter der Bedingungen nicht. Für geschäftliche Nutzung und API gilt zudem ein anderer Vertragsumfang als für individuelle Verbraucher.

Plattformen

Die gehostete Anfrageanwendung ist im Web verfügbar und beschreibt Anmeldung, gespeicherte Anfragen und Berichtsabzweigungen. US-Listungen nennen Apodex-Apps für iPhone und iPad sowie Android-Geräte. Die Verbraucherbedingungen erfassen ausdrücklich die gehostete Anwendung apodex.ai für Einzelpersonen. Die öffentliche Abonnementseite verlangt die Anmeldung, um Tarif, Guthaben, Kredittransaktionen und Rechnungen eines konkreten Kontos anzuzeigen.

Die Entwicklerplattform dokumentiert eine programmierbare API mit Modellnamen, Nachrichteneingabe und Authentifizierung per API-Schlüssel. Die Basismodell-Dokumentation nennt eine OpenAI-kompatible Schnittstelle zur direkten Modellinferenz und beschreibt ein separates Anthropic-kompatibles Protokoll für Basismodelle. Protokollkompatibilität bezeichnet das Integrationsformat und sagt nicht aus, dass Modelle eines anderen Unternehmens innerhalb dieses Dienstes laufen.

Die Verbraucherbedingungen beschränken auch automatisierten Zugriff, außer über einen API-Schlüssel oder bei ausdrücklicher Erlaubnis. Die Basismodell-API ist textbasiert: Bild-, Audio- und Dateiinhalte werden abgelehnt. Diese Beschränkung gehört zum dokumentierten Basismodell-Endpunkt und darf nicht auf jeden Apodex-Rechercheablauf verallgemeinert werden. Der nicht streamende Basismodell-Vertrag lehnt zudem einen max_tokens-Wert über 32.768 ab; längere Ausgaben erfordern den dokumentierten Streaming-Pfad.

Preise

Das Webprodukt für Verbraucher verwendet Credits, während die API-Dokumentation Preise für Token und Werkzeugaufrufe ausweist. Die Webpreisseite sagt, der Creditverbrauch werde anhand von Modell-Tokenverbrauch und Werkzeugkosten dynamisch berechnet. Auf der geprüften Seite steht keine feste Creditmenge für jede Frage; die tatsächliche Menge hängt von der Anfrage ab. Die Abonnementseite verlangt die Anmeldung, um den eigenen Tarif, das Guthaben und Credittransaktionen zu sehen. In der am 12. November 2026 gerenderten Pay-as-you-go-Anzeige bietet die Seite 300 kostenlose Startcredits; ein Bezahlvorgang wurde nicht getestet.

Die öffentliche API-Preisseite führte zum 12. November 2026 folgende Sätze auf. Die Dollarbeträge sind USD pro eine Million Token, keine Creditpreise der Webanwendung. Zugangshinweise entsprechen der Dokumentation; Deep Discover ist als Vorschau gekennzeichnet.

API-StufeEingabe je 1 Mio. TokenAusgabe je 1 Mio. TokenAngezeigter Zugang
Deep Research 1.1USD 5USD 20Für alle verfügbar
Deep Solve 1.1USD 5USD 25Für alle verfügbar
Deep Discover 1.1USD 10USD 100Vorschau, Zugang beantragen

Die Eingabe umfasst die ursprüngliche Anfrage einschließlich Verlauf und Dateien, wie auf der API-Preisseite beschrieben. Zur Ausgabe gehören die Token, die während der Arbeit des Rechercheagenten entstehen, darunter Schlussfolgerungen und Zwischenschritte, nicht nur der fertige Bericht. Gehostete Websuche, Webabruf und Code-Sandbox-Aufrufe werden zusätzlich zu Token berechnet: Laut öffentlicher Liste jeweils USD 5, USD 6 und USD 90 je 1.000 Aufrufe. Dies sind getrennte Nutzungskomponenten; die Länge des fertigen Berichts allein ist daher nicht die Abrechnungsgrundlage.

Die Basismodell-API hat eine andere Preisstruktur. Die Liste unterscheidet Eingabe-, zwischengespeicherte Eingabe- und Ausgabetoken; bereits generierte Token werden auch bei einer Client-Trennung abgerechnet. Die ausgewiesenen 1.1-Basissätze je Million Token betragen jeweils USD 0.60, 0.06 und 3.60; für Mini sind es USD 0.20, 0.02 und 1.20. Basismodellanfragen mit mehr als 200K Eingabetoken werden für die gesamte Anfrage einschließlich Eingabe, zwischengespeicherter Eingabe und Ausgabe zum Doppelten der ausgewiesenen Sätze berechnet.

Für institutionelle Konten beschreibt der Anbieter zentral zugeteilte gemeinsame monatliche Credits, die ohne Übertrag zurückgesetzt werden; gekaufte Aufladungen bleiben laut Beschreibung bis zur Verwendung erhalten. Laut institutionellem Leitfaden erfolgen Erstellung und Löschung einer Organisation nicht im Selfservice. Bewerbungen für das Programm verlangen Projekt, Teamqualifikationen und Rechenbedarf vor technischer Prüfung und, bei Annahme, Aufnahme. Das Programm bewirbt ein Antwort-SLA von drei Stunden für technische Anfragen über die Zeitzonen der USA und Singapurs hinweg.

Abonnements, Credits und Kündigung

Die Verbraucherbedingungen sehen eine Verlängerung des Abonnements für aufeinanderfolgende Zeiträume vor, sofern es nicht gekündigt wird. Um die nächste Abrechnung zu vermeiden, verlangen sie die Kündigung mindestens 24 Stunden vor Ende des laufenden Zeitraums. Die Kündigung wird zum Ende des bezahlten Zeitraums wirksam; bis dahin bleibt der Zugang erhalten. Für App-Store-Abonnements gilt der jeweilige separate Kündigungsweg des Stores.

Laut Bedingungen sind bezahlte Gebühren grundsätzlich nicht erstattungsfähig, vorbehaltlich genannter Ausnahmen und geltenden Rechts. Genehmigte Verbrauchererstattungen gehen üblicherweise innerhalb von 5–10 Werktagen an die ursprüngliche Zahlungsmethode zurück. Beendet der Anbieter kostenpflichtige Dienste aus einem anderen Grund als Vertragsverletzung des Nutzers, Richtlinienverstoß oder rechtswidrigem Verhalten, beschreiben die Bedingungen eine anteilige Erstattung des ungenutzten vorausbezahlten Zeitraums. Die Behandlung eines App-Store-Kaufs unterliegt den Bedingungen und Verfahren dieses Stores.

Die Service-Credit-Bedingungen unterscheiden Werbecredits von gegen Geld gekauften Credits. Werbecredits verfallen nach der bei Ausgabe angegebenen Frist; vorausbezahlte Credits verfallen nicht, außer soweit das geltende Recht dies erlaubt. Credits unterliegen den Service-Credit-Bedingungen und sind von einer wiederkehrenden Abonnementgebühr getrennt.

Alternativen zu Apodex

ChatGPT deep research ist ein weiterer Rechercheablauf: Sein Anbieter beschreibt einen Rechercheagenten, der Quellen durchsucht und einen strukturierten Bericht mit Quellenangaben erstellt. Der dokumentierte Ablauf erlaubt Nutzern auch, Quellen auszuwählen und die Arbeit zu unterbrechen, um die Frage zu präzisieren oder einzugrenzen. Die dokumentierte Apodex-Recherche-API betont die Wahl einer Recherchestufe; die Basismodell-API bietet direkte Inferenz ohne gehostete Suchschleife. Elicit beschreibt die Automatisierung von Sichtung und Datenextraktion für systematische Reviews; Wolfram|Alpha beschreibt berechnete Antworten aus seiner Wissensbasis.

Einschränkungen

Richtigkeit und Entscheidungen

Die Verbraucherbedingungen des Anbieters verlangen, Ausgaben auf Richtigkeit und Eignung für den jeweiligen Zweck zu bewerten, gegebenenfalls mit menschlicher Prüfung. Sie sagen auch, dass die Ausgabe weder alleinige Quelle der Wahrheit noch Ersatz für professionelle Beratung sein sollte.

Die Verbraucherbedingungen verbieten die Nutzung einer Ausgabe über eine Person für Entscheidungen mit rechtlicher oder erheblicher Wirkung auf diese Person, etwa Entscheidungen zu Kredit, Beschäftigung, Wohnen, Versicherung, Recht, Bildung oder Medizin.

Eine unabhängige Analyse der Modellfamilie weist darauf hin, dass Benchmark-Ergebnisse von Agententeams und Single-Pass-Bewertungen des Basismodells unterschiedliche Aufbauten nutzen. Sie ist nicht als unabhängiger Praxistest jeder Funktion der gehosteten Anwendung zu lesen.

Datenschutz und Rechte an Eingaben

Für Verbraucher erlauben die Bedingungen dem Anbieter, Inhalte zur Bereitstellung, Wartung und Verbesserung der Dienste zu verwenden. Nutzer können laut Bedingungen in den Kontoeinstellungen dem Modelltraining widersprechen. Inhalte im Zusammenhang mit Nutzerfeedback oder für eine Sicherheitsprüfung markierte Inhalte können laut Bedingungen selbst nach dem Widerspruch für das Training verwendet werden. Diese Ausnahmen sind enger als die pauschale Aussage, nach einem Widerspruch ende jede Inhaltsnutzung.

Die Datenschutzrichtlinie beschreibt eine andere Voreinstellung für API- und Geschäftsdienste: Kundeninhalte werden standardmäßig nicht zum Training von Basismodellen verwendet, ausgenommen die Teilnahme an einem kostenlosen, Test- oder Werbeprogramm ohne Widerspruch des Kunden. Sie beschreibt auch Nutzungen für Sicherheit, Schutz und Rechtskonformität. Laut Datenschutzrichtlinie werden personenbezogene Daten in Inhalten, die im Auftrag einer Organisation verarbeitet werden, nach deren Vertrag und Datenverarbeitungszusatz behandelt; die eigene Datenschutzrichtlinie dieser Organisation regelt deren Datennutzung.

Die Verbraucherbedingungen sagen, Nutzer behalten ihre Rechte an Eingaben und erhalten vorbehaltlich der Bedingungen sämtliche Rechte des Anbieters an Ausgaben, soweit solche bestehen. Zugleich warnen sie, dass Ausgaben nicht einzigartig sein müssen. Nutzer erklären außerdem, die erforderlichen Genehmigungen für eingereichte Eingaben zu besitzen; die Übertragung etwaiger Ausgaberechte des Dienstes belegt für sich genommen keine Rechte an den gelieferten Materialien.

Die Datenschutzrichtlinie beschreibt die Erhebung von Kontokennungen, Eingabe- und Ausgabeinhalten, Feedback, Geräte-Metadaten und Nutzungsanalysen. Sie beschreibt zweckgebundene Aufbewahrung und sagt, dass einige Daten aus Rechts- oder Streitgründen nach Kontolöschung aufbewahrt werden können. Dienstleister und andere Empfänger werden als mögliche Datenempfänger genannt; außerdem beschreibt sie Verarbeitung in den USA, Singapur und anderen Betriebsländern.

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